MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive列存储过程 更多内容
  • 修改或执行存储过程

    选择需要登录的目标数据库实例,单击操作表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在页面上方“当前所在库”右侧单击“切换库”,切换目标数据库。 图1 切换目标数据库 在对象表页签下选择“存储过程”,在右侧操作栏单击“修改或执行”。 图2 修改或执行存储过程 在修改存储过程编辑页面编

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  • 源端为Hive

    table 是 String 待抽取数据的表名,例如“cdm”。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的号,号之间使用“&”分割,并由小到大排序,例如:“1&3&5”。 父主题: 源端作业参数说明

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive表 加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题: Hive开发指南

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  • 加载Hive数据

    加载文件到Hive的需求,但是当指定“LOCAL”时,这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径,同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的,客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个,需要注意当前连接的“HiveServe

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  • Hive日志介绍

    。 表1 Hive日志表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc

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  • Hive故障排除

    Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 Hive SQL运行变慢阶段如何排查 父主题: 使用Hive

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive角色

    在数据库表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”,勾选“插入”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。

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  • Hive日志介绍

    。 表1 Hive日志表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 Python访问Hive样例程序 Python3访问Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 创建Hive表

    entrytime STRING ) -- 指定行中各字段分隔符. -- "delimited fields terminated by"指定之间的分隔符为',',"MAP KEYS TERMINATED BY"指定MAP中键值的分隔符为'&'. ROW FORMAT delimited

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 创建Hive表

    entrytime STRING ) -- 指定行中各字段分隔符. -- "delimited fields terminated by"指定之间的分隔符为',',"MAP KEYS TERMINATED BY"指定MAP中键值的分隔符为'&'. ROW FORMAT delimited

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  • 创建Hive表

    entrytime STRING ) -- 指定行中各字段分隔符. -- "delimited fields terminated by"指定之间的分隔符为',',"MAP KEYS TERMINATED BY"指定MAP中键值的分隔符为'&'. ROW FORMAT delimited

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  • 创建Hive表

    entrytime STRING ) -- 指定行中各字段分隔符. -- "delimited fields terminated by"指定之间的分隔符为',',"MAP KEYS TERMINATED BY"指定MAP中键值的分隔符为'&'. ROW FORMAT delimited

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  • 查询Hive数据

    '%cn'; 扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式,RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了存储,在对大表进行查询

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  • 创建Hive Catalog

    及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。

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  • Hive维表

    数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的 DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言: with 属性中需要设置hive.is-external为true。

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  • 源端为Hive

    table 是 String 待抽取数据的表名,例如“cdm”。 fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的号,号之间使用“&”分割,并由小到大排序,例如:“1&3&5”。 父主题: 源端作业参数说明

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  • 创建Hive角色

    在数据库表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”,勾选“插入”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。

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