通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RD

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RD

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通用型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果

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独享型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RD

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独享型测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RD

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JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ jmx文件中可能有乱码。 jmx文件中有第三方插件，无法导入。 父主题： JMeter工程使用

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创建定时压测任务 前提条件 已创建PerfTest或JMeter测试工程，且测试工程中包含有测试任务。 可扩展测试工程不支持定时压测功能。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“定时压测”，单击“创建定时压测任务”。 参照表1设置基本信息。 表1 创建定时压测任务

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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ter测试工程”。PerfTest测试工程指性能测试服务为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。JMeter测试工程指用户在性能测试服务中导入JMeter脚本的测试工程。 事务 事务是指用户

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压测工程管理 性能测试服务中思考时间和持续时间有什么区别？ 并发用户数是什么？ 报文如何填写？ 为什么事务调试总是失败？ HTTP报文请求中，哪些头域是必填的？ 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 全局变量和响应提取变量的区别 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？

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全局变量功能是如何使用的？ 打开JMeter脚本-Test Plan，在页面右侧User Defined Variables定义变量。 在脚本中引用变量 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏选择“JMeter测试工程”。 单击待导入全局变量的工程名称，进入“测试计划列表”页签。 单击待添

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性能测试服务是否支持Windows Server 2016标准版64位？ 对于性能测试服务当前只能支持Linux系统部署性能测试服务，暂不支持Windows系统部署性能测试服务。 对于被测应用，只要保证网络连通，便可进行压力测试。 父主题： 通用问题

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性能测试服务的错误日志是怎么显示的？ 默认按每种不同返回状态码进行抽样，按10‰的抽样比例采集成功/失败的请求日志。 失败日志的采集比例可以在“高级配置 > 失败日志采集”比例中调整，最大1000‰。 父主题： JMeter工程使用

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源组。 JMeter测试任务只可以使用私有资源组。 节点使用建议 用于测试资源组的节点不要运行任何应用或做其他用途，可能会导致应用运行异常。 至少需要2台空节点，1台用于压测资源组的调试机（即调试执行机的节点），1台用于压测资源组的执行机（即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压

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高级配置 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。 选择页面右侧的“高级配置”。 设置执行器：执

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中定义Mock返回数据，如果设计修改则需要手工修改Mock数据。 测试工程师根据设计文档在JMeter写好的测试用例，如果设计修改则需要重新同步用例的接口参数。 API后端服务的代码实现、软件包构建、环境部署、测试脚本修改运行等一系列流程，需要手工部署。 从研发场景出发，API开发流程的痛点问题可以总结为：

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中定义Mock返回数据，如果设计修改则需要手工修改Mock数据。 测试工程师根据设计文档在JMeter写好的测试用例，如果设计修改则需要重新同步用例的接口参数。 API后端服务的代码实现、软件包构建、环境部署、测试脚本修改运行等一系列流程，需要手工部署。 从研发场景出发，API开发流程的痛点问题可以总结为：

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源组。 JMeter测试任务只可以使用私有资源组。 节点使用建议 用于测试资源组的节点不要运行任何应用或做其他用途，可能会导致应用运行异常。 至少需要2台空节点，1台用于压测资源组的调试机（即调试执行机的节点），1台用于压测资源组的执行机（即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压

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路灯通过微信小程序接入到平台 基于BearPi-HM_Nano开发板和OpenHarmony3.0对接IoTDA 设备按网络信号情况选网 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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null, "creatorDescribe": "嘿嘿dddd${number}", "handlerFeedback": null, "issueRemark": "ddddddddd", "creatorResult":

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