_PG_FOREIGN_SERVERS 显示外部 服务器 的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_SERVERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部服务器的oid。 srvoptions text[] 外部服务器指定选项，使用“keyword=value”格式的字符串。

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_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

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apache.hadoop.hbase.hindex.server.regionserver.HIndexRegionCoprocessor,org.apache.hadoop.hbase.security.token.TokenProvider,com.xxx.hadoop.hbase

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附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释 分布式消息服务DMS（RabbitMQ版）：分布式消息服务RabbitMQ版（Distributed Message Service for RabbitMQ）完全兼容开源RabbitMQ，为您提供即开即用、消息特性丰富、灵活路

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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堆内存，这个值小于分配的非堆内存。 Hadoop 一个分布式系统框架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用了集群的高速运算和存储。Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计算单元和存储会失

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ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个

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HDFS应用开发简介 HDFS简介 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量

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_HOME}/hadoop/data3/dn”。 例如：原有的数据存储目录为“/srv/BigData/hadoop/data1”，“/srv/BigData/hadoop/data2”，如需将data1目录的数据迁移至新建的“/srv/BigData/hadoop/data3”

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通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 基于Kafka的Word Count数据流统计案例 数据迁移类 使用 CDM 服务迁移Hadoop数据至 MRS 集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据

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1936] ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:3432) ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem

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与开源Kafka的差异 分布式消息服务Kafka版在兼容开源Kafka基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强，所以，除了拥有开源Kafka的优点，分布式消息服务Kafka版提供了更多可靠、实用的特性。 表1 分布式消息服务Kafka版与开源Kafka的差异说明 对比类 对比项 分布式消息服务Kafka版

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，让您更加专注业务发展。 分布式消息服务Kafka版：分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。

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MySQL，跨AZ主备部署，用于存储平台各模块详细信息、OBS存储详情、事件及告警记录等数据，完全兼容MySQL，为用户提供高性能的关系型数据库。 创建分布式缓存服务D CS ，用于存储用户登录、用户行为、数据模块基础信息等数据，完全兼容Redis，为用户提供高性能、低成本NoSQL数据库，同时数据流转过程中数据的一致性。

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最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。

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立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转分布式消息服务RocketMQ版 01 了解 了解分布式消息服务RocketMQ版的产品特点和业务使用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，更快速地选择所需实例。 产品介绍 什么是分布式消息服务RocketMQ版 产品规格 与Kafka、RabbitMQ的差异

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分布式消息服务RocketMQ版 本章节介绍在控制台添加分布式消息服务RocketMQ版自定义事件源的方法。 前提条件 （可选）创建自定义事件源前，需要先创建自定义事件通道。 已购买分布式消息服务RocketMQ版实例，实例中已创建Topic，且实例状态处于“运行中”。具体步骤，请参考购买实例。

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分布式缓存服务 DCS DCS Memcached资源支持SSL DCS Memcached资源属于指定虚拟私有云ID DCS Memcached资源不存在弹性公网IP DCS Memcached资源需要密码访问 DCS Redis实例支持SSL DCS Redis实例高可用 DCS

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相关章节 创建单机多卡的分布式训练（DataParallel）：介绍单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。 创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel）：介绍多机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+

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