开源软件声明 具体请参见开源软件声明。 父主题： 产品介绍

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开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛的两种开发服务规范：Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源的服务包，但是如需同时使用OSC对外提供的运维和表单控件能力，则需要将部署包转换为符合OSC规范格式的

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能 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关，默认为创建临时函数需要ADMIN权限，与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关，实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性：支持数据库授权 Hive开源社区版本只支

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Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中，有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略，或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间，自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件，以便充分利用存储的性能和容量。

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开源模型怎么部署？ 开源模型的部署需要购买推理单元，具体操作如下： 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”，选择“大模型”页签。 将鼠标光标移至待部署的开源模型卡片上，单击“部署”。 在“创建部署服务”页面，可以查看到需要几个推理单元，单击“购买推理单元资源”。 图1 创建部署服务

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开源知识库 开源知识库提供已治理的开源软件数据资产信息，包含元数据信息、漏洞信息、依赖信息等内容。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏，单击“开源知识库”。 单击“开源知识库”页面搜索框左侧，在下拉框中选择“软件”或“组件”，在搜索框中输入对应名称，支持模糊搜索，单

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HBase开源增强特性 HBase开源增强特性：HIndex HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序，因此，如果按照某个指定的RowKey去查询数据，或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时，HBase可以快速定位到

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Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标： Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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YARN分布式资源管理系统设计的调度引擎，是针对企业客户融合资源池，多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器。 Superior Scheduler可实现开源调度器、Fair Scheduler以及Capacity Scheduler的所有功能。另外，相较于开源调度器，Superior

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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引擎管理 查询微服务引擎专享版支持规格 查询微服务引擎专享版列表 创建微服务引擎专享版 查询微服务引擎专享版详情 删除微服务引擎专享版 查询微服务引擎专享版任务详情 父主题： CS E API

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引擎管理 查询微服务引擎的规格列表 查询微服务引擎列表 创建微服务引擎 查询微服务引擎的详情 查询微服务引擎任务详情 查询微服务引擎配额详情 删除指定的微服务引擎 升级微服务引擎 更新微服务引擎配置 变更微服务引擎规格 重试ServiceComb引擎专享版失败任务 更新微服务引擎详情

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Nacos引擎 服务启动时注册了端口为8080和9090的实例，在服务列表中9090端口实例丢失，导致请求grpc的时候报错

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎

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流程引擎 评审记录 流程运行 参与者 流程监控 导航树 父主题： API

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性：文件块同分布（Colocation） 离线数据汇总统计场景中，Join是一个经常用到的计算功能，在MapReduce中的实现方式大体如下： Map任务分别将两个表文件的记录处理成（Join Key，Value），然后按照Join Key

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Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark

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Storm开源增强特性 CQL CQL（Continuous Query Language），持续查询语言，是一种用于实时数据流上的查询语言，它是一种SQL-like的语言，相对于SQL，CQL中增加了（时序）窗口的概念，将待处理的数据保存在内存中，进行快速的内存计算，CQL的输

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