配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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标准输出配置 通过添加指定采集容器标准输出标签，用户可以指定采集pod下的对应容器名的标准输出日志。用户在pod的yaml中spec:template:metadata:annotations:字段增加以下字段来实现指定要采集的容器名称。 kubernetes.AOM.log.stdout:

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如何配置knox内存？ 以root用户登录集群Master节点。 在Master节点执行如下命令打开gateway.sh文件。 su omm vim /opt/knox/bin/gateway.sh 将“APP_MEM_OPTS=""” 修改为 “APP_MEM_OPTS="-Xms256m

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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标准条目库配置 如何配置标准条目库？ 标准条目库审批配置

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配置标准条目库 前提条件 当前操作人具有标准条目配置权限 具有新增，编辑，查看，删除标准条目的权限 提前配置标准条目配置，详见6.24章 配置KCP枚举(可选)。 登录ISDP系统，选择“业务规则库->业务标准->作业标准”并进入，点击“标准条目库"列表页顶部“KCP配置”按钮，

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输入完成后，单击“确认”，添加的攻击惩罚标准展示在列表中。 相关操作 若需要修改添加的攻击惩罚标准，可单击待修改的攻击惩罚标准所在行的“修改”，修改该标准的拦截时长。 若需要删除添加的攻击惩罚标准，可单击待删除的攻击惩罚标准所在行的“删除”，删除该标准。 配置示例-Cookie拦截攻击惩罚

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t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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标准条目库审批配置 配置简介 公共平台->业务配置->全局配置 针对标准条目库的审批条件，可以进行必审，免审，可选，的单项配置 图7.2-1 标准条目审批配置 父主题： 标准条目库配置

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导入标准应用配置模板 功能介绍 导入标准应用配置模板 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/templates/apps/configs/import

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云上优选 特惠来袭 特惠活动规则 特惠优惠券限制及注意事项 特惠购买限制及注意事项 特惠退订规则及注意事项 特惠产品配置及注意事项

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如何配置标准条目库？ 前提条件 当前操作人具有标准条目配置权限 具有新增，编辑，查看，删除标准条目的权限 提前配置标准条目配置 配置简介 路径：业务规则库->业务标准->作业标准 1.配置“标准条目”审批流(可选) 点击“标准条目库”主页顶部“配置审批流”按钮，（图6.14-1）可对草稿状态的标准条目批量配置审批流。

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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默认值： 独立部署：16MB 金融版（标准型）： 32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核C

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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默认值：非从备DN节点自动适配，一个机器部署多个DN情况下，公式为（物理内存大小）* 0.8 / (1+主DN个数)；一个机器部署单个DN情况下，公式为（物理内存大小）* 0.6；当结果不足2GB时，默认取2GB。从备DN默认为12GB。 设置建议： DN上该数值需要根据系统物理内存及单节点部署主DN个数决

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配置AM自动调整分配内存 配置场景 启动该配置的过程中，ApplicationMaster在创建container时，分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称

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配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults

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配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults

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配置AM自动调整分配内存 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 启动该配置的过程中，ApplicationMaster在创建Container时，分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 参考修

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