MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop查询 更多内容
  • 基于Python的Hive样例程序

    _host”参数值为“hadoop.实际 域名 ”,实际域名可登录 FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看;主机名为hadoop,服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop.<系统域名>", "krb_service":"hive"}

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  • MapReduce REST API接口介绍

    REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-mapreduce

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  • 客户端查询HBase出现SocketTimeoutException异常

    at org.apache.hadoop.hbase.client.ScannerCallableWithReplicas.call(ScannerCallableWithReplicas.java:223) at org.apache.hadoop.hbase.client.S

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  • SQL作业运维类

    LYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.; 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation

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  • 调测Hive Python3样例程序

    在python3-examples/pyCLI_sec.py中,修改“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际域名。实际域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。

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  • TimelineServer目录文件数量到达上限

    rver数据目录数量到达上限打印大量错误日志。 异常日志内容如下: The directory item limit of /tmp/hadoop-omm/yarn/timeline/generic-history/ApplicationHistoryDataRoot is exceeded:

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  • 查询Hive表数据

    查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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  • 添加Hive数据源

    源所在集群的主机名称和对应的IP映射,及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统域名”(如“10.10.10.10 hadoop.hadoop.com”),否则HetuEngine无法根据主机名称连接到非本集群节点。 已创建HetuEngine计算实例。

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  • 准备HDFS应用运行环境

    core-site.xml 配置HDFS详细参数。 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hdfs-site.xml user.keytab

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  • 调测Hive Python样例程序

    py和python-examples/pyline.py的conf数组中的“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际域名。实际域名可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。

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  • 迁移HBase索引数据

    org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1 把导出的数据按如下步骤复制到新集群中。 hadoop distcp <path/for/data>

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  • 导出Doris数据至HDFS

    BROKER "broker_name" ( "hadoop.security.authentication"="kerberos", "kerberos_principal"="doris/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM", "kerberos_keyta

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  • 通过数据应用访问Alluxio

    jar执行wordcount作业。 yarn jar /opt/share/hadoop-mapreduce-examples-<hadoop版本号>-mrs-<mrs集群版本号>/hadoop-mapreduce-examples-<hadoop版本号>-mrs-<mrs集群版本号>.jar wordcount

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  • 修改MRS集群LDAP普通用户密码

    LDAP管理员用户:cn=root,dc=hadoop,dc=com LDAP用户:cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com MRS 2.x及之前版本用户名称: LDAP管理员用户:rootdn:cn=root,dc=hadoop,dc=com LDAP用

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  • DataArts Studio支持的数据源

    Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎,用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hiv

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  • 查询Hive表数据

    查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。

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  • 查询Hive数据

    查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。

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  • Hive应用开发简介

    Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通

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  • IoTDB基本原理

    用户可以将TsFile文件写入到HDFS上,进而满足Hadoop、Flink等数据处理任务的访问。 对于写入到HDFS或者本地的TsFile文件,可以利用TsFile-Hadoop或TsFile-Flink连接器,允许Hadoop或Flink进行数据处理。 对于分析的结果,可以写回成TsFile文件。

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  • 基于Python3的Hive样例程序

    krbhost='hadoop.hadoop.com') 需按照实际环境修改以下参数: hiveserverIp:替换为实际需要连接的HiveServer节点IP地址,可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 hivese

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  • 使用REST接口查询HBase集群信息

    使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url,通过HTTPS协议,获取集群版本与状态信息。 代码样例 获取集群版本信息 以下代码片段在“hbase-rest-example\src\main\java\com\huaw

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