ent合并为一个大的segment，然后对数据进行排序，可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据，且加载数据选择在晚上无查询时进行，有足够的资源，压缩策略可选择为6、5。 表7 使用索引缓存 服务器 时是否开启数据预加载 参数 carbon

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页协同操作）。 请按照章节开发Authorization签名生成机制在服务端生成Authorization签名。 在企业自有系统前台通过ajax请求，获取服务端生成的Authorization签名。 function testAjax() { let timestamp

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ent合并为一个大的segment，然后对数据进行排序，可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据，且加载数据选择在晚上无查询时进行，有足够的资源，压缩策略可选择为6、5。 表7 使用索引缓存服务器时是否开启数据预加载 参数 carbon

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如何获取算法加载的操作视频 您可以访问如何将算法加载到SDC摄像机上（在线场景）和如何将算法加载到SDC摄像机上（离线场景）获取基于SDC的算法加载视频。 父主题： 常见问题

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SMS .1205 加载wmi模块失败 问题描述 Agent启动时提示“SMS.1205 无法加载wmi模块”或“failed to load wmi”。 图1 无法加载wmi模块 问题分析 出现该问题可能是wmi相关文件缺失或者损坏导致。Windows系统进行源端信息采集时需要使

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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Hue界面无法加载HBase表 用户问题 用户在Hue界面将hive数据导入hbase后，报检测不到hbase表的错误。 问题现象 Kerberos集群中，IAM子账户权限不足导致无法加载hbase表。 原因分析 IAM子账户权限不足。 处理步骤 MRS Manager界面操作：

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"max_restore_bytes_per_sec": "100mb", //OBS速度，默认是40MB,可以根据实际性能调大 "max_snapshot_bytes_per_sec": "100mb" } } 使用自定义仓库创建快照。 PUT

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= { name: "eventpost", param: param } //设定为3秒，确认页面已完成加载渲染，如果页面加载较慢，可以增大timeout的参数，如4000（4秒），5000（5秒） setTimeout(function(){

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= { name: "eventpost", param: param } //设定为3秒，确认页面已完成加载渲染，如果页面加载较慢，可以增大timeout的参数，如4000（4秒），5000（5秒） setTimeout(function(){

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"work_mem=128MB" 进一步分析扫描慢的原因，发现表数据膨胀严重，对其中一张8GB大小的表，总数据量5万条，做完VACUUM FULL后大小减小为5.6MB。 处理方法 对业务涉及到的常用的大表，执行VACUUM FULL操作，清理脏数据。 设置GUC内存参数。 父主题： 集群性能

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数据加载支持哪些数据源？ 数据加载支持不同存储之间的数据迁移，源端支持OBS（ 数据湖 OBS和租户OBS）、HIVE或DWS存储。目标端支持OBS（数据湖OBS）、HIVE、DWS或HDFS存储。同时支持本地上传数据至OBS（数据湖OBS）。 父主题： 数据加载

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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选择“大Key诊断”，勾选对应的类型，查看对应类型的大Key信息。 图1 大Key诊断 您可以查看大Key的信息。参数请查看表1。 表1 大Key的参数 参数 描述 类型 大Key的类型。 string hash zset set exhash list stream 大Key名

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Standard上选择合适的训练方案并进行模型训练。 针对不同的数据量和算法情况，推荐以下训练方案： 单机单卡：小数据量（1G训练数据）、低算力场景（1卡Vnt1），存储方案推荐使用“OBS的并行文件系统（存放数据和代码）”。 单机多卡：中等数据量（50G左右训练数据）、中等算力场景（8卡Vnt

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s上选择合适的训练方案并进行模型训练。 针对不同的数据量和算法情况，推荐以下训练方案： 单机单卡：小数据量（1G训练数据）、低算力场景（1卡Vnt1），存储方案使用“OBS的并行文件系统（存放数据和代码）”。 单机多卡：中等数据量（50G左右训练数据）、中等算力场景（8卡Vnt1

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10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 问： 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 答： 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB (for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在j

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小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大，某些block会包含较多的blocklet，导致读取并发度不高，从而降低查询性能。 一般情况下，建议根据数据量级别来选择

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用于获取某个cookie的值。 setCookie 用于设置cookie的值。 getI18n 返回一个Vue18n的实例。 getCsrfToken 通过ajax的方式，调用平台的接口时使用。 refreshToken 用于手动刷新页面的accesstoken。 getUrlParam 用于获取查询字符串中的参数。

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使用Y CS B默认配置，每个文档大小1KB，默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的集群，测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格集群的预置数据量不同，具体如下表所示。 表2 预置数据量 规格 预置小数据量 预置大数据量 测试并发数 1U4GB RecordCount：1000000

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下。

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