GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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size, Slow SQL memory size, Slow SQL disk size' 。 Full SQL与Slow SQL分开存放于不同位置，因此额外使用了四个值进行控制。 Full SQL memory size 为保留的快SQL的最大内存占用空间，取值范围为 [16, 1024]，单位为MB。

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使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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使用DSC工具迁移SQL脚本 DSC（Database Schema Convertor）是一款运行在Linux或Windows操作系统上的命令行工具，致力于向客户提供简单、快速、可靠的应用程序SQL脚本迁移服务，通过内置的语法迁移逻辑解析源数据库应用程序SQL脚本，并迁移为适用于 GaussDB (DWS)

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使用GaussDB(for MySQL)自治限流 GaussDB(for MySQL)自治限流提供了自动Kill会话功能，支持一键Kill会话和根据设置条件Kill会话，并支持查看历史Kill会话记录，方便用户对会话进行管理。 如需Kill当前会话或者手动Kill会话，请参考管理GaussDB(for

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MySQL Online DDL工具使用 DDL工具简介 MySQL原生的DDL工具 gh-ost工具 instant秒级加列 DDL工具测试对比 父主题： 使用数据库

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MySQL客户端自带mysqldump和mysql工具。 MySQL系统库mysql和sys不支持导入到FlexusRDS for MySQL。 导出数据 要将源数据库迁移到FlexusRDS for MySQL，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据

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和RDS实例的网络，并提交SQL作业跨源访问RDS的表数据。 操作流程 使用 DLI 提交SQL作业查询RDS MySQL数据操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作流程 操作步骤 说明

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使用psql命令迁移RDS for PostgreSQL数据 迁移准备 PostgreSQL支持逻辑备份。您可使用pg_dump逻辑备份功能，导出备份文件，再通过psql导入到RDS中，实现将PostgreSQL的数据导入到云数据库RDS中。 云数据库RDS服务支持开启公网访问功

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for PostgreSQL相同版本的PostgreSQL客户端。 PostgreSQL数据库或客户端会自带pg_dump和psql工具。 导出数据 要将已有的PostgreSQL数据库迁移到FlexusRDS for PostgreSQL，需要先对它进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。

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使用mysqldump将数据迁移至GaussDB(for MySQL) 本章节主要介绍使用mysqldump工具将数据迁移至GaussDB(for MySQL)的步骤。 注意事项 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 迁移前准备 准备 弹性云服务器 或可通过公网访问GaussDB(for

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从零开始使用Spark SQL Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据，本章节提供从零开始使用Spark SQL，创建一个名称为src_data的表，然后在src_data表中每行写入一条数据，最后将数据存储在“mrs_20160907”集群中。再使用SQL

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于创建避险SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.drop_sql_patch drop_sql_patch是用于在当前建连的CN上删除SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.enable_sql_patch

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使用控制台分析查询SQL AstroZero提供了前端调试功能，可以执行部分SQL命令收集信息，便于定位问题。该功能类似MySQL命令行，可以对数据进行操作。目前只支持查询数据，获取在查询过程中的执行计划、重建索引、查看索引、清理缓存和统计表记录数量，查看表中元数据，创建、删除、

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使用rds_pg_sql_ccl插件 简介 高并发和消耗资源过多的SQL会导致实例不稳定，对此，RDS for PostgreSQL提供了限流能力，是由华为云自研插件rds_pg_sql_ccl实现，其中ccl是concurrent control的缩写，合理地使用SQL限流可以

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可以看到Unique SQL ID发生变化，其使用的是prepare内的SQL语句生成，此时的Unique SQL ID是可用的。 -- 使用SQL_PATCH gaussdb=# SELECT * FROM dbe_sql_util.create_hint_sql_patch('patch1'

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集合使用原则：引用集合中的元素时宜使用FORALL语句，不宜使用FOR循环语句。 动态语句使用原则： 联机系统的交易程序不宜使用动态SQL。 PL/pgSQL中要实现DDL语句和系统控制命令，可使用动态SQL。 尽量使用变量绑定。 拼装SQL的使用原则： 拼装SQL宜使用绑定变量。 拼装SQL语句的条件

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目标CN中的SQL PATCH，因此建议在各个CN上尽量都创建对应的SQL PATCH。 CN之间由于Unique SQL ID不同，不共享SQL PATCH，需要用户手动在不同的CN上创建对应的SQL PATCH。 限制在存储过程内的SQL PATCH和全局的SQL PATCH不允许同时存在。

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MySQL监控实现容灾切换的过程。 使用MySQL监控的步骤如下所示： 步骤一：准备MySQL数据库 步骤二：创建MAS应用 步骤三：创建MySQL监控 步骤四：切换MySQL监控 步骤一：准备MySQL数据库 在使用MySQL监控前，需要提前准备一个多活实例和两个MySQL数据

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SQL语言，用于对结构化数据进行操作。使用Spark SQL，可以访问不同的数据库，用户可以从这些数据库中提取数据，处理并加载到不同的数据存储中。 本实践演示如何使用 MRS Spark SQL访问GaussDB(DWS)数据。 方案架构 Spark的应用运行架构如图1所示，运行流程如下所示：

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