通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用 Kudu与其他组件的关系

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所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。 Application Server 应用服务端，通常是应用客户端需要访问的应用程序。 Kerberos 提供安全认证的服务。 KerberosAdmin

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| 3 | 创建目的表t2：create table t2(col1 int,col2 int); 使用YARN客户端提交任务。 yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop jar $HCAT_CLIENT/hive-examples-1

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例如，将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/

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例如，将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件 已安装客户端时：

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运行程序 查看Windows调测结果 HBase应用程序运行完成后，可通过如下方式查看运行情况。 通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况。 通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 >

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/__spark_conf__/__hadoop_conf__/jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=zookeeper/hadoop.<系统 域名 > -Djava.security.krb5.conf=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/kdc

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/__spark_conf__/__hadoop_conf__/jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=zookeeper/hadoop.<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/kdc

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Couldn't setup connection for loader/hadoop@HADOOP.COM to loader37/10.162.0.37:25000 at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$1.run(Client

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通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介

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LogFactory; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

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Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。

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1/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 表1 透明加密相关命令 场景 操作 命令 描述 hadoop shell命令管理密钥 创建密钥 hadoop key create<keyname> [-cipher <cipher>] [-size

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1/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 表1 透明加密相关命令 场景 操作 命令 描述 hadoop shell命令管理密钥 创建密钥 hadoop key create<keyname> [-cipher <cipher>] [-size

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1/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 表1 透明加密相关命令 场景 操作 命令 描述 hadoop shell命令管理密钥 创建密钥 hadoop key create<keyname> [-cipher <cipher>] [-size

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1/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html 表1 透明加密相关命令 场景 操作 命令 描述 hadoop shell命令管理密钥 创建密钥 hadoop key create<keyname> [-cipher <cipher>] [-size

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返回：上次成功的应用wal编辑的时间戳 getAppliedBatches() 返回类型：long 返回：应用的数据总批数 getAppliedOps() 返回类型：long 返回：应用数据ops的总数 getAppliedHFiles() 返回类型：long 返回：应用的HFile总数

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http://10.120.169.53:23011 which is the app master GUI of application_1468986660719_0045 owned by spark | WebAppProxyServlet.java:393 2021-07-21 16:36:02

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http://10.120.169.53:23011 which is the app master GUI of application_1468986660719_0045 owned by spark | WebAppProxyServlet.java:393 2016-07-21 16:36:02

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有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息，请参见Hadoop官网： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html

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