弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器上如何修改jar包配置文件 更多内容
  • 日志服务

    服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 data-log-manager 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-log-manager 8089 安装spark提交服务 修改配置文件application-dev.yml 修改stdms.callback

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  • 使用STS SDK(Spring Cloud框架)

    如果采用本地依赖的方式引入SDK,即手动将本地下载的SDK jar引入到工程的lib目录下,还需要添加间接依赖: sts-key-sdk、sts-sdk-base、cloudsoa-security。 配置STS 在微服务的ClassPath下增加添加配置文件sts/sts.properties(该文件路径可以通过环境变量sts

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  • 打包Strom样例工程应用

    打包Strom样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar并指定导出jar名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar,并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar的操作步骤请参见在Linux环境中编并运行Spark程序章节。 SparkLauncher程序的编译依赖为spark-launcher_2.12-3.1.1-h

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  • BulkGet接口使用

    代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”

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  • 如何在服务器上安装SSL证书?

    在Tomcat服务器安装SSL证书 Nginx 在Nginx服务器安装SSL证书 Apache 在Apache服务器安装SSL证书 IIS 在IIS服务器安装SSL证书 Weblogic 在Weblogic服务器安装SSL证书 Resin 在Resin服务器安装SSL证书 由于服

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  • 配置Spark加载第三方jar包,用于注册UDF或者扩展SparkSQL

    自定义”,在“custom”中添加如下参数,并重启JD BCS erver服务。 参数 参数值 spark.jars Jar路径,例如:hdfs://hacluster/tmp/spark/JAR/spark-test.jar 验证jar已经被加载,执行结果无“ClassNotFoundException”报错,则表示正常。

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  • 组织关联平台应用部署

    组织关联平台应用部署 将前端上传至服务器/usr/local/web下前端 yunpi-base-mgr 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 将后端包上传至服务器/usr/local/web下 图1 上传 服务的配置修改及启动 修改所有jar服务连接nacos配置的信息如下标红处。

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    SUCCESS”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 准备依赖的Jar配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar导出,导出步骤请参考在Linux环境中调测HBase应用章节的2,以及1导出的Jar,上传到

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    序分别生成Jar,并上传至运行此应用的Spark节点中。 SparkLauncher程序的编译依赖为spark-launcher_2.10-1.5.1.jar。 用户应用程序的编译依赖根据代码不同而不同,需用户根据自己编写的代码进行加载。 将运行程序的依赖Jar包上传至需要

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar删除。 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中,修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst” = “true”。

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。

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  • Storm-JDBC开发指引

    createTopology()); } } 部署运行及结果查看 导出本地jar,请参见打包Storm样例工程应用。 获取下列jar: 在安装好的db数据库目录下进入lib目录,获取如下jar: derbyclient.jar derby.jar 在Storm客户端的“streaming-cql-

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  • 如何在AD服务器上创建用户OU?

    如何在AD服务器创建用户OU? 用户OU(Organization Unit)创建在主用AD服务器的用户域,用于管理所有域用户或用户组。根据企业的组织结构还可为OU创建子OU。 使用管理员帐号登录主用AD服务器。 在主用AD服务器,选择“ > Windows 管理工具 > Active

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    执行以下命令,下载jdk软件。 以jdk17为例,在列表中查看可用的JDK软件版本,以jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz安装为例,执行以下命令。 wget https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_linux-x64_bin

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  • Linux下打包Storm业务

    IDEA中导出的jar复制到Linux客户端指定目录(例如“/opt/jarsource”)。 若业务需要访问外部组件,其所依赖的配置文件请参考相关开发指引,获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件,其所依赖的jar请参考相关开发指引,获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    获取驱动jar并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar、配置JDK1.8。 获取驱动jar 从发布中获取驱动jar名为 GaussDB -Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS 组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    获取驱动jar并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar、配置JDK1.8。 获取驱动jar 从发布中获取驱动jar名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统_64bit_Jdbc.tar.gz(如GaussDB-Kernel_505.2.RC1_Kylin_64bit_Jdbc

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  • 准备MySQL数据库连接的驱动

    其中“XXX”为MRS版本号,请根据实际情况修改修改“mysql-connector-java-5.1.21.jar属主为“omm:wheel”。 修改配置文件“jdbc.properties”。 将“MYSQL”的键值修改为上传的jdbc驱动名“mysql-connector-java-5

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