管理JMeter测试报告 测试报告说明 JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 JMeter测试报告说明如表1所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度：测试报

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撑压测周期由周级降低至小时级。 JMeter测试工程可以为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试。 图1 JMeter测试工程 父主题： JMeter测试工程管理

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i/v1/openIssue/getRootIssueConfig OpenAPI application/json 请求头 KEY VALUE 是否必填 描述 Content-Type application/json 是 无 Authorization bearer ${access_token}

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完成私有资源组创建后，可按照业务需求，对私有资源组做如下操作管理。 自定义JMeter安装包 如需切换JMeter的版本，可以自定义安装JMeter安装包来满足业务需求。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“测试资源”。 按照业务需求，下载对应版本的JMeter安装包。 在资源组列表中，单击

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管理JMeter测试工程 JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，且可查看完备的性能测试报告。 创建JMeter测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航

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为JMeter设置资源标签 为创建成功的JMeter测试工程添加标签。每一个JMeter测试工程可以视为一个资源，通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。在成本管理等场景下，可以根据标签分类，快速查看到某类资源的具体情况。 操作步骤 登录性能测试服务控

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selector: app: test-app type: ClusterIP 部署test-app和对应Service。 kubectl apply -f test-app.yaml 创建应用sample-app和对应Service。 创建sample-app.yaml文件。

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做维表 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) with ( 'connector'

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协作场景： 一个项目可能有多个设计者，设计者通常根据以往的经验或者模仿已有的API样例做设计，往往在规范上存在差异。 架构师在Swagger中设计API文档后，后端工程师需要根据设计文档实现代码，如果设计修改则需要手工实现代码同步。 后端工程师在API调试时，需要将设计文件导入P

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行锁：该场景通常为同一主键数据的并发更新造成行锁，该情况可以通过对数据做key by解决，key by必须根据数据库主键做，保证同一个主键数据会在同一个并发中，破坏掉并发更新的条件，无法造成死锁。Flink SQL做key by需要Flink本身支持，对于 DLI / MRS 均能实现，如MRS

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JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别？ JMeter测试工程支持直接导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎发起性能测试。 CPTS测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本，导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试，同时也支持直接手动按照实际

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高峰期使用出现系统崩溃，性能测试服务通过模拟相关实际场景，快速构造压力模型，发现不同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工

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查询APP服务使用TopN 功能介绍 查询APP服务使用TopN。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/statistic/apps-top-n 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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实施步骤 前提条件 已在本地安装JMeter客户端。 本地编写JMeter脚本 使用JMeter原生压测 父主题： JMeter测试工程原生性能压测

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效和潜在问题。 使用场景二：业务分析者/执行者（如产品经理、运营人员等）根据业务诉求快速生成、查看各类数据报表。 接入运营数据：运营中心提供通用数据接入能力，通过与数据源连接，可以建立数据源中数据表的迁移任务，将源端数据迁移到运营中心，为后续业务做数据准备。 使用指标模板库构建指

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同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，可查看完备的性能测试报告。

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执行器数”配置中配置了执行器数，需要考虑脚本中的各类属性能否应用于分布式场景（即多台机器同时运行脚本）。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差，会影响压测执行机的性能，造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。如果一定使用常数吞吐量定时器，其对执行机性能的影响需用户自行考虑，评估。

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协作场景： 一个项目可能有多个设计者，设计者通常根据以往的经验或者模仿已有的API样例做设计，往往在规范上存在差异。 架构师在Swagger中设计API文档后，后端工程师需要根据设计文档实现代码，如果设计修改则需要手工实现代码同步。 后端工程师在API调试时，需要将设计文件导入P

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请确保第三方jar包在本地JMeter工作时，位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar包的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀)，大小上限专业版为10M，企业版为80M。 父主题： JMeter工程使用

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JMeter与PerfTest字段对应关系 性能测试服务支持JMeter脚本导入及自动切换。JMeter字段与PerfTest字段的对应关系如表1。 表1 JMeter字段与PerfTest字段对应关系 JMeter字段 PerfTest字段 参数解释 线程组 名称 事务名称/任务名称

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性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 未使用任何第三方插件的5.2版本-5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件，但是插件可以以jar包形式上传，且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本（性能测试服务不确保此类脚本可以正常使用，需要在性能测试服务平台进行调试）。

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