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安全性和可靠性 操作系统安全 网络层安全 防火墙安全（NAT技术） 公私网 邮件安全 Web鉴权 协议防攻击 敏感数据保护 系统管理和维护安全 安全设计 容灾备份 安全启动

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RES11 可靠性测试 可靠性测试是为了保证系统在规定的生命周期内，达到预期的可靠性目标；与通常的功能测试不同，可靠性测试需要在业务负荷叠加故障中进行，对测试环境和能力提出了更高要求。 可靠性测试和演练通过主动引入故障来充分验证软件质量的脆弱性，从而提前发现系统风险、提升测试质量

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CloudPond如何保障可靠性？ CloudPond通过多种软硬件可靠性保障措施，支撑整体平台的可靠性。 硬件方面，CloudPond使用的 服务器 、交换机和其他设备均按冗余方案部署，避免单一设备故障引起整个站点不可用的情况。 并且，CloudPond支持用户对计算服务器（计算节

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云会议如何保证可靠性？ 华为云会议打造高可靠性集群资源，支持双机互为热备，同时在接入侧、媒体承载实现流量控制，保障会议业务的可靠性。 双机和集群 双机是指当主机发生故障时，由备机接管业务；集群是指某个业务节点通过多台主机分担负荷，可以提高系统支持的容量、性能以及可靠性。华为云会议主要系统部件的HA（High

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模型训练高可靠性 训练作业容错检查 训练日志失败分析 训练作业卡死检测 训练作业重调度 设置断点续训练 设置无条件自动重启 父主题： 使用ModelArts Standard训练模型

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实例可靠性是怎么保障的？ 通过以下两方面保障实例的可靠性： RocketMQ实例采用一主两备的方式存储数据 RocketMQ实例支持跨AZ部署 父主题： 实例问题

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配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过

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配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过

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API接口，可使用户方便管理自己存储在OBS上的数据，以及开发多种类型的上层业务应用。云服务实现了在多地域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户可根据自身需要指定地域使用OBS，由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 有关 对象存储服务 的更多介绍，请参见《对象存储服务产品简介》。

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集群网络、存储功能可靠性加固说明 发布时间：2024/04/26 当IAM服务发生区域性故障时，存在低概率触发鉴权异常，从而影响集群内工作负载存储卷挂载、负载均衡对接等功能。最新的集群版本针对该类故障场景进行了优化和加固，为确保您的业务稳定运行，建议您尽快将账号下的集群升级至目标版本。

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云联络中心如何保障可靠性 联络中心搬上云端后，云平台一手承担了联络中心系统的部署与运维。企业在享受其便捷服务的同时，但也不免会对云联络中心的可靠性感到担忧。为了打消用户的疑虑，接下来就让我们一起了解下云联络中心的可靠性机制。 云联络中心通过双机和集群容灾部署，业务进程自恢复和流量控制等机制保障联络中心业务可靠性。

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华为云架构可靠性最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 apig-instances-execution-logging-enabled APIG专享版实例配置访问日志 apig APIG专享版实例未配置访问日志，视为“不合规”

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streaming.Kafka.reliability Spark Streaming对接Kafka是否开启可靠性功能： true：开启可靠性功能 false：不开启可靠性功能 false 父主题： Spark Streaming企业级能力增强

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源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 云服务实现了在多地域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户可根据自身需要指定地域使用DIS服务，由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 DIS对数据传输所需要的基础设置、存储、网络和

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切需求，而保证跨链过程的可信安全尤为重要。 解决方案 可信跨链 服务是基于一系列制定的可信 区块链 标准跨链协议，保证跨链交易全栈可追溯、可扩展性及可靠性等，助力不同区块链可信互联，促进区块链产业生态可信融合。 本实践旨在指导用户实现两个区块链服务的跨链交易，打破数据孤岛，了解跨链服务全过程，帮助您快速上手可信跨链服务。

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分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对于大量的数据，可以采用压缩算法进行压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算：使用并行计算框架，如Apache

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structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类

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CCE 构建的应用集群，具备高可用性、可扩展性、高性能、高可靠性、易于管理等特点，体现如下： 高可用性：通过多节点部署、数据备份与恢复、自动故障切换等技术手段，确保系统在硬件故障、网络中断或其他异常情况下仍能保持高度可用，减少业务中断时间。 可扩展性：CCE 构建的应用集群可以根据业

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