只支持部分region自定义。 请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "first app", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表3 参数说明 参数

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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增加的数据，如何在自动学习项目中查看？ 针对已创建的项目，需要添加新数据时，可以执行如下操作。本章节的操作说明仅针对“物体检测”、“图像分类”、“声音分类”和“文本分类”类型的项目，针对“预测分析”项目，直接在其数据文件中增加数据即可。 获取自动学习项目的数据源 登录ModelA

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "第一个APP", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表4 参数说明

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如何安装已开发好的应用 应用安装场景 应用开发编译发布成应用包后，可在开发环境、沙箱环境和运行环境中安装使用。应用包典型安装场景，有如下两种： 应用包的开发者租户，可以在当前租户的运行环境以及沙箱环境安装应用资产包，安装后进行测试或直接部署运行该应用。 其他租户可以在开发环境安装

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请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "第一个APP", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表4 参数说明

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创建APP 功能介绍 APP即应用，是一个可以访问API的身份标识。将API授权给APP后，APP即可调用API。 创建一个APP。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/apps

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只支持部分region自定义。 请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "first app", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表4 参数说明 参数

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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参数类型 描述 app_codes Array of strings APP Code列表，当APP类型为APIC时，此参数为空。 app_id String APP编号。 app_key String APP的key。 app_name String APP名称。 app_remark

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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开发者认证课程学习的形式是什么样的？ 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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删除APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道，需要指定APP名称。 1 2 // 待删除APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后，通过调用deleteApp的方法删除APP。

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启动APP IdeaShareServiceController : 投屏控制类，主要是提供业务接口 初始化日志 初始化SDK 去初始化SDK 投屏策略配置 投屏码解析 父主题： 接口参考

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