if嵌套 更多内容
  • 使用PV

    term、terms 查询, 语法与Elasticsearch查询语法一致。具体的限制如下。 当前过滤嵌套深度最大为 4 层 , 其中 : must_not 不支持嵌套和被嵌套。 第一级必须只有一个查询关键词( must等) , 不支持多个关键词并列。 涉及指定联合过滤的标量字段

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  • Flink SQL逻辑开发规则

    t2.id JOIN table3 AS t3 ON o.order_id = t3.id; 关联嵌套层级不超过三层 嵌套层级越多,回撤流的的数据量越大。 【示例】关联嵌套3层: SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (

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  • 条件(condition)

    条件(condition) 条件可以是一条单独的判断语句,也可以是一个嵌套的逻辑运算符。 判断语句的格式如下,其返回的是一个布尔值。它的作用是判断一个指定的值是否满足特定的要求。 { "value": "...", "comparator": "...", "pattern":

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  • PL/SQL基本语法

    表/视图.column.column%type嵌套1层及以上,作为变量类型或者出入参类型。 GaussDB不支持record变量.column.column%type、pkg.record变量.column.column%type嵌套1层及以上的record的某列类型,作为变量类型或者出入参类型。

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  • PL/SQL基本语法

    表/视图.column.column%type嵌套1层及以上,作为变量类型和或者出入参类型。 GaussDB不支持record变量.column.column%type、pkg.record变量.column.column%type嵌套1层及以上的record的某列类型,作为变量类型和或者出入参类型。

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  • OU概述

    OU概述 什么是OU 组织单元OU是可以理解为成员账号的容器或分组单元,通常可以映射为企业的部门、子公司或者项目族等。OU可以嵌套,一个OU只能有一个父OU,一个OU下可以关联多个子OU或者成员账号。 本章节将为您介绍如下内容: 创建OU 修改OU 查看OU详细信息 删除OU 父主题:

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  • WITH

    WITH WITH子句定义查询子句的命名关系,可以展平嵌套查询或简化子查询语句。例如下面的查询语句是等价的: SELECT name, maxprice FROM (SELECT mame, MAX(price) AS maxprice FROM fruit GROUP BY name)

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • SQL和DataFrame调优

    多并发JDBC客户端连接JDBCServer 动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化 合并CBO优化 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 父主题: Spark2x性能调优

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  • CREATE VIEW语句

    ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式,将多层嵌套写在数据视图中,简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图

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  • CREATE VIEW语句

    ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式,将多层嵌套写在数据视图中,简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图

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  • Flink SQL逻辑开发建议

    AND username NOT LIKE '%tester%' UDF嵌套不可过长 多个UDF嵌套时表达式长度很长,Flink优化生成的代码超过64KB导致编译错误。建议UDF嵌套不超过6个。 【示例】UDF嵌套: SELECT SUM(get_order_total(order_id))

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  • 状态机图

    History 历史状态可以记忆浅历史和深历史。深历史状态记忆组成状态中更深的嵌套层次的状态。要记忆深状态,转换必须直接从深状态中转出。 Shallow History 浅历史状态保存并激活与历史状态在同一个嵌套层次上的状态。 EntryPoint 进入某一状态时执行的动作 ExitPoint

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  • 创建流表

    “映射表类型”选择“Kafka”,且“类型”选择“Source”,“编码”选择“JSON”时含义为:多层嵌套json的层级前缀,使用英文逗号(,)进行分隔。 例如:data,info表示取嵌套json中data,info下的内容,作为json格式数据输入 分隔符 选择不同“映射表类型”对

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  • 基础控件

    string控件:满足一般的文本输入。 number控件:满足一般的数字输入。 boolean控件:开关控件,支持设置布尔值。 object控件:支持结构体格式输入,具有多层嵌套能力。 array类型:支持数组结构的输入,可以动态增删。 string控件 一般场景的文本输入,支持校验规则的配置。 配置示例: type:

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  • Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据

    在Flink UI查看task日志,发现报错中提到json体,基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据,发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题: 通过udf成jar包的形式 修改配置 修改源数据格式,再次执行作业,无问题。 父主题:

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  • 动态SQL

    同一参数,并且检查调用存储过程时绑定参数出入参类型是否与语句参数类型一致。 GaussDB不支持调用匿名块中部分绑定参数场景,例如匿名块中嵌套动态语句,使用表达式绑定参数,具体请参见《开发者指南》中“存储过程 > 动态语句 > 动态调用匿名块”章节。 GaussDB不支持RETURNING/RETURN

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  • 子查询

    1); 上述语句建议业务拆分为两条SQL语句,先执行子查询。 避免在SELECT目标列中使用子查询,可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。 由于子查询会带来临时表开销,过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 父主题: 数据库编程规范

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  • 数据类型

    这种情况下默认用ddl中属性名当做json key来进行解析。 测试示例数据如下,测试数据既包括嵌套json字段,如billing_address、shipping_address,也包括非嵌套的字段id、type2。 { "id":"1", "type2":"online", "billing_address":

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  • 注释规范

    注释与其上面的代码应用空行隔开。 复杂的SQL语句,必须有注释对其功能和逻辑进行说明,满足下述条件之一即为复杂SQL: 连接的表大于2个。 嵌套的层次大于3层。 同时含有GROUP BY和ORDER BY。 父主题: 变量&规则开发指导

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  • 赋值语句

    emp_id := 5;--赋值 emp_id := 5*7784; END; / ANONYMOUS BLOCK EXECUTE 嵌套赋值 给变量嵌套赋值的语法请参见图2。 图2 nested_assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下:图2 variable_name:变量名。

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