Anaconda 离线安装 python 包 更多内容
  • 离线训练安装包准备说明

    离线训练安装包准备说明 申请的模型软件一般依赖连通网络的环境。若用户的机器或资源池无法连通网络,并无法git clone下载代码、安装python依赖的情况下,用户则需要找到已联网的机器(本章节以Linux系统机器为例)提前下载资源,以实现离线安装。用户可遵循以下步骤操作。 步骤一:资源下载

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  • 离线安装DIS Logstash Plugin

    进入到Logstash的安装目录。 cd ${ LOG STASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X.zip”安装到此目录下。 解压安装。 unzip dis-logstash-plugins-X.X.X.zip 进入安装解压后的目录。 cd logstash-plugins

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  • 开发用于自定义镜像训练的代码

    境变量与“ANACONDA_DIR”环境变量。 ANACONDA_DIR=/home/ma-user/anaconda3 DEFAULT_CONDA_ENV_NAME=python-3.7.10 您可以使用Python命令启动训练脚本。启动命令示例如下: python /home

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  • 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用

    在docker机器中并执行如下命令,即可完成环境配置。 bash install_on_ubuntu1804.sh 图3 配置成功 source /etc/profile 安装脚本依次执行了如下任务: 安装docker。 如果挂载了GPU,则会安装nvidia-docker2,用以将GPU挂载到docker容器中。

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  • 添加Python包后,找不到指定的Python环境

    添加Python后,找不到指定的Python环境 添加Python3后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新

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  • 使用PyCharm手动连接Notebook

    Step4 云上环境依赖库安装 在进入开发环境后,可以使用不同的虚拟环境,例如TensorFlow、PyTorch等,但是实际开发中,通常还需要安装其他依赖,此时可以通过Terminal连接到环境里操作。 单击工具栏“Tools >Start SSH session”,选择SSH

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  • 在ModelArts Standard上运行GPU多机多卡训练作业

    构建流程:安装所需的apt、驱动,配置ma-user用户、导入conda环境、配置Notebook依赖。 推荐使用Dockerfile的方式构建镜像。这样既满足dockerfile可追溯及构建归档的需求,也保证镜像内容无冗余和残留。 每层构建的时候都尽量把tar等中间态文件

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  • 安装应用包失败

    安装应用失败 安装Roma Exchange前端与适配器失败 安装Roma Exchange前端失败 安装应用失败(错误码:1) 安装应用失败(错误码:2) 安装应用失败(错误码:9) 在AppCube上传安装软件,提示安装依赖库不存在 模型字段更新后,安装应用失败

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  • 获取安装包

    获取安装 OpenEye安装请从AICC的Support路径(联系运维人员获取地址)下获取AICC_***_OpenEye.zip 在获取到软件后,需要对软件的完整性进行校验,操作方法请参考“安装与调测 > 安装指南”中的检查软件完整性,通过了校验的软件才能部署。 表1

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  • 安装图形化配置解析工具

    安装图形化配置解析工具 安装python 2.7/3.2+。 下面以python3.8为例介绍安装方法。 命令行方式安装: sudo apt-get install python3.8 源码编译安装: 通过官网下载python源码。 解压源码。 参考如下命令完成解压,将压缩包名替换为实际下载的源码包名:

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  • Python语言SDK获取和安装

    kcore及hua如下图所示:安装 内容审核 .NEweicloudsdkmoderation,搜索到内容单击左下角Install Package完成安装。 图1 pycharm安装内容审核python版本sdk 父主题: 使用SDK(Python

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  • Python语言SDK获取和安装

    ore及huaweicloudsdkimagesearch,搜索到内容点击左下角Install Package完成安装 图1 pycharm安装 图像搜索 python版本sdk 父主题: 使用SDK(Python

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  • 采集器管理

    采集器管理 Edge安装中带有部分采集器安装,在安装Edge时,这些采集器也会一并安装。本节为您介绍升级采集器和添加新采集器的方法。 使用场景 离线升级:用于更新已安装的采集器。 手动升级:用于新增采集器或修改采集器配置文件后的更新。 前提条件 已下载并安装Edge,并完成用户注册。

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  • 在DevServer上部署SD WebUI推理服务

    manylinux2014_aarch64.whl # torch_npu安装 ├── ascend_extension # 华为侧提供的插件 ├── ascend_diffusers #华为侧提供的插件 ├── Dockerfile

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  • 离线Compaction配置

    离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务,通常设置在写入中同步生成compaction计划,因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;

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  • 在ModelArts Standard上运行GPU单机多卡训练作业

    构建流程:安装所需的apt、驱动,配置ma-user用户、导入conda环境、配置Notebook依赖。 推荐使用Dockerfile的方式构建镜像。这样既满足dockerfile可追溯及构建归档的需求,也保证镜像内容无冗余和残留。 每层构建的时候都尽量把tar等中间态文件

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  • Notebook如何离线安装VS Code Server

    Notebook如何离线安装VS Code Server 背景介绍 VS Code执行remote-ssh远程连接时,会根据用户的VS Code版本去自动更新vscode-server和Vscode-client的版本,通过本地和远端尝试下载相关的安装脚本和。当远端网络和本地网

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  • 离线作业

    离线作业 离线作业简介 组合作业 数据质量 特征工程 召回策略 排序策略 过滤规则 效果评估 管理离线作业 删除离线作业 父主题: 用户指南(旧版)

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  • 离线日志

    离线日志 CDN记录了所有 域名 (包括已删除域名,如果您开通了企业项目,则已删除域名不支持此功能)被网络用户访问的详细日志,您可以下载最近30天内指定时间段的日志,对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 日志说明 日志文件延迟时间:日志时延一般不超过24小时,偶尔会出现时延超过24小时的情况,建议您24小时后下载日志。

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  • 下载安装包

    下载安装 在master节点安装的目录下创建opt目录,文档为/data目录下安装 mkdir -p /data/opt cd /data/opt # 下载产品,内网外的下载方式, --http-user和--http-passwd为AD域账号密码,链接请根据实际情况更换。

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  • 安装基础组件包(可选)

    安装基础组件(可选) 操作场景 仅Debian系列操作系统需要执行此步骤,其他操作系统请跳过此步骤。安装的基础组件包包括vim软件、dkms、linux--headers-xxx-common和linux-headers-xxx-amd64。 操作步骤 安装vim软件。 配置apt源。

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