通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于真实运行业务，请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 4

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只支持部分region自定义。 请求消息样例： { "name": "app_001", "remark": "first app", "app_key": "app_key_sample", "app_secret": "app_secret_sample" } 响应消息 表3 参数说明 参数

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单击“调用API > 应用管理”，进入到应用管理信息页面。 单击待重置AppSecret的应用名称，进入应用详情页面。 在右上角单击“重置AppSecret”，弹出“重置AppSecret”对话框。 单击“确定”，完成AppSecret的重置。 父主题： 应用管理

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String APP的key。 app_name String APP名称。 app_remark String APP描述，默认为空。不超过200个字符。 app_secret String APP密钥。 app_type String APP类型。枚举值如下： APIC：该APP注册在roma

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状态 1： 有效 app_type String APP的类型： apig：存量apig应用，不推荐使用 roma：roma集成应用 默认apig，暂不支持其他类型 roma_app_type String ROMA_APP的类型： subscription：订阅应用 integration：集成应用

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脚本开发实例 开发一个简单脚本实例 开发一个业务场景脚本实例 如何定制已有脚本 父主题： 脚本开发

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脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题： API设计

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参数类型 描述 id String 脚本ID。 name String 脚本名称。 description String 描述。 type String 脚本类型：POWERSHELL/BAT/SHELL。 version String 脚本版本。 create_time String

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使用以下任意一种方式导入录制的脚本。 方法一：在“事务库”页签中，单击“导入脚本”。脚本类型选择“手动录制脚本”。选择需要导入的事务和脚本录制文件。录制脚本的内容为一个或多个报文请求信息，可以导入到对应的事务模型中。 方法二：在待导入脚本事务名称右侧单击“导入录制脚本”，选择要上传的脚本文件。 单击

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置【旧】 训练tokenizer文件说明 断点续训和故障快恢说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.5.901）

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训练脚本说明 训练脚本存放目录说明 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 训练tokenizer文件说明 父主题： Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置【旧】 训练tokenizer文件说明 断点续训和故障快恢说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）

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创建评测脚本 添加评测脚本流程为“初始化评测脚本 > 选择评测脚本文件 > 上传评测脚本文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中选择“训练服务 > 模型评测”。 选择“评测脚本”页签，单击“新建评测脚本”，填写脚本名称和描述信息。 单击“初始化”，完成脚本的初始化过程。 上传文件

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修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时，需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts/{script_name}

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探针安装脚本 表1 JavaAgent安装脚本 JavaAgent脚本名称 下载地址 apm_agent_install.sh 下载 sha256:327561e1c4232b18321cce8ae4682b0cd85661ea4e1f231e3d40db65be993565 apm_agent_install2

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（可选）管理脚本 复制脚本 复制名称与重命名脚本 移动脚本/脚本目录 导出导入脚本 查看脚本引用 删除脚本 解锁脚本 转移脚本责任人 批量解锁 父主题： 脚本开发

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