MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop大数据分析 更多内容
  • 大数据性能优化

    大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍

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  • 方案概述

    该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台,Smartbi是一站式BI大数据分析平台,可对接各种业务数据库、 数据仓库 大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示:

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 使用MRS Hive表对接OBS文件系统

    用户访问提供接口。 方案优势 MRS 支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式,从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 约束与限制 大数据存算分离场景,请务必使用OBS并行文件系统

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  • Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置

    edataexchange-hadoop依赖的jar包.zip。 影响Hadoop文件输入组件,Hadoop迁移组件,Hadoop输出组件这些大数据组件。 压缩包内的jar包放入工作目录:lib\edi\cdh_hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT

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  • 方案概述

    MySQL作数据存储,采用 MapReduce服务 MRS企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案,让每一位用户轻松挖掘大数据价值,获取深度洞察力。 全方位数据源接入:提

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  • 最佳实践内容概览

    迁移DWS数据至 DLI ,具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析大数据ETL处理,助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下: 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析,具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Par

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  • IoT数据分析服务权限

    统计数据的人员,您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限,但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作,控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已经

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  • Hive与其他组件的关系

    作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。 Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目,它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时,会将用户

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  • 应用场景

    educe等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架,对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析,最终将分析的结果呈现在ECS中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS, 弹性云服务器 ECS,数据快递服务 DES 图1 大数据分析 静态网站托管

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  • 数据源概述

    数据源概述 数据源是数据分析的基础,首先要将数据源接入DataArts Insight后再进行数据分析。DataArts Insight提供了安全可靠的数据连接方式,为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式,有效地提高数据分析人员的分析效率。当前DataArts Insight

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  • 方案概述

    的资源发放。 轻开发 本方案全流程的高度可视化,没有复杂的代码编写过程,对技术人员的技术要求不高,可以大大降低大数据分析的门槛,只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度,让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作

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  • 基于Python的Hive样例程序

    _host”参数值为“hadoop.实际 域名 ”,实际域名可登录 FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看;主机名为hadoop,服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop.<系统域名>", "krb_service":"hive"}

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  • 迁移HDFS数据至OBS

    拷贝。 配置指南 参考Hadoop对接OBS中hadoop-huaweicloud的安装和配置方法,完成OBS相关配置。 使用示例 以迁移HDFS上的“/data/sample”目录为例,执行以下命令查看HDFS文件系统上此目录下的文件与目录。 hadoop fs -ls hdfs:///data/sample

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  • 数据分析常见问题

    据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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  • 免费体验GaussDB(DWS)

    p by、order by、视图进行多维度分析。 1.5h SQL on Hadoop 导入MRS-Hive数据源 创建数据仓库集群 GaussDB (DWS),并导入MRS的Hive数据,实现跨集群进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发 使用JDBC驱动

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  • 支持的大数据组件简介

    支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中,OBS除了可以与大数据平台对接外,还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下: Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题: 对接大数据组件

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  • MRS 1.8.10.6补丁说明

    10.5 修复问题列表: MRS Manager 优化补丁机制 MRS大数据组件 解决Spark JobHistory内存泄露问题 Hadoop/Hive/Spark支持OBS FileSystem Hadoop/Hive/Spark支持OBS加密功能 MRS 1.8.10.3 修复问题列表:

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • MRS最佳实践汇总

    ClickHouse重磅推出 基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 基于MRS-Hudi构建 数据湖 的典型应用场景介绍 大数据分析实践 实时数据湖表存储设计方法(基于Hudi表) 如何基于MRS-Hudi实现拉链表 MRS HDFS细粒度锁优化实践 ClickHouse存算分离在华为云实践

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  • 应用场景

    应用场景 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Tran

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