ent合并为一个大的segment，然后对数据进行排序，可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据，且加载数据选择在晚上无查询时进行，有足够的资源，压缩策略可选择为6、5。 表7 使用索引缓存 服务器 时是否开启数据预加载 参数 carbon

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Hue界面无法加载HBase表 用户问题 用户在Hue界面将hive数据导入hbase后，报检测不到hbase表的错误。 问题现象 Kerberos集群中，IAM子账户权限不足导致无法加载hbase表。 原因分析 IAM子账户权限不足。 处理步骤 MRS Manager界面操作：

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"work_mem=128MB" 进一步分析扫描慢的原因，发现表数据膨胀严重，对其中一张8GB大小的表，总数据量5万条，做完VACUUM FULL后大小减小为5.6MB。 处理方法 对业务涉及到的常用的大表，执行VACUUM FULL操作，清理脏数据。 设置GUC内存参数。 父主题： 集群性能

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s上选择合适的训练方案并进行模型训练。 针对不同的数据量和算法情况，推荐以下训练方案： 单机单卡：小数据量（1G训练数据）、低算力场景（1卡Vnt1），存储方案使用“OBS的并行文件系统（存放数据和代码）”。 单机多卡：中等数据量（50G左右训练数据）、中等算力场景（8卡Vnt1

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"max_restore_bytes_per_sec": "100mb", //OBS速度，默认是40MB,可以根据实际性能调大 "max_snapshot_bytes_per_sec": "100mb" } } 使用自定义仓库创建快照。 PUT

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如何获取算法加载的操作视频 您可以访问如何将算法加载到SDC摄像机上（在线场景）和如何将算法加载到SDC摄像机上（离线场景）获取基于SDC的算法加载视频。 父主题： 常见问题

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SMS .1205 加载wmi模块失败 问题描述 Agent启动时提示“SMS.1205 无法加载wmi模块”或“failed to load wmi”。 图1 无法加载wmi模块 问题分析 出现该问题可能是wmi相关文件缺失或者损坏导致。Windows系统进行源端信息采集时需要使

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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数据加载支持哪些数据源？ 数据加载支持不同存储之间的数据迁移，源端支持OBS（ 数据湖 OBS和租户OBS）、HIVE或DWS存储。目标端支持OBS（数据湖OBS）、HIVE、DWS或HDFS存储。同时支持本地上传数据至OBS（数据湖OBS）。 父主题： 数据加载

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D、VPC ID或者云连接ID进行搜索。 选择目标VPC，单击“操作”列中的“加载到云连接”。 根据界面提示填写对应参数。 表1 加载到云连接服务实例参数 参数 说明 云连接服务实例ID VPC需要加载到的云连接实例ID 区域 VPC所在区域 实例类型 类型为虚拟私有云（VPC）

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 问： 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 答： 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB (for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在j

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小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某些block会包含较多的blocklet，导致读取并发度不高，从而降低查询性能。 一般情况下，建议根据数据量级别来选择

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= { name: "eventpost", param: param } //设定为3秒，确认页面已完成加载渲染，如果页面加载较慢，可以增大timeout的参数，如4000（4秒），5000（5秒） setTimeout(function(){

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= { name: "eventpost", param: param } //设定为3秒，确认页面已完成加载渲染，如果页面加载较慢，可以增大timeout的参数，如4000（4秒），5000（5秒） setTimeout(function(){

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Broker Load导入任务的数据量超过阈值 现象描述 使用Broker Load导入数据时报错： Scan bytes per broker scanner exceed limit:xxx 原因分析 BE处理的单个导入任务的最大数据量为3GB，超过该值的待导入文件需要通过调整Broker

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使用Y CS B默认配置，每个文档大小1KB，默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的集群，测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格集群的预置数据量不同，具体如下表所示。 表2 预置数据量 规格 预置小数据量 预置大数据量 测试并发数 1U4GB RecordCount：1000000

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页协同操作）。 请按照章节开发Authorization签名生成机制在服务端生成Authorization签名。 在企业自有系统前台通过ajax请求，获取服务端生成的Authorization签名。 function testAjax() { let timestamp

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小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某些block会包含较多的blocklet，导致读取并发度不高，从而降低查询性能。 一般情况下，建议根据数据量级别来选择

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调整Hive元数据超时 操作场景 大分区表包含过多分区，导致任务超时，同时大量分区可能需要更多时间来加载与元存储缓存同步。因此，为了在更大规模存储中获得更好的性能，建议相应地调整加载元数据缓存最大超时时间和加载元数据连接池最大等待时间。 操作步骤 使用HetuEngine管理员用户登录 FusionInsight

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查看专属资源池磁盘信息 创建AI应用 使用大模型创建AI应用，选择从 对象存储服务 （OBS）中导入，需满足以下参数配置： 采用自定义引擎，开启动态加载 使用大模型要求用户使用自定义引擎，并开启动态加载的模式导入模型。用户可以制作自定义引擎，满足大模型场景下对镜像依赖包、推理框架等的特殊

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