经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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Println(err) } } 相关链接 关于修改写对象的API说明，请参见修改写对象。 更多关于修改写对象的示例代码，请参见Github示例。 修改写对象过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 修改写对象常见问题请参见我可以修改对象名称吗？。 父主题：

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZ CS

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS

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案例：改写SQL消除in-clause 优化前 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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案例：改写SQL消除in-clause 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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案例：改写SQL消除in-clause 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1 where

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案例：改写SQL消除in-clause 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from normal_date n where n.id = a.id) as GZCS from normal_date a; 此SQL性能较差，

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union。 union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw

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案例：改写SQL排除剪枝干扰 分区表查询中表达式一般不是单纯的分区键，而是包含分区键的表达式的Filter条件，这种类型的Filter条件是不能用来剪枝的。 优化前 t_ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的整数。

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案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw

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hbase-site.xml能自己配置么？ 客户端的hbase-site.xml文件 如果您部署了HBase Shell客户端，您就可以配置客户端目录下的“hbase/conf/hbase-site.xml”文件。 服务器 端的hbase-site.xml文件 您不能直接编辑服务端的hbase-site

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all后台项目自带springboot-dataSource，需要将其删除替换。修改后yaml文件如下图所示： 配置POM.xml文件 配置POM.xml文件（最外层POM文件），需要添加以下几项依赖： 由于项目自带MySQL数据库驱动，故此处无需再添加。 父主题： MAS最佳实践-商城应用改造

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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案例：改写SQL排除剪枝干扰 现象描述 某局点测试中：ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表，分区键为year_mth，此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下： 1 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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经验总结：SQL语句改写规则 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union

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