弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器上如何修改jar包配置文件 更多内容
  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar删除。 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中,修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst” = “true”。

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  • BulkDelete接口使用

    keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在 服务器 (文件上传的路径需要和生成的jar路径一致)。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security

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  • BulkDelete接口使用

    代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    t_Cluster_集群ID_ HetuEngine_Client.tar”获取jdbc驱动,并上传到Linux环境“/opt/client”目录下。 jdbc驱动可在集群客户端软件解压路径“ FusionInsight _Cluster_1_Services_ClientCo

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar删除。 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中,修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst” = “true”。

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    SUCCESS”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 准备依赖的Jar配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar导出,导出步骤请参考在Linux环境中调测HBase应用章节的2,以及1导出的Jar,上传到

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  • Windows下打包Storm业务

    IDEA中导出的jar复制到“lib”目录下,并解压。 若业务需要访问外部组件,其所依赖的配置文件请参考相关开发指引,获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件,其所依赖的jar请参考相关开发指引,获取到jar后将jar放在1中指定的目录下。

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  • 打包Strom样例工程应用

    打包Strom样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar并指定导出jar名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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  • BulkGet接口使用

    keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器(文件上传的路径需要和生成的jar路径一致)。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security

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  • 使用STS SDK(Spring Cloud框架)

    如果采用本地依赖的方式引入SDK,即手动将本地下载的SDK jar引入到工程的lib目录下,还需要添加间接依赖: sts-key-sdk、sts-sdk-base、cloudsoa-security。 配置STS 在微服务的ClassPath下增加添加配置文件sts/sts.properties(该文件路径可以通过环境变量sts

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    ntelliJ IDEA导出Jar使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 已安装客户端时编译并运行程序 导出Jar。 构建jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven

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  • 共享交换平台的部署

    共享交换平台的部署 将前端上传至服务器/usr/local/web下前端 名为:yunpi-web 将前端包上传至服务器/usr/local/web下 修改/yunpi-web/config文件夹下的config.js Vim config.js 修改网关地址 图1 上传 后台服务的启动与配置。

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  • 如何在AD服务器上创建用户?

    如何在AD服务器创建用户? 管理员可在主用AD服务器的用户OU新增域用户,并将域用户加入用户组,实现管理员对不同权限域用户的管理。 在主用AD服务器,选择“ > Windows 管理工具 > Active Directory 用户和计算机”。 弹出“Active Directory

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  • Linux下打包Storm业务

    IDEA中导出的jar复制到Linux客户端指定目录(例如“/opt/jarsource”)。 若业务需要访问外部组件,其所依赖的配置文件请参考相关开发指引,获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件,其所依赖的jar请参考相关开发指引,获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。

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  • Linux下打包Storm业务

    Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar与工程依赖的jar,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar删除。 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中,修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst” = “true”。

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。

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  • 组织关联平台应用部署

    组织关联平台应用部署 将前端上传至服务器/usr/local/web下前端 yunpi-base-mgr 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 将后端包上传至服务器/usr/local/web下 图1 上传 服务的配置修改及启动 修改所有jar服务连接nacos配置的信息如下标红处。

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  • HDFS对接OBS业务应用开发样例说明

    obs=WARN 业务程序添加依赖 MRS HDFS客户端安装中获取jar:hadoop-huaweicloud-xxx-hw-xx.jar、mrs-obs-provider-xxx.jar,并放到程序的classpath路径下,并修改jar文件权限和属主。 父主题: 存算分离常见问题

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user

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  • 修改带宽加油包

    修改带宽加油 操作场景 您可以修改带宽加油的名称。 约束与限制 不支持直接修改带宽加油大小、有效期等参数。如果想修改,请先退订当前的加油,然后重新购买新的加油。 操作步骤 进入宽加油列表页面。 在列表中找到您想修改的带宽加油,单击“操作”列的“修改”,修改带宽加油的名称。

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