中软国际数据治理专业服务解决方案实践

空用户的危害 MySQL中是允许用户名为 '' 的用户存在，本章节介绍数据库中存在这种空用户时的危害。 MySQL中使用空用户时，它将可以匹配任何用户名。这一特性也会带来多种安全性、功能性危害。所以，在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时，连接时可以使用任意用户名进行登录。

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数据来源为数据集 根据数据来源不同，可分为以下四种形式创建数据集。 本地 在左侧菜单栏中单击“数据资产 > 数据集 ”。 选择“数据集”页签，单击“创建数据集”，填写数据集信息。 图1 创建数据集 名称：不得超过64个字符。支持中英文、数字、“-”、“_”，不支持特殊字符。 描述

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数据来源为数据集子集 当数据集形式为数据集子集时，创建步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“数据资产 > 数据集”。 选择“数据集”页签，单击“创建数据集”，填写数据集信息。 图1 创建数据集子集 名称：不得超过64个字符。支持中英文、数字、“-”、“_”，不支持特殊字符。 描述：数据

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导出数据为新数据集 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理 > 数据集”，进入“数据集”管理页面。 在数据集列表中，选择“图片”类型的数据集，单击数据集名称进入“数据集概览页”。 在“数据集概览页”，单击右上角“导出 ”。在弹出的“导出”对话框中，填写相关

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空用户的危害 MySQL中是允许用户名为 '' 的用户存在，本章节介绍数据库中存在这种空用户时的危害。 MySQL中使用空用户时，它将可以匹配任何用户名。这一特性也会带来多种安全性、功能性危害。所以，在实际使用过程中应避免使用空用户。 安全性危害 当存在空用户时，连接时可以使用任意用户名进行登录。

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空三计算简介 空中三角测量计算（“AT”），简称：空三，可估算每个输入影像组属性以及姿态。通过影像点与所摄物体之间的对应关系计算出相机成像时刻相机位置姿态及所摄目标的稀疏点云的过程。处理空三后，能快速判断原始数据的质量是否满足项目交付需求以及是否需要增删影像空中三角测量计算可以充分考虑当前相机位置、姿态与控制点。

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MySQL等关系型数据库之间的数据迁移和同步，支持的数据库类型请参见同步方案概览。 表1为DRS服务所支持的源数据库迁移至 CSS 服务的具体指导。 表1 数据同步指导 源数据库类型 目标数据库类型 同步模式 相关文档 RDS for MySQL CS S/ES 全量+增量数据同步 将MySQL同步到CSS/ES

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validateId(id) { if (id == '') { alert("Id值不能为空");//空值校验 return false; } return true;

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目标库空库检查 MySQL灾备场景 表1 目标库空库检查 预检查项 目标库空库检查。 描述 检查目标库是否为空库，若不是空库，会导致灾备失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：目标数据库不是空库。 处理建议：删除目标库中的用户库保证其为空库。 父主题： 目标库实例状态检查

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，请参照以下步骤进行防护： 购买WAF。 将网站 域名 添加到WAF中并完成域名接入，详细操作请参见添加防护域名。 将Web基础防护的状态设置为“拦截”模式，详细操作请参见配置Web基础防护规则。 父主题： Web漏洞防护最佳实践

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，请参照以下步骤进行防护： 购买WAF。 将网站域名添加到WAF中并完成域名接入，详细操作请参见添加防护域名。 将Web基础防护的状态设置为“拦截”模式，详细操作请参见配置Web基础防护规则。

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ve中类型为“map”的列的数据。例如某个列为map类型，其中一个值需要保存描述为“aaa”的“home”，和描述为“bbb”的“company”，用户指定分隔符为“|”，则最终的值为“home|aaa:company|bbb”。 单击“Next”，执行7。 设置序列化属性。 在“SerDe

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在数据进行反序列化过程中，数据内存赋值给智能指针时，将本函数注册为删除器。该接口在graph.h中定义。 函数格式 static void Graph::ReleaseDataBuffer(void* ptr) 参数说明 参数 说明 取值范围 ptr 内存指针 - 父主题： 数据类型序列化和反序列化（C++语言）

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serialization.ByteArraySerializer，字符编码为utf8。 父主题： 产品咨询

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schema 暂不支持。 Avro Format中描述了 Flink 数据类型和 Avro 类型的对应关系。 除了此处列出的类型之外，Flink 还支持读取/写入可为空（nullable）的类型。 Flink 将可为空的类型映射到 Avro union(something, null)

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通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据前，查询表统计信息为空 问题 通过spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据之前，查询表统计信息都为空。 解决方法 可以通过以下两种方式生成： 手动通过analyze命令，触发统计信息收集。如果没有插入数据，analyze命令执行完之后，再通过desc

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该Vue18n实例可以在new一个Vue实例时赋值为i18n参数。 */ HttpUtils.getI18n({ locale: HttpUtils.getLocale(), messages: thisObj.getMessages() }) getCsrfToken 通过ajax的方式，调用平台的接口时使用，使用方式参考如下：

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该Vue18n实例可以在new一个Vue实例时赋值为i18n参数。 */ HttpUtils.getI18n({ locale: HttpUtils.getLocale(), messages: thisObj.getMessages() }) getCsrfToken 通过ajax的方式，调用平台的接口时使用，使用方式参考如下：

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核心代码简析 引入所需的JS框架，在以下提供的样例中需要引入jQuery，参考版本为jQuery- v3.4.1，如果需要使用网页协同功能，请引入cobrowse.js和cobrowseCommon.js组件或发布插件给用户使用（插件开发参考3.1：cobrowse插件开发、使用指导），cobrowse

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。通常看来，在任务之间中，读写共享变量显然不够高效。Spark为两种常见的使用模式，提供了两种有限的共享变量：广播变量、累加器。 在对性能要求比较高的场景下，可以使用Kryo优化序列化性能 Spark提供了两种序列化实现： org.apache.spark.serializer.

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partitionColumn 否 String 抽取分区字段，依据此字段将作业分割为多个任务并发执行，例如：“id”。 fromJobConfig.usePartition 否 Boolean 从Oracle导出数据时，支持从分区表的各个分区并行抽取数据。启用该功能时，可以通过下面的“fromJobConfig

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