响应示例 状态码： 200 成功返回200 { "tools" : [ { "id" : "工具Id", "name" : "工具名称", "url" : "工具链接", "icon" : "Base64", "problem_type_id"

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工具采集 创建工具采集任务 采集器管理 采集器参数配置说明

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诊断工具 OS诊断 父主题： 故障管理

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工具库 获取频道回看或时移地址 父主题： 控制台操作

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准备工具 迁移过程需准备的工具包括：PL/SQL Developer、Instant Client和DSC，下载地址参见表1 表1 准备工具 工具名 描述 下载地址 PL/SQL Developer Oracle可视化开发工具 PL/SQL Developer下载地址 Oracle

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编码工具 编码工具为用户提供常见的加解码功能，如MD5、Base64等。包含“Base64解码”、“MD5编码”、“Base64编码”三个执行动作。 连接参数 编码工具连接器无需认证，无连接参数。 Base64解码 使用Base64算法进行解码。 输入参数 用户配置Base64解码执行动作，相关参数说明如表1所示。

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工具库 防盗地址生成

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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如果服务QPS较高，可以考虑进行数据预热，避免给后端数据库产生较大的并发冲击。 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要

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应用导航”，找到安装的APP。 图13 应用程序列表 单击操作列的预览图标，进入APP的运行态。 图14 进入应用页面 在运行态，查看页面展示信息是否正确。 按照规划的测试用例数据，进行测试，操作成功，结果正确。 父主题： 开发过程

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app_key、开发者账号、固话号码和CallEnabler业务号码（bindNbr）有什么特定的数量关系吗？ 开发者账号、app_key、bindNbr的关系： 一个开发者账号最多可添加五个app_key； 一个app_key可以绑定多个bindNbr，一个bindNbr只能绑定一个app_key；

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App 卡顿监控采集 崩溃监控采集 设备监控采集 错误监控采集 自定义统计采集 启动性能采集 网络监控采集 父主题： 指标总览

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"stream":true } 测试结果 基于输入数据1进行测试，并发度为64，测试结果如下： 表1 输入数据1的测试结果 模型名称 测试类型 数量 max token 测试时间（s） 成功率 状态码 总请求数 平均时延（ms） TP99时延（ms） 每秒事务数 RPM LLama-3-8B 并发 64 256

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内存 32GiB 操作系统 CentOS 8.2 64bit 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。 测试指标 本次模拟的广告业务场景（RTA）业务规模大致抽象为：1TB数据量、160w

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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百万级任务并发执行，满足大规模构建、代码检查、测试并发执行要求。 快速集成 低代码、可视化插件开发体系，降低开发成本，提升开发效率。 统一插件接入标准，支持企业快速开发插件，快速适配业务需求。 经济高效 企业按需支付资源费用，大大降低固定资产投入，减轻业务拓展成本压力。 通过可视

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