JUnit测试 启动配置属性 在启动配置中，您可以选择相应的属性来运行单个测试方法、单个测试类、包中的所有测试或目录中的所有测试。 名称 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置的名称。 env 额外的环境变量。 skipBuild

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JUnit测试 使用此启动配置来运行JUnit测试。 要快速运行测试而无需手动创建启动配置，请在测试类的代码编辑器中，单击测试类声明旁边的运行按钮（）（以运行类中的所有测试），或者单击测试方法（以仅运行单个测试）。要快速运行一个应用程序而不必手动创建一个启动配置，只需在Main类

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TestNG测试 使用此启动配置来运行JUnit测试。 要快速运行测试而无需手动创建启动配置，请在测试类的代码编辑器中，单击测试类声明旁边的运行按钮（）（以运行类中的所有测试），或者单击测试方法（以仅运行单个测试）。要快速运行一个应用程序而不必手动创建一个启动配置，只需在Main

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pytest测试 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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测试券 测试券：用于生态伙伴/开发者的赋能、方案构建、测试、验证、迁移等目的按需申请的代金券。 父主题： 术语&缩略语解释

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在版本详情页面的“版本持续交付”区域，选择“持续开发 > 测试评估”，进入“测试评估”页面。 在“测试评估”页面的“总体测试结论”区域，单击右侧“编辑”。 在“编辑总体测试结论”页面，可添加测试报告文件以及编辑评估说明（其中的“总体测试结论”由所有测试类型的结论决定，不可编辑，所有单项测试类型都通过或不涉及，

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别到它是一个停用

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`pad` CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB 读写比 Sysbench默认提交的事务中包含18条SQL语句，具体执行语句和条数如下： 主键SELECT语句，10条： SELECT c FROM

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别到它是一个停用

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呼叫测试 选择“机器人管理”。 单击“添加”，新增接入码。依次填入信息，选择要测试的流程，单击“确定”。 在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中输入信息进行测试。 父主题： 流程发布以及呼叫测试

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测试设置 消息通知 功能开关 用户管理 测试用例设置 测试套件设置 接口自动化自定义资源池设置 自定义执行方式设置 测试报告设置 其他

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授权之前，如果没有沙箱环境的来源信息，需要联系开发中心管理员在开发中心控制台“系统管理 > 来源管理”中新增创建的沙箱环境。 部署已订购的资产到沙箱环境 请参见部署资产，部署已订阅的资产到沙箱环境。 登录沙箱环境 登录ISDP+开发中心。 如图6所示，单击“开发场景”区域应用开发场景下的“测试”，进入到配置的AppCube沙箱环境。

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性能测试场景。 发布区域：全部 创建测试任务 启动压测任务 PerfTest测试报告管理 性能测试服务提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 发布区域：全部 查看实时测试报告 查看离线测试报告 事务库管理 性能测试服务支持多事务的灵活组合，您可以在一个测试工程中添加多个事务。

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M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息； 扫描物料批号进行； 行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号； 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为

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SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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配置测试用例（高性能测试工程） 填写用例详情 配置用例步骤 添加请求信息（报文） 添加请求信息（思考时间） 添加请求信息（响应提取） 添加请求信息（检查点） 添加数据指令、循环控制器、条件判断、集合点 添加并发权重控制器、吞吐量控制器 压力配置 高级配置 SLA配置 父主题： PerfTest测试用例管理

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None 操作指导 性能测试 CodeArts PerfTest 介绍性能测试服务的测试资源准备 05:59 测试资源准备 性能测试 CodeArts PerfTest 介绍性能测试服务的响应提取方法 03:08 响应提取

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环境资源准备 创建测试工程 创建测试任务 查看测试报告 02 购买 性能测试服务提供按需计费模式和按套餐包计费模式。 计费方式和价格详情 计费项 计费模式 价格详情 04 使用 根据实际业务场景，在性能测试服务中创建测试工程，进行性能压测，并输出测试报告。 测试资源管理 创建私有资源组

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