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    app测试的压力测试 更多内容
  • 性能测试

    set, 1 warning (0.00 sec) ​ 基于TPCH 10 scale数据,针对上述查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 怎样测试磁盘的性能

    写完成,然后才停止测试。 该参数值,可以是带单位数字,比如size=10G,表示读/写数据量为10GB;也可是百分数,比如size=20%,表示读/写数据量占该设备总文件20%空间。 numjobs 定义测试并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置,

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  • 性能测试

    count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示: 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换(不适用range_opt) 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题: IN谓词转子查询

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  • RES13-06 压力负载测试

    RES13-06 压力负载测试 通过压力测试,可衡量系统弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题: RES13 过载保护

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  • 创建测试任务

    创建测试任务 测试任务是指基于已定义测试模型发起一次性能测试活动。通过在不同压测点执行一系列测试,持续对系统发起压力测试,通过测试获取并分析系统运行性能数据。您可以在一个测试工程中添加多个测试任务。 前提条件 已创建测试用例并按业务需求配置。 (可选)已添加完事务。 操作步骤

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  • 性能优化类

    性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取? 如何提高集群Core节点资源使用率? 如何配置 MRS 集群knox内存? 如何调整MRS集群manager-executor进程内存? 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? spark.yarn.executor.memo

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  • 8大特色压测模型简介

    8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践,提供了浪涌(突发流量)、智能摸高(系统性能摸底)、震荡(模拟高低峰)、TPS模式(压力自定义)等8大模式,快速构建真实场景,助力产品压测场景覆盖率提升50%,满足客户全场景压测诉求。 压力测试支持8种模式如下: 按时长并发模式

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  • 怎样测试云硬盘的性能

    写完成,然后才停止测试。 该参数值,可以是带单位数字,比如size=10G,表示读/写数据量为10GiB;也可是百分数,比如size=20%,表示读/写数据量占该设备总文件20%空间。 numjobs 定义测试并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置

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  • SSB性能测试

    SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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  • 性能测试方法

    配置workload文件。 按照表2所示业务模型,配置workload中“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”值。 按照表3所示预置数据量,配置workload中“recordcount”值。 以业务模型workl

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  • 性能测试方法

    ”、“readmodifywriteproportion”值。 按照表3 预置数据量所示预置数据量,配置workload中“recordcount”值。 以测试模型workload-insert-mostly为例,执行以下命令,准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下数据库性能数据,如需更高并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 性能测试方法

    请求的平均时延,代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency(ms) 请求P99时延,是比较严格时延指标,表示99%请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求P9999时延,是非常严格时延指标,表示99.99%请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。

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  • 训练性能测试

    --master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>:性能测试配置yaml文件地址,如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>:训练模型名,如qwen2-7b

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  • Elasticsearch向量检索的性能测试和比较

    Elasticsearch向量检索性能测试和比较 应用场景 云搜索服务 向量检索引擎提供了全托管、高性能分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索性能压力测试,为产品选择和资源配置提供准确参考依据,本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具Elasticsearch向量检索性能测试方案。

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  • APP ID的获取方法

    APP ID获取方法 在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。 访问VR云渲游平台。 在左侧导航栏,选择“应用管理”,打开应用管理页面。 查看已创建应用,红框所示即为appID。 SDK1.4.0版本新增getDeviceID(Context context)接口,详情请参见SDK接口参考。

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  • app

    app_key、开发者账号、固话号码和CallEnabler业务号码(bindNbr)有什么特定数量关系吗? 开发者账号、app_key、bindNbr关系: 一个开发者账号最多可添加五个app_key; 一个app_key可以绑定多个bindNbr,一个bindNbr只能绑定一个app_key;

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  • App

    App 卡顿监控采集 崩溃监控采集 设备监控采集 错误监控采集 自定义统计采集 启动性能采集 网络监控采集 父主题: 指标总览

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  • 性能测试方法

    amp-start 值与1中生成写入数据时设置值保持一致。 --timestamp-end:数据生成结束后一秒。 --queries:生成查询数。 --queries-type:生成查询类型,具体模型含义参见表1。 执行如下命令,查询性能,获取查询性能数据。 cat /t

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  • 性能测试方法

    10000000) 测试指标 表2 测试指标 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行读写操作数,单位为次/秒。 Avg Latency 读写操作平均时延,单位为毫秒(ms)。 P99 Latency 读写操作P99时延。 99%操作可以在这个时延内执行完成,即只有1%操作时延会超过这个值。

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  • 训练性能测试

    --master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>:性能测试配置yaml文件地址,如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>:训练模型名,如qwen2-7b

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