云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    ar人脸数据库介绍 更多内容
  • 启动AI人脸检测

    启动AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStartAPI(后续废弃) 功能描述 启动AI人脸检测 应用场景 启动AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/start?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStartAPI

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  • 如何实现人脸唤醒功能?

    如何实现人脸唤醒功能? 人脸唤醒功能需要通过企业智慧屏的内置WEB管理界面打开,在设备休眠后1分钟可以通过人脸进行唤醒,设置1分钟的时间限制是为了考虑误唤醒的场景。 父主题: AI

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  • 什么是人脸识别

    以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集;通过添加人脸接口向人脸集中添加图片;通过查询人脸搜索接口,返回与输入人脸相似度最高的N张人脸图片;通过删除人脸接口从人脸集中删除用户不需要的人脸特征;通过删除人脸集接口删除用户创建的人脸集。 人脸搜索可用于企业、住宅的安全管理等多种场景

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  • 智慧园区人脸检测

    智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法

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  • 人脸检测技能

    人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重,避免大量的重复上报。

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  • 人脸客流统计技能

    关闭夜间自动切换红外模式,暂不支持抓取红外模式下的人脸。 宽动态 关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果,人的走动速度较快时存在运动模糊,应关闭宽动态设置。 人脸角度要求 人脸角度按照三个维度定义:人脸抬头低头角度(pitch),正面人脸旋转角度(roll),前后转头偏转角度(yaw)。人脸检测算法对三

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  • 创建人脸库

    创建人脸库 功能介绍 创建用于存储人脸特征的人脸库。您最多可以创建10个人脸库,每个人脸库最大容量为10万个人脸特征。如有更大规格的需求请联系客服。 前提条件: 请确保您已开通人脸搜索服务。 默认情况下,一个人脸库最大可支持10万个人脸特征,一个用户最多可创建10个人脸库,最多可

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  • 大容量数据库背景介绍

    大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)在数据查询、

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  • 大容量数据库背景介绍

    大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)

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  • 华为人脸识别

    添加人脸到人脸库中。将单张图片中的人脸添加至人脸库中,支持添加最大人脸或所有人脸。 查询人脸 查询指定人脸库中人脸信息。 更新人脸 根据人脸ID(face_id)更新单张人脸信息。 删除人脸 根据指定字段删除人脸库中人脸,删除后人脸库容量会相应的释放。 批量删除人脸 自定义筛选条件,批量删除人脸库中的符合指定条件的多张人脸。

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  • 大容量数据库背景介绍

    大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)

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  • 配置AR接入Internet

    配置AR接入Internet AR作为整个网络的出口网关,需要首先确保AR接入Internet。本案例中,AR有两个上行出口,分别连接到两个不同的运营商,采用PPPoE拨号方式接入Internet。推荐使用易维版Web界面的配置向导完成配置,详细步骤如下。 使用网线将PC与AR的M

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  • AR+AP组网场景

    AR+AP组网场景 方案描述 配置思路 数据规划 配置前准备 创建站点并添加AR设备 配置AR接入Internet并注册上线 创建子网 配置AP设备上线 结果验证 父主题: 典型配置案例

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  • 连锁餐饮业(AR)

    连锁餐饮业(AR) 某头部连锁餐饮店,在全国约有4000+家门店,门店网络分为专网(Staff Network)和客网(Guest Network)两个网络,当前已实现LANWAN融合统一管理。 用户希望通过SD-WAN实现分支与分支、分支与数据中心、分支与云之间全场景随需互联。在实现过程中主要面临的困难包括:

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  • 大容量数据库背景介绍

    大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化,数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里,数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级,在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下,数据库管理系统(DBMS)在数据查询、

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  • 调用API实现人脸检测

    调用API实现人脸检测 本章节提供了通过Postman调用FRS服务人脸检测API(V2)的样例,帮助您零编码快速体验并熟悉FRS服务的使用方法。 使用FRS服务API的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:配置环境 步骤3:Token认证鉴权 步骤4:调用服务 准备工作

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  • 获取AI人脸图片

    获取AI人脸图片 接口名称 WEB_GetAiFacePictureAPI(后续废弃) 功能描述 获取AI人脸图片 应用场景 获取AI人脸图片 URL https://ip/v1/ai/face-detection/picture?ActionID=WEB_GetAiFacePictureAPI

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  • 获取人脸图像

    获取人脸图像 表1 获取人脸图像 REST URL格式 访问方法 URI GET /v1/ai/face-detection/picture?id={id} 接口功能 获取人脸检测图片。在收到消息MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT后,根据消息体中人脸识别ID获取对应的图像数据。

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  • 关闭AI人脸检测

    关闭AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStopAPI(后续废弃) 功能描述 关闭AI人脸检测 应用场景 关闭AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/stop?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStopAPI

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  • 人脸库资源管理

    人脸库资源管理 创建人脸库 查询所有人脸库 查询人脸库 删除人脸库 父主题: API

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  • 创建云上人脸提取作业

    本参数值越大,算法的性能消耗就越低,但会影响人脸提取的效果。 face_first_send_threshold 否 Float 对应控制台的界面参数“人脸首次发送时间”。 表示从检测出人脸到发送人脸图之间的计时,单位为s,取值范围[0, 360],默认值0。 从人脸被检测跟踪开始计时,至该参数

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