使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 使用CloudCampus APP执行开局验收，确保开局结果与网规数据一致、无线网络健康度良好、漫游功能正常。 Wi-Fi体检 验收 漫游验收 父主题： 验收测试

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值。 APP 特征信息中的 MD5 值，指的是 APP 证书的数字指纹值。 备案时在安卓平台中填写证书的MD5值（以16进制形式填写）。 获取APP特征信息（安卓应用） 包名、公钥及签名MD5值可通过多种安卓开发工具获得，本文以JadxGUI获取为例。 1. 工具下载。下载Jad

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快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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我的APP在IOS平台和安卓平台上都有上架，该怎么备案？ 同一APP在不同运行平台上上架的，需在备案中将所有平台信息填写清楚，并且需要确保不同运行平台上的同一APP名称保持一致。 父主题： APP备案FAQ

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一个APP有不同的版本，安装后有不同后缀（比如xx，xx-极速版），一个APP在不同平台安装后有不同后缀的（比如xx-安卓版，xx-IOS版），以上两种情况是否只需要备案一次？ APP备案时 域名 填写注意事项 安卓APP中公钥位数过多，显示不完全，复制不完怎么办？ APP所使用的域名分别归属于不同的域名持有者，是否可以进行备案？

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快速开发HDFS应用 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量

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快速开发Flink应用 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi

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快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：

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MRS 对外提供了基于Kafka组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现流式数据的处理。 本章节对应示例场景的开发思路： 使用Kafka客户端创建两个Topic，用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Stre

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开发环境准备 表1 环境要求 名称 要求 Java版本 Java8 Android Studio 推荐使用版本 4.0+ Android 最低运行环境 安卓7 CPU ARM32 ARM64 CompileSdkVersion 29 TargetSdkVersion 28 父主题：

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安卓APP中公钥位数过多，显示不完全，复制不完怎么办？ 如果公共密钥显示不完整，可先单击省略号，如果省略号仍然打不开或不显示，直接复制公共密钥省略号前面显示出的数据进行填写即可。 父主题： APP备案FAQ

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开发者快速开发技能 本章针对购买HiLens Kit的开发者，介绍如何使用技能模板快速开发技能，并安装到设备。安装完成后，将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例，介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后，摄像头能检测工人是否佩戴安全帽。

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SDK快速集成 在工程中导入AAR包 安卓SDK是以aar包的形式提供集成使用的，首先需要将ideasharesdk.aar 文件导入到项目工程当中，放在目录 app/libs 目录下。如图1-1所示： 图1 文件目录 修改项目配置文件 build.gradle 在build.gradle

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APP备案和网站备案的区别 APP备案指基于安卓、iOS等平台操作系统的开发的原生App，并且App后台服务使用了华为云资源时，需要通过华为云完成APP备案。 网站备案指域名解析至华为云中国内地（大陆） 服务器 ，并且对外提供互联网信息服务，需要通过华为云完成网站备案。 说明：对于已

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快速开发Hive JDBC应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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