拉起一个容器（即性能测试服务容器），用于调试。 首次使用性能测试服务测试资源，需要用户对性能测试服务进行授权，允许性能测试服务操作CCE和 VPC终端节点 。 用户使用PerfTest-JMeter测试工程时，需要上传jmx脚本到性能测试服务。这些脚本会存储在性能测试服务的OBS中。

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自动对App授权 功能介绍 安装App时，自动赋予应用所需权限。 使用方法 通过更新云手机属性API接口，设置手机属性ro.permission.changed=1。 约束 0表示不赋予权限，1表示赋予。 设置立即生效。 父主题： 使用AOSP功能

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JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar包/安装包等出错怎么办？

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测试计划指通过在不同压测点执行一系列测试，持续对系统发起压力测试，通过测试获取并分析系统运行的性能数据。 您可以在一个测试工程中添加多个测试计划。 前提条件 确保资源组状态为“运行中”。 确保资源组的调试节点上的32001和32003端口在安全组被开启。 确保资源组的执行节点和被压测的应用之间网络互通。 操作步骤

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解除API对APP的授权 功能介绍 解除指定的API对APP的授权，请求用户对API所属服务必须有更新权限。同URL：/v1/{project_id}/app-auth/{service_id}/apis/{api_id}/auths 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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基于Jmeter工具进行MQTT性能测试 场景说明 随着物联网技术的发展，全球物联网设备连接规模与日俱增。大量设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。IoT架构选型时，对平台进行性能测试显得尤为重要。本文介绍如何使用JMeter工具对平台的MQTT协议接入能力进行性能压测。

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Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench。 父主题： 性能优化类

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本地编写JMeter脚本 启动JMeter客户端。 创建线程组。 在JMeter客户端左上角“Test Plan”上右击，选择“Add > Threads(Users) > Thread Group”，为JMeter测试计划创建线程组，线程组是JMeter工程的基本执行单位。 图1

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JMeter报告，为什么日志的事件日志中出现JMeter超时？ JMeter测试任务在长时间(10分钟)没有产生任何采样数据，工具会强制终止。 父主题： JMeter工程使用

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性能数据的施压目标机器。 单击“创建”。 创建JMeter测试工程。 返回性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击“创建JMeter测试工程”，输入工程名称，单击“确定”。 导入jmx文件。 在JMeter测试工程页面，单击编辑测试计划。 在“测试计划”页签中，单击“创建测试计划”。

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JMeter测试工程管理 JMeter测试工程简介 管理JMeter测试工程 管理JMeter测试计划 管理JMeter测试报告 为JMeter设置智能分析 为JMeter设置资源标签

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Ingress对多个应用进行弹性伸缩 在实际的生产环境中，应用多实例部署可以提高应用的稳定性和可靠性，但也会增加资源的浪费和成本。因此，在进行多实例部署时，需要权衡资源利用率和应用性能之间的平衡，但手动调节实例数量存在伸缩不及时的问题，难以达到最佳的效果。 如果该应用使用Nginx

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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为JMeter设置智能分析 为创建成功的JMeter测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0，性能测试服务上APM1.0的配置已失效，设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通应用性能管理（APM），并部署APM探针，生成APM应用节点。APM探针部署请参考开始监控JAVA应用。

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撑压测周期由周级降低至小时级。 JMeter测试工程可以为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试。 图1 JMeter测试工程 父主题： JMeter测试工程管理

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各展示10条日志。 请求日志支持对返回码/结果/请求名称进行过滤展示。 报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。

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管理JMeter测试工程 JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，且可查看完备的性能测试报告。 创建JMeter测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航

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登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”。 在JMeter测试工程列表中，单击对应工程后的 >“编辑标签”。 在“资源标签”页签中，单击“添加标签”。输入标签键后会自动弹出新的“键值对”输入框，可以一次性添加多个标签。 一个测试工程最多可以添加20个标签，且标签的键值必须唯一。

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中的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。如果一定使用常数吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。

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i/v1/openIssue/getRootIssueConfig OpenAPI application/json 请求头 KEY VALUE 是否必填 描述 Content-Type application/json 是 无 Authorization bearer ${access_token}

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企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现

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