Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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分桶表不支持insert into 分桶表（bucket table）不支持insert into，仅支持insert overwrite，否则会导致文件个数与桶数不一致。 使用WebHCat的部分REST接口的前置条件 WebHCat的部分REST接口使用依赖于MapReduce的JobHistoryServer实例，具体接口如下：

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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'minbin',35); 使用hbase shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age'

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程数量。 5 hive.hbase.delete.mode.enabled 从Hive删除HBase记录的功能开关。如果启用，用户可以使用remove table xx where xxx命令从Hive中删除HBase记录。 true：支持从Hive删除HBase记录。 fals

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。 样例代码获取方式请参考获取 MRS 应用开发样例工程。

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地址。 HTTP端口 非安全集群下，填写与目的端ClickHouse 服务器 通信的 HTTP 端口。默认为8123。 HTTP SSL/TLS端口 安全集群下，填写与目的端ClickHouse 服务器通信的HTTPS 端口。 表4 Hive Metastore连接参数配置说明 参数

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Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或 对象存储服务 （OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hu

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为什么在创建数据连接的界面上MRS Hive/HBase集群不显示？ 出现该问题的可能原因有： 创建MRS集群时未选择Hive/HBase组件。 创建MRS集群时所选择的企业项目与工作空间的企业项目不同。 创建MRS数据连接时所选择的 CDM 集群和MRS集群网络不互通。 CDM集群作为网络代理，与MRS集群

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固定目录 存储预加载历史记录文件的路径 否 MR历史任务日志数据丢失 /tmp/hive 固定目录 存放Hive的临时文件 否 导致Hive任务失败 /tmp/hive-scratch 固定目录 Hive运行时生成的临时数据，如会话信息等 否 当前执行的任务会失败 /user/{user}/

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HetuEngine提供统一标准SQL对分布于多个地域（或数据中心）的多种数据源实现高效访问，屏蔽数据在结构、存储及地域上的差异，实现数据与应用的解耦。 图2 HetuEngine跨域功能示意 跨域关键技术和优势 无单点瓶颈：HSFabric可进行水平扩展，多通道并行传输，速率最大化，跨地域延迟不再成为瓶颈。

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SQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库

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flink-dws-sink-example hbase-examples SpringBoot连接Phoenix应用开发示例。 提供SpringBoot连接HBase与Phoenix的样例程序。 hive-examples hive-rest-client-example SpringBoot连接Hive应用开发示例。

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er2中的HDFS、Hive、HBase和Kafka组件。 回答 可以有条件的实现两个集群间组件互相访问，但是存在以下限制： 仅允许访问一个Hive MetaStore，不支持同时访问cluster1的Hive MetaStore和cluster2的Hive MetaStore。

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HDFS则为Impala提供了高可靠性的底层存储支持。使用Impala将无需移动HDFS中的数据并且提供更快的访问。 Impala与Hive间的关系 Impala使用Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。与Hive不同，Impala不基于MapReduce算法，它实现了一个基于守护进程的分布式架构，它负责在

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文件（*.py）即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过 FusionInsight Manager页面右下角查看。

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库，则需在安装Hive时或者暂无Hive数据时将元数据外置，安装后不允许修改，否则将会造成原有元数据丢失。 Hive对接 CSS 服务 本实践介绍如何使用Hive对接 CS S的Elasticsearch服务。 利用Elasticsearch-Hadoop插件，完成Hive和CSS服务的

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文件（*.py）即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。

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。在启动过程中，HBase会加载当前HDFS上的数据并重新生成元数据。启动完成后，在Master节点客户端执行如下命令加载HBase表数据。 $HBase_Home/bin/hbase hbck -fixMeta -fixAssignments 命令执行完成后，重复执行如下命令查看HBase集群健康状态直至正常。

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和用户界面（Hue

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hu

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