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    使用jmeter做app压力测试 更多内容
  • 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同?

    性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同? 性能测试服务的JMeter引擎,基于开源Apache JMeter实现,默认版本为5.4,可以兼容5.2、5.3版本(需用户自行上传)。 性能测试服务的JMeter引擎,相对于本地开源JMeter,主要有以下优势: 自动化的分布式调度。

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  • 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩

    selector: app: test-app type: ClusterIP 部署test-app和对应Service。 kubectl apply -f test-app.yaml 创建应用sample-app和对应Service。 创建sample-app.yaml文件。

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  • 使用APP认证调用API

    使用APP认证调用API 认证前准备 Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android curl 其他编程语言 父主题: 数据服务SDK参考

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  • mapPartition接口使用

    mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造

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  • 使用APP认证调用API

    使用APP认证调用API 认证前准备 APP认证工作原理 Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android curl

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  • 管理JMeter测试工程

    管理JMeter测试工程 JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持,用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本,使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试,且可查看完备的性能测试报告。 创建JMeter测试工程 登录性能测试服务控制台,在左侧导航

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  • 为JMeter设置资源标签

    JMeter设置资源标签 为创建成功的JMeter测试工程添加标签。每一个JMeter测试工程可以视为一个资源,通过给账户下资源添加标签,可以对资源进行自定义标记,实现资源的分类。在成本管理等场景下,可以根据标签分类,快速查看到某类资源的具体情况。 操作步骤 登录性能测试服务控

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  • 做结果表

    行锁:该场景通常为同一主键数据的并发更新造成行锁,该情况可以通过对数据key by解决,key by必须根据数据库主键,保证同一个主键数据会在同一个并发中,破坏掉并发更新的条件,无法造成死锁。Flink SQLkey by需要Flink本身支持,对于 DLI / MRS 均能实现,如MRS

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  • 做维表

    维表 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) with ( 'connector'

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  • API管理痛点

    协作场景: 一个项目可能有多个设计者,设计者通常根据以往的经验或者模仿已有的API样例设计,往往在规范上存在差异。 架构师在Swagger中设计API文档后,后端工程师需要根据设计文档实现代码,如果设计修改则需要手工实现代码同步。 后端工程师在API调试时,需要将设计文件导入P

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  • 入门实践

    同压力模型下服务的性能瓶颈,避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持,用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JMeter脚本,使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试,可查看完备的性能测试报告。

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  • JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别?

    JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别? JMeter测试工程支持直接导入JMeter脚本,使用JMeter原生引擎发起性能测试。 CPTS测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本,导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试,同时也支持直接手动按照实际

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  • CodeArts PerfTest最佳实践汇总

    高峰期使用出现系统崩溃,性能测试服务通过模拟相关实际场景,快速构造压力模型,发现不同压力模型下服务的性能瓶颈,避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持,用户可在PerfTest-JMeter测试工

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  • 应用于性能测试服务的脚本,有哪些使用建议?

    执行器数”配置中配置了执行器数,需要考虑脚本中的各类属性能否应用于分布式场景(即多台机器同时运行脚本)。 不建议使用常数吞吐量定时器。 JMeter的常数吞吐量定时器性能较差,会影响压测执行机的性能,造成压测结果不准确。建议使用JMeter的准确的吞吐量定时器来进行替代。如果一定使用常数吞吐量定时器,其对执行机性能的影响需用户自行考虑,评估。

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  • 实施步骤

    实施步骤 前提条件 已在本地安装JMeter客户端。 本地编写JMeter脚本 使用JMeter原生压测 父主题: JMeter测试工程原生性能压测

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  • 上传第三方jar包时需要注意什么?

    请确保第三方jar包在本地JMeter工作时,位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar包的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀),大小上限专业版为10M,企业版为80M。 父主题: JMeter工程使用

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  • 查询APP服务使用TopN

    查询APP服务使用TopN 功能介绍 查询APP服务使用TopN。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/service/statistic/apps-top-n 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • RDS for PostgreSQL 9.6测试数据

    6测试数据 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RDS性能压力测试的结果,对于真实运行业务,请设置数据库实例参数“max_connections”的值。 通用增强型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(core) 内存(GB) 最大连接数(压力测试值) TPS QPS IOPS

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  • API管理痛点

    协作场景: 一个项目可能有多个设计者,设计者通常根据以往的经验或者模仿已有的API样例设计,往往在规范上存在差异。 架构师在Swagger中设计API文档后,后端工程师需要根据设计文档实现代码,如果设计修改则需要手工实现代码同步。 后端工程师在API调试时,需要将设计文件导入P

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  • 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本?

    性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本? 未使用任何第三方插件的5.2版本-5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件,但是插件可以以jar包形式上传,且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本(性能测试服务不确保此类脚本可以正常使用,需要在性能测试服务平台进行调试)。

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  • AppStage运营中心使用流程

    效和潜在问题。 使用场景二:业务分析者/执行者(如产品经理、运营人员等)根据业务诉求快速生成、查看各类数据报表。 接入运营数据:运营中心提供通用数据接入能力,通过与数据源连接,可以建立数据源中数据表的迁移任务,将源端数据迁移到运营中心,为后续业务数据准备。 使用指标模板库构建指

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