开发者学习中心

开发者一站式学习、体验中心,学有所得、学有所乐!

 

    linux服务器python环境变量配置 更多内容
  • 配置环境变量

    以DDK安装用户ascend登录DDK所在 服务器 。 设置环境变量。 若为Atlas 200 DK开发者板环境,在终端窗口执行如下命令设置环境变量。 export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$D

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置环境变量

    若为Atlas 200 DK开发者板环境,在终端窗口执行如下命令设置环境变量。export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$DDK_HOME/uihost/lib/ export PYTHONPATH=$DDK_HOME/site-packages/te-0

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置环境变量

    在“操作”列单击“保存”,,并在“环境变量配置”页面单击“确定”,完成环境变量配置添加。 使配置生效。 如已完成组件部署,单击页面上方“生效配置”。在右侧弹框中确认配置信息,并单击“确定”,使配置生效。 如未完成组件部署,单击页面上方“配置部署组件”,在右侧弹框中单击“确定”待部署执行完成后,配置生效。 更新环境变量

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境变量配置:

    环境变量配置: 父主题: API后端IAM认证

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置环境变量

    配置环境变量 本章节主要介绍环境变量配置和使用。 使用场景 配置作业参数,当某参数隶属于多个作业,可将此参数提取出来作为环境变量环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下,配置工作空间的环境变量的角色有所不同: 简单模式:工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置环境变量

    配置环境变量 概述 环境变量可以在不修改代码的情况下,将动态参数传递到函数,调整函数的执行行为。 应用场景 区分多环境:相同的函数逻辑,可根据部署环境的不同,配置不同的环境变量以区分。例如,通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 配置加密:函数中访问其他服务的认证信息,例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境变量未配置

    8.0”时,手动配置了jdk环境变量,且配置路径错误。 处理方法 若未安装Jdk,可通过“安装Jdk ”部署步骤进行安装。 正确配置相关环境变量。 由于当前启动操作为“no_login”方式,若系统为Linux系统,jdk为手动安装,还需在以下文件中增加jdk环境变量: Ubuntu:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境变量未配置

    环境变量配置 问题现象 提示需配置环境变量“please configure JDK environment variables”。 原因分析 Jdk未安装环境变量配置配置错误。 当使用“安装JDK”部署步骤,选择版本为“openjdk-1.8.0”时,手动配置了jdk环境变量,且配置路径错误。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Python环境

    配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3,目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK,通过pip-list命令查看安装包。若未安装,则执行以下命令: pip

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境变量未配置

    环境变量配置 问题现象 提示需配置环境变量“Unable to start the Go service, please configure Go environment variables!” 原因分析 Go未安装环境变量配置配置错误。 处理方法 若未安装Go,可通过“安装Go语言

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置环境和环境变量

    配置环境和环境变量 环境是指API的受限使用范围,API只有在发布到环境后,才能被调用。API可以被发布到不同的自定义环境中,如开发环境、测试环境等。RELEASE是系统默认的发布环境,也是正式发布环境。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量,该变量固定在环境上。通过创建环境

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置CodeArts Release环境变量

    配置CodeArts Release环境变量 背景信息 用户可以在新建/编辑发布策略时使用“${变量名}”引用环境变量,也可在发布策略关联的YAML配置文件中使用“{{变量名}}”引用环境变量环境变量包括以下两种。 自定义变量:根据需要自定义添加,目前仅支持字符串类型的变量。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建Python启动配置

    创建Python启动配置 在CodeArts IDE主工具栏上,从列表中选择“编辑配置”。 在打开的“运行/调试配置”对话框中,单击工具栏上的“新增配置项”按钮()或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中,选择“Python”条目下所需的启动配置模板。 在参数区域中提供启动配置参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 登录Linux服务器

    登录Linux服务器 Linux服务器登录方式概述 远程登录方式 SSH密钥方式登录 SSH密码方式登录 父主题: 实例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境变量

    环境变量 创建环境变量 查看环境变量 管理环境变量 父主题: 数据服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境变量

    环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性,您可以在应用程序中使用环境变量,在创建容器时为环境变量赋值,容器运行时读取环境变量的值,从而做到灵活的配置,而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外,您还可以使用ConfigMap和Secre

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置凭据,通过环境变量注入

    新增凭据 单击“确定”,完成凭据配置配置环境变量 在左侧导航栏中选择“组件配置”。 在“组件配置”界面,选择需要配置的组件。 单击“环境变量”模块中的“编辑”,进入“环境变量配置”页面。 单击“新增环境变量”,考表2进行参数配置。 表2 环境变量配置 参数 参数说明 类型 选择“凭据导入”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置CPP环境(Linux)

    配置CPP环境(Linux) c++版本需要在11及以上 cmake版本需要在3.14及以上 gcc-c++ 版本需要在5.4.0及以上 Linux版本CPP SDK依赖g++,cmake,此三项需要提前在机器安装,才能完成sdk编译和运行. CentOS yum install

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用 内容审核 Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python SDK环境配置

    Studio。 安装Python依赖库 DLI Python SDK依赖第三方库包括:urllib3 1.15以上版本,six 1.10以上版本,certifi,python-dateutil。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python开发环境配置

    Studio。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功,运行cmd ,输入 python。运行结果,请参见图1,显示版本信息,则说明安装配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了