gz进行自排查或工单联系技术支持。 使用命令获取信息请参考表1。 表1 获取信息方法 信息分类 相关文档 显卡基本信息 如何获取显卡ID 如何查询显卡详细信息 如何查询显卡在位信息 显卡故障信息(Linux) 如何查询NVIDIA的错误信息 如何查询XID报错信息 NVIDIA日志收集(Linux) 如何收集NVIDIA日志

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故障信息收集 故障信息收集方法 如何获取显卡ID 如何查询显卡详细信息 如何查询显卡在位信息 如何查询NVIDIA的错误信息 如何查询XID报错信息 如何收集NVIDIA日志 如何查询内核信息 如何收集驱动安装信息 父主题： GPU实例故障自诊断

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汇聚云图说、视频、入门、最佳实践等，为您揭秘华为云VPC。 云图说合集 云图说系列，是您了解华为云的必备利器 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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OBS视频采集工具的基础分辨率和输出分辨率的值需要保持一致。 检查方法如下所示： 本地打开OBS视频采集工具。 在界面上方的导航栏中，选择“文件 > 设置”，弹出“设置”对话框。 在左侧导航栏中，选择“视频”，检查基础分辨率和输出分辨率的取值是否一致。 如果不一致，需要修改为相同的取值。 图1

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哪些区域支持接入非华为云主机？ 目前仅以下区域，可以接入非华为云主机： 华北-北京一 华北-北京四 华东-上海一 华东-上海二 华南-广州 中国-香港 亚太-新加坡 西南-贵阳一 亚太-雅加达 如果您的主机非华为云主机，请在上述区域购买HSS配额，然后使用非华为云主机的安装方式，将主机接入配额所在区域。

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区域内的主机资源。 您可以在资源采集页面的“资源列表”，单击主机资源的资源数量，进入资源列表页面的主机页签。 在资源采集页面，单击任务总数后的“查看”，进入任务列表页面，查看任务状态。如果任务状态为“失败”，单击操作列的“查看”，可以查看采集失败的数据源，将鼠标放到数据源的采集状态上，可以查看失败原因。

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的目录，并使用数字作为目录名称，例如0、1、2。本示例中只有一张显卡，对应的目录ID为0。 container 读写 XGPU服务会针对运行在GPU实例中的每个容器生成一个的目录。 version 只读 XGPU的版本。 uvm_disable 读写 是否禁用UVM的方式申请显存，全局粒度，默认值为0。

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驱动程序及其相关的内核模块。在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动后，需要通过“nvidia-modprobe”命令来加载相应的内核模块，以便让显卡驱动正常工作。 通常情况下，在安装NVIDIA驱动时，会自动执行“nvidia-modprobe”命令，将必要的内核模块加载到系

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OBS视频采集工具的基础分辨率和输出分辨率的值需要保持一致。 检查方法如下所示： 本地打开OBS视频采集工具。 在界面上方的导航栏中，选择“文件 > 设置”，弹出“设置”对话框。 在左侧导航栏中，选择“视频”，检查基础分辨率和输出分辨率的取值是否一致。 如果不一致，需要修改为相同的取值。 图1

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在华为HiLens上已开发的技能是否能部署到使用P4显卡的边缘 服务器 上？ 不能部署到使用P4显卡的边缘服务器上，只能部署到HiLens Kit上。 父主题： 技能开发

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，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力分配粒度为5%GPU，显存分配粒度达MB级别。 隔离：支持显存和算力的严格隔离，支持单显存隔离，算力与显存同时隔离两类场景。

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to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep gcc #查看gcc版本 rpm

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系统类型：支持32/64位Windows 7，32/64位Windows 10操作系统 显卡：Intel集成显卡，显存大于2.0G（推荐Intel® HD Graphics 520及以上），其中64位Windows 7操作系统，要求Intel显卡驱动v20.19.15.4501及以上版本 网口：至少一个网口，网速不小于1000Mbit/s

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问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile

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每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量占这张GPU卡显存总量的比例 计算公式：显卡上所有XGPU设备能使用的显存上限之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备算力使用率 百分比 每张GPU卡的GPU虚拟化设备的算力使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备当前所使用的算力之和 /

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在“实例详情页面”查看该实例的各种指标。 单击“显卡”页签，在列表中可查该主机显卡的基本信息，单击显卡名称，可在“监控视图”页面监控该显卡的各种指标。 单击“网卡”页签，在列表中可查看该主机网卡的基本信息，单击网卡名称，可在“监控视图”页面监控该网卡的各种指标。 单击“磁盘”页签

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原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡，GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]，设置setup.py中的编译参数即可解决。

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原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡，GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]，设置setup.py中的编译参数即可解决。

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GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 问题现象 在A系列裸金属服务器上使用PyTorch一段时间后，出现获取显卡失败的现象，报错如下： > torch.cuda.is_available() /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/cuda/__init__

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Flexus L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响 云服务器 带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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边缘节点纳管失败如何处理？ 设备属性更新后，在容器内可以获取最新的设备属性么？ 设备与节点绑定以后，能用来做什么？ 边缘节点支持多个显卡么？ 正在运行中的边缘节点可以更换显卡么？ 边缘环境的安全是怎么解决的？ 边缘节点查看不到监控数据的原因？ 边缘节点被删除后如何恢复，是只需要再纳管一次，还是要重新注册？

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