虚拟私有云 VPC

虚拟私有云(Virtual Private Cloud)是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统

 

    网络货运平台风险预测 更多内容
  • 查看风险

    查看风险 整体进度,选择【整体进度】标签,风险列表显示为总体进度百分条; 图1 整体进度 详细进展,选择【详细进展】标签,风险列表显示为最新进展的详细记录; 图2 最新进展 父主题: 风险管理

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  • 风险管理

    风险管理 新建风险 查看风险 父主题: 项目管理

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  • 新建风险

    新建风险 进入项目管理界面,选择风险管理,点击【新建】 图1 新建风险 编辑风险信息后点击【确定】 图2 新建风险 父主题: 风险管理

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  • 风险检查

    风险检查 风险检查简介 主动检查 自定义规则 风险报告 自动检查

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  • 风险报告

    风险报告 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“风险检查总览”。 点击右上角“下载”按钮可以下载风险检查报告,检查报告将总览和每个风险项按sheet页区分。 左侧导航树“风险检查维度”中选择一个维度,在风险

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  • 风险防范

    风险防范 我们强烈建议您: 在.hcloud目录及其子目录和文件上配置适当的文件系统权限,仅限授权用户访问。 在使用敏感变量时对变量值进行加密,以防止敏感信息泄露。 尽可能使用临时认证凭据以降低认证凭据泄露时带来的风险。 父主题: 安全

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  • 风险中心

    风险中心 稽查风险体检 单击导航栏“ 风险中心 ”下面的稽查风险可以看到所有已生成的体检报告 图1 稽查风险 如果没有报告,单击“立即检测 ”,选择要生成报告的年度 ,单击开始检测报告过10-15分钟就会自动生成: 图2 立即检测 图3 稽查风险检测1 图4 稽查风险检测2 报告

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  • 风险操作

    风险操作 风险操作位于代码组详情中的“设置 > 风险操作”。 代码组所有成员均可查看,但是仅支持项目管理员或代码组所有者修改。 目前有如下操作: 删除代码组:删除代码组将导致所有子代码组和资源被删除。删除的代码组无法复原。您只能删除一次,并且无法恢复,请再三确认! 更改代码组名称

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  • 风险预防

    风险预防 基线检查 漏洞管理 查看或导出应急漏洞公告 策略管理

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  • 预测性维护功能

    预测性维护功能 设备概览操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“设备概览统计”。 图1 设备概览统计 预测设备台账操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“预测设备台账”。 单击页面右侧页面内容左上方“添加”,进入“添加预测设备台账”页面。 图2 添加预测设备台账1

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  • 查看预测外呼

    查看预测外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预测外呼任务,并启动任务。 座席处于空闲态,预测外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心,输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 外呼任务 点击外呼结果,可查看外呼结果。 表1 预测外呼结果提示元素说明

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  • 创建预测分析项目

    ModelArts数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型,该模型以其他列的数据为输入,以标签列的预测值为输出。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 方案概述

    该解决方案提供了一个开箱即用的网络货运五证识别和 人证核身 的AI解决方案,网络货运运营平台应对承运车辆和驾驶员资格认证时,驾驶员只需要将五证图片和人脸信息分别上传到华为云 对象存储服务 OBS桶里,即可自动进行五证的识别和人证核身,业务人员即可以此判断出驾驶员的驾驶资格。由此网络货运平台能够利用AI技

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  • 使用风险检查和风险报告下载

    使用风险检查和风险报告下载 进入“优化顾问”的“风险检查总览”页面,单击“检查”或“选择账号”,即可开始。 检查完成之后,单击页面右上角“下载”按钮,可以将本次检查结果保存至本地。 在“风险检查维度”页面的各个维度下,可对各个检查项进行单独检查,并且风险项支持单个检查内容详情下载。

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  • 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

    使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 分子属性预测(MPP)

    分子属性预测(MPP) ADMET属性预测接口 ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 准备预测分析数据

    得到模型时的输出(预测项)。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列(列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%)。 当前由于特征筛选算法限制,预测数据列建议放在数据集最后一列,否则可能导致训练失败。 表格数据集示例: 以银行存款预测数据集为例:根据预测人的年龄、工作类型、

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  • 使用时序预测算法实现访问流量预测

    在线服务 步骤7:在线预测 在“部署上线 > 在线服务”管理页面,单击在线服务名称,进入在线服务详情页面。 在线服务详情页面中,切换到 “预测“ 页签,单击“上传”,从本地上传待预测数据,格式参考算法说明。 本地上传数据完成后,单击“预测”,开始预测。 图9 预测结果 步骤8:清除资源

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  • 联邦预测作业

    联邦预测作业 概述 批量预测 实时预测 查看作业计算过程和作业报告

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  • ADMET属性预测接口

    ADMET属性预测接口 功能介绍 计算小分子的物化性质,包括吸收(adsorption)、分布(distribution)、代谢(metabolism)、清除(excretion)与毒性(toxicity)。 URI POST /v1/{project_id}/admet 表1 路径参数

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