MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop数据分析平台 更多内容
  • 工业运营平台

    工业运营平台 登录 首页 账号管理 角色管理 字典管理 人员管理 班别管理 设备管理 工序管理 工艺路线 订单管理 物料管理 料框管理 父主题: 实施步骤

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  • 查看平台信息

    查看平台信息 平台管理模块包括设备授权、账号管理与网络设置。 在使用系统前,您需要为系统进行授权。完成设备授权后,您可以在平台信息页面,查看系统基本信息和授权信息。 父主题: 系统管理

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  • 基于Python3的Hive样例程序

    database='default', auth='KERBEROS', kerberos_service_name="hive", krbhost='hadoop.hadoop.com') 需按照实际环境修改以下参数: hiveserverIp:替换为实际需要连接的HiveServer节点IP地址,可登录 FusionInsight

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  • 产品优势

    完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,用户无需关注硬件的购买和维护。 MRS 服务拥有强大的Hadoop内核团队,基于华为FusionInsight大数据企业级平台构筑,历经行业数万节点部署量的考验,提供多

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  • 成长地图

    您可以通过以下实践样例进一步了解MRS的使用场景及操作步骤。 数据分析 使用Spark进行驾驶行为分析 通过Flink作业处理OBS数据 使用Hive分析HDFS数据 通过Flume采集日志至HDFS 数据迁移 Hadoop数据迁移到MRS HBase数据迁移到MRS Hive数据迁移到MRS

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  • 用户推荐平台

    用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础,使用高效、准确的用户推荐模型,建设消费者数据中心并建立人群画像,挖掘用户行为数据,驱动业务决策实现智能化全场景营销体验,助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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  • 智能会计平台

    ,智能会计平台还提供对账管理功能,以确保账簿记录的真实性和正确性。 智能会计平台总体流程图 图1 智能会计平台总体流程图 系统特性 智能会计平台主要提供以下应用: 凭证模板设置灵活,可以满足企业的个性化需求; 系统自动匹配凭证模板、自动获取单据生成凭证; 凭证生成支持批量操作,能同时对多个账簿、多种单据生成凭证;

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  • 查看平台信息

    查看平台信息 初次使用产品时,请联系技术支持工程师进行系统授权,授权后方可使用产品的各项功能。 授权后,您可以在“系统管理 > 平台信息”区域查看授权到期的剩余时间以及授权期限时间,授权到期后请联系技术支持工程师进行重新授权。 表1 平台信息 区域 参数 说明 基本信息 产品名称

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  • 平台命令下发

    平台命令下发 功能介绍 用于平台向设备下发设备控制命令。平台下发命令后,需要设备及时将命令的执行结果返回给平台,如果设备没回响应,平台会认为命令执行超时。命令下发和消息下发的区别,请查看消息通信说明。 低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备,不适合直接构造JSON数据与物联网

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  • 免费体验GaussDB(DWS)

    免费体验 GaussDB(DWS) 数据分析实验室是华为云官方实验平台,实验环境为华为云现网环境,整个实验过程完全免费。供您在最短时间内体验 GaussDB (DWS)真实环境,快速上手。 开发者可通过表1实验手册指导,使用环境中预置的华为云账号,一键创建GaussDB(DWS)实验环

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • Hive对接OBS

    Hive是一个数据仓库工具,可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载,它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2.3.3-bin.tar

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  • 应用场景

    员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网,并且高频持续产生数据到云端,如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务,可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成,数据清洗

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  • 入门实践

    使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 本实践指导使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、低成本的存算分离大数据分析。以用户开发一个Hive数据分析应用为例,通过客户端连接Hive后,执行HQL语句访问OBS中的Hive数据。进行企业雇员信息的管理、查询。 通过Flink作业处理OBS数据

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  • 导出Doris查询结果集

    "100MB", "broker.hadoop.security.authentication" = "kerberos", "broker.kerberos_principal" = "doris/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM", "broker.kerberos_keytab"

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • Presto

    擎,用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,关系数据库甚至

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  • 使用MRS Hive表对接OBS文件系统

    处理的存算分离场景。 用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置,即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Lang

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