MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop集群 更多内容
  • 准备HDFS应用运行环境

    tar 操作场景 在Linux上安装客户端。 操作步骤 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致(手动修改客户端机器或者集群的时间),时间差小于5分钟。 MRS 集群的时间可通过登录主管理节点(集群管理IP地址所在节点)运行date命令查询。 下载MapReduce客户端程序到客户端机器中。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 支持的大数据平台简介

    以在华为云上部署和管理Hadoop系统,一键即可部署Hadoop集群。 MRS提供用户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合 华为云计算 、存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HBas

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  • 购买方式简介

    快速购买Hadoop分析集群:快速购买Hadoop分析集群为您提高了配置效率,可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群,更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速购买HBase查询集群:快速购买HBase查询集群为您提高了配置效率,可以在几分钟之内快速创建HBase集群,更加方

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  • Livy部署

    JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群,每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况,参考https://deepexi.yuque.c

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  • 更改DataNode的存储目录

    目录,用“,”隔开。则本示例中,为“/srv/BigData/hadoop/data2,/srv/BigData/hadoop/data3”。 单击“保存”。然后在“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”界面启动集群中各个停止的服务。 启动HDFS成功以后,在HDFS客户端执行以

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  • 产品优势

    DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势: 表1 Serverless DLI与传统自建Hadoop集群对比的优势 优势 维度 数据湖探索 DLI 自建Hadoop系统 低成本 资金成本 按照实际扫描数据量或

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  • 通过ES-Hadoop实现Hive读写Elasticsearch数据

    准备工作 CSS 集群处于可用状态。 确保客户端与 CS S集群的网络是互通的。 确保CSS集群和MRS集群在同一个区域、可用区、虚拟私有云和子网。 图1 CSS集群的区域等信息 操作步骤 获取集群的内网访问地址。访问集群时,需要输入内网访问地址。 在 云搜索服务 管理控制台,单击左侧导航栏的“集群管理”。

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  • 什么是MapReduce服务

    在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HBa

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  • 算子服务

    ngling-worker.cluster-mode配置为local;当采用集群模式运行时,data-wrangling-worker.cluster-mode配置为yarn,此时,需要将hadoop集群的core-site.xml、yarn-site.xml、hdfs-site

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 集群

    集群 业务模型编号对应的业务模型,请参见业务模型。 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和shard节点规格下,基于3.4版本的数据库实例,根据表2预置小数据量数据,测试的OPS数据,详见表1中加粗内容。 表1 弱一致性,且预置小数据量数据下的OPS

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  • 集群

    集群 管理集群 管理服务 管理实例 父主题: Manager操作指导(适用于3.x版本)

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  • 集群

    集群 Kubernetes版本发布记录 Autopilot集群版本发布说明 购买Autopilot集群 连接集群 管理集群 升级集群 将Standard/Turbo集群迁移至Autopilot集群 父主题: Autopilot集群用户指南

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  • 添加Hudi数据源

    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> 若对接的Hudi数据源集群和HetuEngine处于同一个Hadoop集群中,“hdfs-site

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  • 集群访问/集群连接

    集群访问/集群连接 自行搭建的Kibana和Cerebro可以访问CSS集群吗? 9200和9300端口是否都开放? 如何使用NAT网关实现 云搜索 服务公网访问 新建集群是否可以使用老集群IP地址? CSS集群是否支持采用x-pack-sql-jdbc进行客户端连接并查询? ECS无法连接到集群

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  • 迁移HBase索引数据

    迁移数据时旧版本集群应为MRS1.5及其以前的版本,新版本集群应为MRS1.7及其以后的版本。 迁移数据前用户应该有旧的索引数据。 安全集群需配置跨集群互信和启用集群间拷贝功能,普通集群仅需启用集群间拷贝功能。详情请参见配置跨集群互信。 操作步骤 把旧集群中的用户数据迁移至新集群中。迁移

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    <value>$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/common/*

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  • 准备MapReduce应用运行环境

    已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 MRS集群的时间可通过登录主管理节点(集群管理IP地址所在节点)运行date命令查询。 下载MapReduce客户端程序到客户端机器中。

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  • 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs

    认证类型 MRS集群鉴权类型,安全集群可选“KERBEROS”,非安全集群可选“SIMPLE”。选择连接的集群后,安全类型会自动填充。 连接器版本 MRS集群的数据源组件的版本,HIVE支持3版本,可选:3.X。 用户名 MRS集群的用户名。 密码 MRS集群mrs_user_name对应的密码。

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  • 在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据,报错权限不足

    集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据,报错权限不足 问题 在普通集群中手动创建Linux用户,并使用集群内DataNode节点执行批量导入时,为什么LoadIncrementalHFiles工具执行失败报“Permission denied”的异常?

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