MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop完全分布式 更多内容
  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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  • 联合计算服务安装

    e-3 #hadoop内存大小(GB) hadoop_memory_size=8 #yarn虚拟核心数 yarn_vcpu_cores=8 #指定hadoop安装地址(所有 服务器 安装目录必须一致) hadoop_installdir=/usr/local/hadoop #core-site

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  • HDFS文件系统目录简介

    HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在

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  • Flink对接OBS

    nk-obs-fs-hadoop版本号。 如果没有匹配版本的jar包,可自行修改flink-obs-fs-hadoop目录下pom文件中的flink版本重新编译生成。详情见编译指南。 自行编译flink-obs-fs-hadoop时,推荐编译依赖的hadoop.huaweicloud版本(hadoop

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  • 数据存储在OBS和HDFS有什么区别?

    数据存储在OBS和HDFS有什么区别? MRS 集群处理的数据源来源于OBS或HDFS,HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),OBS(Object Storage Service)即 对象存储服务 ,是一个基于对象的海量存

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  • MRS可以做什么?

    Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持 数据湖 数据仓库 、BI、AI融合等能力,完全兼容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。

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  • HBase本地二级索引介绍

    apache.hadoop.hbase.hindex.server.regionserver.HIndexRegionCoprocessor,org.apache.hadoop.hbase.security.token.TokenProvider,com.xxx.hadoop.hbase

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  • HDFS HA方案介绍

    0之前版本:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3

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  • DDM是否支持分布式JOIN

    DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时,增加字段冗余 支持跨分片的JOIN,主要实现的方式有三种:广播表,ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题: SQL语法类

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  • ClickHouse分布式表设计

    据插入到分布式表,分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式,客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后,一批写入数据会先落入写入的节点,随后根据分布式表sch

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  • 分布式_3.x版本

    _PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项,使用"k

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  • HMaster日志中频繁打印出FileNotFoundException信息

    1936] ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:3432) ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem

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  • 快速创建和使用启用安全认证的MRS集群

    认证的Hadoop分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业,用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态,采用Yarn管理集群资源,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析与查询的能力。

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  • 应用高可用

    HANA的一些最佳业务实践,SAP ASE的生产系统的场景也推荐应用和数据库采用分布式的安装模式,这样应用层的设计及高可用与SAP HANA完全一致。 SAP ASE应用的高可用方案在SAP NetWeaver用户指南已有说明,具体请参考NetWeaver分布式高可用部署。 图1 SAP应用高可用部署 父主题:

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  • SAP应用分布式部署容灾

    本章节主要介绍SAP应用分布式无HA部署和分布式HA部署的容灾方案。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划如表1所示。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划文件系统文件系统类型建议使用的云服务/ext4云硬盘/usr/sapxfs云硬盘/sapmnt/nfs弹性文件服务的SFS Turbo/usr/sap/transnfs弹

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  • DMS分布式消息服务

    DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型: Kafka版:基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版:完全兼容开源RabbitMQ,提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、

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  • 分布式_3.x版本

    _PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS 显示外部表的列信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLE_COLUMNS字段 名称 类型 描述 nspname name schema名称。 relname name 表名称。 attname

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  • 分布式锁场景最佳实践

    分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边,分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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  • HBase本地二级索引介绍

    apache.hadoop.hbase.hindex.server.regionserver.HIndexRegionCoprocessor,org.apache.hadoop.hbase.security.token.TokenProvider,com.xxx.hadoop.hbase

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  • PERF03-06 选择合适的消息队列

    队列、优先级队列等,适用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 详细版本对比可参考官方文档。 相关云服务和工具: 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RocketMQ版 分布式消息服务RabbitMQ版 父主题: 选择合适的应用中间件云服务资源

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  • 分布式_3.x版本

    _PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS 显示外部数据封装器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部数据封装器的oid。 fdwowner oid 外部数据封装器的所有者的oid。

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