中软国际数据治理专业服务解决方案实践

Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：

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message." } JSON格式约束 满足JSON格式要求。 JSON格式中必须有Default协议。 整个JSON消息的大小不超过256KB。 JSON消息计算 选择不同的协议，生成的JSON格式消息的大小不同。JSON格式消息的字节数包含消息框中显示的花括号、双引号、空格、

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工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，如何以json格式直接输出? 创建Agent配置工作流时，支持选择模式，选择为“总结模式”时，大模型会对工作流的输出进行总结；选择为“精确模式”时大模型不会总结，直接返回工作流的输出，如图1所示，具体介绍请参见创建并发布Agent。

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object String 文件的存储路径。 当用于“input”时，需要指定到具体对象。 当用于“output”时，只需指定到转码结果期望存放的路径。 file_name String 文件名，仅用于“output”输出。 当指定了此参数时，输出的对象名为“object/file_name”；

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消息通知json格式说明 转码消息体 截图消息体 审核消息体 创建媒资&音频提取消息体 封面生成消息体 解析媒资消息体 父主题： 附录

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可用方法返回接口 编辑“条码执行方法接口模板”业务流 复制第一个节点中的地址，即是条码查询接口地址 复制完成后点击关闭即可，如编辑过程有提示升级，升级后需点击保存，下同。 父主题： 其它各个接口地址获取方式

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l文件。由于华为云Astro轻应用脚本编排的标准输出格式是JSON，因此这里需要做一些特殊处理，让系统生成非JSON数据才能实现xlsx文件导出。 操作步骤 参考开发一个简单脚本实例中操作，创建一个名称为“cube__download”的空白脚本。 在脚本编辑器中，输入如下脚本代码。

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关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path

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图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作

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} } 生成的JSON文件分为上下两部分，上半部分为cli-jsonInput需要的API参数骨架，下半部分为各参数的描述信息及其取值规范。中间以分割线分割。用户可参考参数的描述信息，在上半部分的骨架中填写参数值。 JSON文件填写完成后，需删除分割线及下半部分的内容。对于未填写取值的参数，使用时也需要删除该参数。

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Redis监控数据异常处理方法 当对Redis监控数据存在疑问或异议时，可以使用Redis-cli访问Redis实例，执行info all命令，查看进程记录的指标。info all输出详解可参考：https://redis.io/docs/latest/commands/info/。

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excel的每一行列数据，其中图片信息以excelPicId:为前缀，后带fileId，多个以英文逗号分隔，根据fileId进行图片下载见文件最下方 merges Array 页签excel的单元格格式信息 images Array 页签汇总的图片ID信息（上传后的） maxRows Int

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由于混沌工程是使用uniagent来执行脚本的，获取自建k8s机器信息和注入故障都需要在主机上执行相关命令，uniagent在执行脚本前会加载用户的环境变量配置，会执行 source /etc/bashrc这个命令，由于主机上的这个文件有错误，就会导致执行的时候产生错误流。影响脚本的真实结果，导致出现这个问题。

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setInputParams([{},...,{}]) 设置桥接器的自定义配置项。 type：配置项的类型，常用类型包含“text”、“option”。 name：配置项的变量名称。 label：配置项的显示标题。 value：配置项的默认值。 validation：配置项的验证规则。 桥接器自定义配置项代码示例：

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X-Auth-Token 是 String 用户Token。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限， 获取Token 接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数

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GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level： ERROR GS_207130009

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"status": "red" } ] } } 多层数组对象嵌套的复杂JSON数据加工 以一个复杂的保护多层数组嵌套的对象为示例，将users下的每个对象中的login_histories的每个登录信息都拆成一个登录事件。 原始日志 { "content":{ "users":

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FlinkSQL Kafka Connector支持消费drs-json格式数据 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式（一种CDC消息格式）的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中，设置

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JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussD

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JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussDB

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解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

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