以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的。也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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统等应用场景，详见业务场景推荐。 相比用户自建开源KV数据库方案（例如自建Redis/自建Pika等），GeminiDB提供以下优势价值： 表1 GeminiDB与自建开源KV数据库方案对比项 分类 对比项 自建开源KV数据库方案 GeminiDB 稳定性 fork痛点问题引起的性能抖动

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JDBC、Go、ODBC、libpq、Psycopg、ecpg 驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，须升级数据库。 behavior_compat_options='proc_outparam_override' 重载参数仅在A兼容模式可用。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序不是线程

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应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示： 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、ODBC、libpq、Psycopg 驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，须升级数据库。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序不是线程安全的，不保证连接上的方法是同步的。由调用者来同步对驱动程序的调用。

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否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 兼容性原则： 新驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，必须升级数据库。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序不是线程安全的，不保证连接上的方法是同步的。由调用者来同步对驱动程序的调用。

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Android SDK是否支持自定义采集数据？ 支持，具体请参见自定义音频采集和渲染和自定义视频采集和渲染实现。 父主题： SDK使用

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带来影响。 兼容性原则： 新驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，必须升级数据库。 behavior_compat_options='proc_outparam_override' 重载参数仅在A兼容模式可用。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序不是线

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PQbackendPID 补充解释 GaussDB 在基于PostgreSQL做多线程化改造后，PQbackendPID接口不同于PostgreSQL原生的libpq语义。PQbackendPID函数返回值在GaussDB中表示后台线程的槽位ID (SlotID)，而并非后台线程的

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应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示： 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go 驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，须升级数据库。 ODBC、libpq、Psycopg、ecpg 驱动须与数据库版本配套。 behavior_compat_options='proc_outparam_override'

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jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取数据库连接 使用JDK的驱动管理类java.sql.DriverManager来获取一个Impalad的数据库连接。 Impalad的数据库URL为url="jdbc:hive2://xxx.xxx.xxx.x

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高效写入和查询 最高每天处理万亿级时间点写入能力，多节点多线程并行高性能查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 都市环保数据采集 GeminiDB Influx接口支持海量时间线的写入，为环保采集点提供稳定可靠的数据库支撑。 优势： 高效写入和查询 向量化查询接口，高效

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API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息 父主题：

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单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样

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单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样

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Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（安全模式）

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Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（普通模式）

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Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题： Kafka开发指南（普通模式）

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Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，P99<2ms；采用多线程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。 高性价比：

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单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。 多线程消费数据，相关样例请参考使用多线程Consumer消费消息。 基于KafkaStreams实现WordCount，相关样

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执行Android构建时，报错提示Javadoc generation failed 问题现象 Gradle在构建过程中执行了javadoc检查，可能会报“Javadoc generation failed”的错误： 处理方法 避免javadoc的检查，在项目根目录下的Gradle下面就要添加如下配置：

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测试环境不同，测试结果可能会有小范围的波动，此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github.com/akopytov/sysbench。

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