服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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开发环境准备 表1 环境要求 名称 要求 Java版本 Java8 Android Studio 推荐使用版本 4.0+ Android 最低运行环境 安卓7 CPU ARM32 ARM64 CompileSdkVersion 29 TargetSdkVersion 28 父主题：

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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开发用于预置框架训练的代码 当您使用ModelArts Standard提供的预置框架创建算法时，您需要提前完成算法的代码开发。本章详细介绍如何改造本地代码以适配ModelArts上的训练。 创建算法时，您需要在创建页面提供代码目录路径、代码目录路径中的启动文件、训练输入路径参数

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MRS 对外提供了基于Kafka组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现流式数据的处理。 本章节对应示例场景的开发思路： 使用Kafka客户端创建两个Topic，用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Strea

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快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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开发者快速开发技能 本章针对购买HiLens Kit的开发者，介绍如何使用技能模板快速开发技能，并安装到设备。安装完成后，将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例，介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后，摄像头能检测工人是否佩戴安全帽。

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快速开发HDFS应用 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量

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快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi

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快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：

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调试方法 准备工作 您可根据实际情况选择如下任一组设备进行调试： 安卓手机、数据线、Windows系统电脑。 苹果手机、数据线、Mac系统电脑。 调试步骤 选择安卓手机调试。 用数据线连接手机、电脑，手机开启USB调试模式。 在Chrome浏览器输入：chrome://inspe

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概述 应用类型 开发者可以开发We码应用和H5轻应用两种类型的应用。 We码应用提供了丰富的API，开发者可以利用前端技术写出接近原生体验的应用，We码应用同时支持安卓和iOS手机。 H5轻应用是指以H5方式开发的应用。开发者可以将全新开发或已有的Web页面进行H5改造后，接入 WeLink 形成H5轻应用。

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备案时，在安卓平台中填写APK signature中模数。 签名MD5值 签名 MD5 值是指应用程序在发布到应用商店之前，由开发者使用签名证书对应用程序进行数字签名后所得到的 MD5 值。 APP 特征信息中的 MD5 值，指的是 APP 证书的数字指纹值。 备案时在安卓平台中填

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云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

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快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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切换Windows系统 应用场景 当前终端处于安卓系统下时，调用本接口可切换至Windows系统(Android->Windows） 前提条件 已完成登录认证，参考登录认证。 接口概述 本接口用于从安卓系统切换至windows系统。接口详情请参考切换到windows系统 请求URL

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切换Android系统并拉起应用 应用场景 本接口用于Windows系统切换安卓系统时使用。 前提条件 已完成登录认证，参考登录认证。 接口概述 本接口通过传递类名和包名，将Windows系统切换至安卓系统并拉起应用。接口详情请参考切换到Android系统并拉起应用 请求URL /action

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图细节说明。 选择应用系统。可同时选择三个应用系统，各个应用系统的配置信息如下： Android 选择安卓系统，配置界面如下： 需上传开发资源（按证书模板填写后上传），配置各安卓平台的消息推送，配置分享定位信息。 iOS 选择iOS系统，配置界面如下： 需配置iOS平台的消息推送及分享定位信息。

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SDK快速集成 在工程中导入AAR包 安卓SDK是以aar包的形式提供集成使用的，首先需要将ideasharesdk.aar 文件导入到项目工程当中，放在目录 app/libs 目录下。如图1-1所示： 图1 文件目录 修改项目配置文件 build.gradle 在build.gradle

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