对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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语义分割图片标注任务 语义分割任务是指根据标注规范将待标注图片中出现的天空、道路、车辆等类标注物进行标注。 图1 语义分割图片标注任务 绘制对象 绘制多边形。 选择左侧工具栏多边形按钮，（快捷键4，非小键盘）绘制多边形。 图2 绘制多边形 选择标注。 标注列表页选择符合的标注。 图3

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以自定义文件分隔符，例如：“FROM/example.csv|FROM/b.txt”。 fromJobConfig.inputFormat 是 枚举 传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CS V_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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HBase Region的多点分割 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割。 分割操作只对空Region起作用。 可在创建表时对表进行预分区，或者对某些region直接进行split操作来替代。 本例使用m

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以自定义文件分隔符，例如：“FROM/example.csv|FROM/b.txt”。 fromJobConfig.inputFormat 是 枚举 传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CSV_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：

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的“换行符”配置无效。 字段分割符 源数据的每个字段分割标识字符。 说明： ftp或sftp作为源连接时，当“文件格式”配置为BINARY_FILE时，高级属性中的“字段分割符”配置无效 编码类型 源数据的文本编码类型。只对文本类型文件有效。 文件分割方式 支持以下两种： Fil

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上传CSV文件时需要注意什么？ 请确保CSV在本地JMeter可以正常取值，使用。 请上传CSV（UTF-8无BOM）格式的文件，不要上传其他格式，可能存在编码读取问题。 父主题： JMeter工程使用

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Loader支持OBS中存储数据的文件格式，默认支持以下两种： CSV_FILE：表示文本格式文件。目的连接为数据库型连接时，只支持文本格式。 BINARY_FILE：表示文本格式以外的二进制文件。 换行符 最终数据的每行结束标识字符。 字段分割符 最终数据的每个字段分割标识字符。 编码类型 最终数据的文本编码类型。只对文本类型文件有效。

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转换CSV文件编码为UTF-8 导入阿里云主机资源清单仅支持上传UTF-8编码且为中文表头的CSV文件，本节介绍将CSV文件的编码格式修改UTF-8编码的方法。 方法一（适用于Windows操作系统） 选择csv文件，鼠标右键，打开方式选择“记事本”。 在记事本窗口左上角选择“文件

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firstRowAsHeader 否 Boolean 是否默认首行为标题行，当文件格式为“CSV_FILE”时此参数有效。在迁移CSV文件到表时， CDM 默认是全部写入，当该参数选择“true”时，CDM会将CSV文件的第一行数据作为标题行，不写入目的端的表。 fromJobConfig.fromCompression

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firstRowAsHeader 否 Boolean 是否默认首行为标题行，当文件格式为“CSV_FILE”时此参数有效。在迁移CSV文件到表时，CDM默认是全部写入，当该参数选择“true”时，CDM会将CSV文件的第一行数据作为标题行，不写入目的端的表。 fromJobConfig.fromCompression

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bmp四种图像格式，支持用户进行图像分类、物体检测、图像分割类型的标注。 音频：对音频类数据进行处理，支持.wav格式，支持用户进行声音分类、语音内容、语音分割三种类型的标注。 文本：对文本类数据进行处理，支持.txt、.csv格式，支持用户进行文本分类、命名实体、文本三元组三种类型的标注。

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fieldSeparator 否 String 列分割符号，当“toJobConfig.outputFormat”（文件格式）为“CSV_FILE”时此参数有效，默认值为：“,”。 toJobConfig.lineSeparator 否 String 行分割符号，当“toJobConfig.o

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参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为csv时，options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.p

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参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为csv时，options参数可以参考表3。 注意事项 通过配置“spark.sql.shuffle.p

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二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现此参数。默认为逗号，使用Tab键作为分隔符请输入“\t”。 , 记录分隔符 数据格式为“CSV格式”或“JSON格式”时

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fieldSeparator 否 String 列分割符号，当“toJobConfig.outputFormat”（文件格式）为“CSV_FILE”时此参数有效，默认值为：“,”。 toJobConfig.lineSeparator 否 String 行分割符号，当“toJobConfig.o

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配置分隔符。 string 是 无 分割后的字段 配置分隔后的字段，可为多个： 位置：分隔后字段的位置。 输出字段名：分隔后的字段名。 map 是 无 数据处理规则 将输入字段的值按指定的分隔符分隔后，依次赋给配置的新字段。 配置分割后字段列数，大于原始数据实际可分割出来的字段列数，当前行成为脏数据。

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二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现此参数。默认为逗号，使用Tab键作为分隔符请输入“\t”。 , 记录分隔符 数据格式为“CSV格式”或“JSON格式”时

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配置分隔符。 string 是 无 分割后的字段 配置分隔后的字段，可为多个： 位置：分隔后字段的位置。 输出字段名：分隔后的字段名。 map 是 无 数据处理规则 将输入字段的值按指定的分隔符分隔后，依次赋给配置的新字段。 配置分割后字段列数，大于原始数据实际可分割出来的字段列数，当前行成为脏数据。

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