学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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如何安装已开发好的应用 应用安装场景 应用开发编译发布成应用包后，可在开发环境、沙箱环境和运行环境中安装使用。应用包典型安装场景，有如下两种： 应用包的开发者租户，可以在当前租户的运行环境以及沙箱环境安装应用资产包，安装后进行测试或直接部署运行该应用。 其他租户可以在开发环境安装

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在AppStage开发中心创建代码仓 代码仓管理是开发中心集成代码托管CodeArts Repo服务的能力，是遵循Git的基本运行模式的分布式版本管理平台，其具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。

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在AppStage开发中心标准发布版本 待版本开发及编译构建完成，且发布准入检查项均通过后，可由开发人员、测试人员或项目经理提交标准发布申请，待项目经理审批通过后，将软件发布到对应的部署平台。 前提条件 已创建版本。 已获取项目经理、开发人员或测试人员角色权限，权限申请方法请参见申请权限。

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Standard创建AI应用部署在线服务 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 操作指导 准备数据

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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状态 1： 有效 app_type String APP的类型： apig：存量apig应用，不推荐使用 roma：roma集成应用 默认apig，暂不支持其他类型 roma_app_type String ROMA_APP的类型： subscription：订阅应用 integration：集成应用

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ShareAppScreenType 枚举值 对应值 描述 SCREEN_PRIMARY 0 主屏 默认值 SCREEN_SECONDARY 1 扩展屏 父主题： 枚举定义

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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只支持部分region自定义。 请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "first app", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表3 参数说明 参数

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StaticApplication适配器开发样例 以StaticApplication适配器开发流程为例： 整体流程： 用户A进入资产上架页面 --> 选择本地应用 --> 基本信息配置中交付方式 --> 选择在线开通 -->上传定义文件（StaticApplication软件包）

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请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "第一个APP", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表4 参数说明

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状态 1： 有效 app_type String APP的类型： apig：存量apig应用，不推荐使用 roma：roma集成应用 默认apig，暂不支持其他类型 roma_app_type String ROMA_APP的类型： subscription：订阅应用 integration：集成应用

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请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "第一个APP", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表4 参数说明

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只支持部分region自定义。 请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "first app", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表4 参数说明 参数

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如何分别APP应用包的运行平台？ ipa后缀为IOS应用包，apk为安卓应用包，hap为鸿蒙应用包。 父主题： APP备案FAQ

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APP编号。 app_key String APP的key。 app_name String APP名称。 app_remark String APP描述，默认为空。不超过200个字符。 app_secret String APP密钥。 app_type String APP类型。枚举值如下：

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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开发者认证课程学习的形式是什么样的？ 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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