击“...”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程的目录结构 “main.py”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考调用API示例。 调用API示例 在工程中引入apig_sdk。

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下载地址 3.x 驱动包 驱动包校验包 2.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。 执行如下命令，校验软件包完整性。 cat

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本文使用ModelArts上的NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供的昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1，具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持的镜像详情。该Snt9B资源中的Python环境为3

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义镜像的制作。 购买E CS 服务器的具体操作请参考购买并登录Linux 弹性云服务器 。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 安装Docker。 以Linux aarch64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以

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义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性 云服务器 。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 安装Docker。 以Linux aarch64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以

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添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新

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进入函数详情页面，在“代码”页签，单击“依赖代码包”所在行的“添加依赖包”，选择4中创建的依赖包，单击“确定”。 图3 添加依赖包 各个依赖包和代码包之间尽量不要有相同的目录或文件，比如依赖包depends.zip，里面有index.py这个文件，如果代码采用在线编辑方式，函数执行入口为index

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MRS 集群节点使用pip3安装Python时提示网络不可达 问题现象 执行pip3 install安装Python时报错网络不可达。 具体如下图所示： 原因分析 用户未给Master节点绑定弹性公网IP，造成报错的发生。 处理步骤 登录MRS服务管理控制台。 选择“现有集群”，选

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安装django和uWSGI 安装Nginx 启动Nginx 下载软件包 解压软件包 重启uWSGI 重载Nginx配置文件 服务启动测试 该模板需要填写的参数如表1所示。 表1 模板参数说明 参数 说明 host_group 该应用部署的目标环境。 service_port Django应用端口，默认值为8080。

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如果您的环境尚未安装pip，请参见pip官网安装。 如果您使用的是Windows操作系统，当运行pip命令时提示“不是内部或外部命令”，请在Path环境变量中增加pip的安装目录（一般为Python所在目录的Scripts文件夹）。 您可能需要重启电脑使环境变量生效。 方式二：源码直接安装

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Standard推理镜像 获取模型软件包和依赖包，并上传到ECS的目录下（可自定义路径），获取地址参考表1。 在ModelArts官方提供的基础镜像上，构建一个用于ModelArts Standard推理部署的镜像。 在模型软件包和依赖包的同层目录下，创建并编辑Dockerfile。

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启动文件的方式来创建的训练作业；但是随着业务逻辑的逐渐复杂，您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候，此时您可以使用预置框架 + 自定义镜像 的功能，即选择预置框架名称后，在预置框架版本下拉列表中选择“自定义”。 完全自定义镜像： 用户遵循ModelArts镜像的规范要求

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Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib numpy

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进入base环境。执行pip list命令查询已安装的包，然后安装需要的依赖进行保存，最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。 父主题： 环境配置故障

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RM选择“aarch64”），不勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”，等待客户端文件包自动生成并下载。 解压下载的软件包获取hetu-jdbc压缩包并解压获取jdbc包。 例如客户端文件压缩包为“ FusionInsight _Cluster_1_Services_Client.t

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RM选择“aarch64”），不勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”，等待客户端文件包自动生成并下载。 解压下载的软件包获取hetu-jdbc压缩包并解压获取jdbc包。 例如客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.t

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OCR服务的SDK是否依赖于Maven管理依赖包 Python SDK依赖的部分包如requests等需要在本地环境中安装，在连通外网的情况下可直接使用pip install +包名安装。 Java SDK不需要使用Maven管理本地依赖包，可以直接运行使用。 父主题： SDK使用类

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pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时，需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例： [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]

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启动文件的方式来创建的训练作业；但是随着业务逻辑的逐渐复杂，您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候，此时您可以使用预置框架 + 自定义镜像的功能，即选择预置框架名称后，在预置框架版本下拉列表中选择“自定义”。 完全自定义镜像： 用户遵循ModelArts镜像的规范要求

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在上述提供的网络安装地址下选择相应操作系统版本的repo安装包进行安装。 以SUSE Enterprise Linux Server 12为例，Cloud-Init工具的安装步骤如下。 登录到创建Linux私有镜像所使用的云服务器。 执行以下命令，安装SUSE 12的网络安装源。 zypper

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在上述提供的网络安装地址下选择相应操作系统版本的repo安装包进行安装。 以SUSE Enterprise Linux Server 12为例，Cloud-Init工具的安装步骤如下。 登录到创建Linux私有镜像所使用的云服务器。 执行以下命令，安装SUSE 12的网络安装源。 zypper

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