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使用DvppGetOutParameter接口获取内存大小，由用户指定输出内存，由用户自行释放内存，调用示例如下 。

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如下所示，一个算子的实现函数中包含了输入张量的形状，数据类型，算子属性，内核名称，以及相应的编译、打印等配置。该函数会被插件代码调用，在离线模型生成器进行模型转换时执行。其中：shape：输入张量的形状，若算子有多个输入，且每个输入的shape不同，则此处需定义多个shape用于后续对每个输入张量占位，若多个输入张量的shape相同，则可

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如下所示，一个算子的实现函数中包含了输入张量的形状，数据类型，算子属性，内核名称，以及相应的编译、打印等配置。该函数会被插件代码调用，在离线模型生成器进行模型转换时执行。其中：shape：输入张量的形状，若算子有多个输入，且每个输入的shape不同，则此处需定义多个shape用于后续对每个输入张量占位，若多个输入张量的shape相同，则可

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关于抠图、缩放、叠加、上偏移、下偏移、左偏移、右偏移等概念，请参见VPC功能。关键参数设置如下：抠图区域宽高跟输入图片的真实宽高相同，抠图区域各偏移值的设置如下：左偏移leftOffset=0上偏移upOffset=0右偏移rightOffset - 左偏移leftOffset+1=输入图片真实宽下偏移downOffset - 上偏移up

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实现AR导航 概述 开发指导 注意事项 父主题： WebARSDK使用手册

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实现Operator 定义API 实现Controller 生成代码和资源描述文件 父主题： 开发Operator

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Controller实现 修改controllers/hwfka_controller.go文件为如下内容： func (r *HwfkaReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result

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关于抠图、缩放、叠加、上偏移、下偏移、左偏移、右偏移等概念，请参见VPC功能。关键参数设置如下：抠图区域宽高跟输入图片的真实宽高相同，抠图区域各偏移值的设置如下：左偏移leftOffset=0上偏移upOffset=0右偏移rightOffset - 左偏移leftOffset+1=输入图片真实宽下偏移downOffset - 上偏移up

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若需要将多张图片编码成一个视频，则调用一次CreateVenc接口创建实例后，必须使用同一个实例调用RunVenc接口进行视频编码，最后再调用一次DestroyVenc接口释放实例。本调用示例是调用VENC接口将yuv图片编码成h265或者h264格式的码流。

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使用DvppGetOutParameter接口获取内存大小，由用户指定输出内存，由用户自行释放内存，调用示例如下 。

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e()方法。需要在Reconcile()方法中实现协调逻辑，创建Service、StatefulSet等资源，并更新应用实例状态，实现的过程中，可以参考： 查询资源：控制器使用controller-runtime库中的Client实现对Kubernetes资源的增查改删，示例代码参见：example_test

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查找所有实现 您可以在代码编辑器中右键单击所选符号，然后选择上下文菜单中的“快速查看”>“查看实现”（或按下 “Ctrl+Alt+B”（IDEA快捷键）），来查看该符号的实现。 父主题： 代码浏览

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为输出。 操作步骤 选择“标签列”。在“数据标注”页面中，预览数据并选择训练目标。在“标签列”下拉框中选择需要设置为标签列的名称。 标签列是预测模型的输出。此处训练目标是鸢尾花的品种（即“attr_5”），该列目标结果是“离散值”。训练目标选择完成后，单击“训练”。 图1 预测分析数据标注界面

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下拉选择框 下拉选择框是文本组件的一种，用于在下拉框中选择某一项内容，由一个输入框和一个下拉弹出框组成。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“下拉选择框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 下拉选择框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理

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机器无法选择？ 请确认机器状态是否正确，资源状态为运行中且UniAgent状态为运行中。 UniAgent安装可参考安装UniAgent。 父主题： 资源运维常见问题

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如何选择区域？ 区域是一个地理区域的概念。我国地域面积广大，由于带宽的原因，不可能只建设一个数据中心为全国客户提供服务。因此，根据地理区域的不同将全国划分成不同的区域。 选择区域时通常根据就近原则进行选择，例如您或者您的客户在北京，那么您可以选择华北服务区，这样可以减少访问服务的网络时延，提高访问速度。

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chi_features_col - 调用spark卡方选择需要的输入特征向量列名，默认为input_features chi_output_col - 调用spark卡方选择需要的输入特征向量列名，默认为output_features selector_type - 卡方选择的选择方法，支持numTopFeatures

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选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如，表dwcjk相关的部分

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dump数据，后端执行期异常触发dump数据。 操作步骤 在创建训练作业页面，选择算法为MindSpore引擎，资源类型为Ascend，可以选择训练模式。 图1 选择算法（必须是MindSpore引擎） 图2 选择资源类型（必须是Ascend） 图3 选择训练模式 父主题： 训练进阶

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