运行HBase应用开发程序产生异常如何处理 提示信息包含org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory的解决办法 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc

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返回：上次成功的应用wal编辑的时间戳 getAppliedBatches() 返回类型：long 返回：应用的数据总批数 getAppliedOps() 返回类型：long 返回：应用数据ops的总数 getAppliedHFiles() 返回类型：long 返回：应用的HFile总数

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FileStream，简称HFS）是HBase的独立模块，它作为对HBase与HDFS接口的封装，应用在 MRS 的上层应用，为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。 在Hadoop生态系统中，无论是HDFS，还是HBase，在面对海量文件存储的时候，在某些场景下，都会存在一些很难解决的问题：

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dfs -mkdir obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS： yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce

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http://10.120.169.53:23011 which is the app master GUI of application_1468986660719_0045 owned by spark | WebAppProxyServlet.java:393 2016-07-21 16:36:02

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操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序 （可选）在开发环境中（例如IntelliJ

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运行程序 查看Windows调测结果 HBase应用程序运行完成后，可通过如下方式查看运行情况。 通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况。 通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 >

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运行程序 查看Windows调测结果 HBase应用程序运行完成后，可通过如下方式查看运行情况。 通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况。 通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 >

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运行程序 查看Windows调测结果 HBase应用程序运行完成后，可通过如下方式查看运行情况。 通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况。 通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 >

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在安装HDFS客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序 （可选）在开发环境中（例如IntelliJ

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Fencing机制。Hadoop默认使用ZooKeeper共享。 关于YARN高可用性方案的更多信息，可参考如下链接： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA

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配置描述 有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息，请参见Hadoop官网： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html 由于C

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WebUI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况。 本章节指导用户在MRS集群中访问Spark WebUI界面。 前提条件 MRS集群已安装Spark组件，并且正常运行。 已创建具有Spark管理操作权限的用户，用户组添加hadoop、hive、supergroup，主组添加hadoop。 操作步骤

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Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。

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使用应用及应用组 基于应用的监控 应用的监控是基于应用维度，而非应用组。创建自定义应用后，可以在监控中的应用显示页看到相对应的预定义应用和自定义应用，应用组不显示。 基于应用组的策略 配置时使用的是应用组维度而不是应用，策略可以基于应用识别进行执行。如配置QoS策略中的配置。 父主题：

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正常，则ApplicationMaster会正常退出。 若超过重试次数和重试时长，则ApplicationMaster注销失败，ResourceManager会认为ApplicationMaster异常退出并尝试重新启动ApplicationMaster。新启动的Applicat

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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要

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DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限，csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限，kms:dek:decrypt。 委托

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使用Hadoop客户端删除OBS上数据时报.Trash目录没有权限错误 问题描述 执行hadoop fs -rm obs://<obs_path>出现如下报错： exception [java.nio.file.AccessDeniedException: user/root/.Trash/Current/:

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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