虚拟私有云 VPC

虚拟私有云(Virtual Private Cloud)是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统

 

    公司内部网络优化 更多内容
  • 其他优化器选项

    enable_pbe_optimization 参数说明:设置优化器是否对以PBE(Parse Bind Execute)形式执行的语句进行查询计划的优化优化原理是使FQS选择gplan计划。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示优化器将优化PBE语句的查询计划,在FQS下选择gplan。

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  • 性能优化类

    性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取? 如何提高集群Core节点的资源使用率? 如何配置 MRS 集群knox内存? 如何调整MRS集群manager-executor进程内存? 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? spark.yarn.executor.memo

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  • Kafka性能优化

    Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量,默认为500,如果每条消息处理时间较长,建议调小该值,确保在max.poll.interval

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  • Spark性能优化

    e数据。 调优原则 提高cpu使用率同时减少额外性能开销。 提高内存使用率。 优化业务逻辑,减少计算量和IO操作。 典型业务的调优 优化代码逻辑:在进行Spark参数调优之前,要进行相应的规划设计,优化代码逻辑。 Spark任务跑的比较慢,cpu利用率低:检测室executor线

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  • SQL分析与优化

    SQL分析与优化 查看TaurusDB的慢SQL 查看TaurusDB的TOP SQL 使用TaurusDB的SQL洞察 使用TaurusDB的SQL限流 使用TaurusDB自治限流 父主题: 智能DBA助手

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  • 数学优化求解器

    及效益,最终达到实际需求的最优目标。 运筹优化算法总结为定义问题、优化求解、输出优化方案,如图1所示。 图1 运筹优化算法 定义问题 根据业务的需求,一般需要定义的问题内容包括问题描述、已知参数、约束条件、优化目标。 问题描述:运筹优化算法所要解决的实际问题描述,例如计划生产的产品收益等。

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  • SQL分析与优化

    SQL分析与优化 查看 GaussDB (for MySQL)的慢SQL 查看GaussDB(for MySQL)的TOP SQL 使用GaussDB(for MySQL)的SQL洞察 使用GaussDB(for MySQL)的SQL限流 使用GaussDB(for MySQL)自治限流

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  • 业务体验优化策略

    业务体验优化策略 配置流量分配 配置Overlay ACL策略 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题: 部署指导

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  • Hive Group By语句优化

    Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。

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  • Spark SQL join优化

    Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(请参见使用广播变量),将小表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。

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  • 缓存性能优化

    对mget,hmget等批量命令做并行和异步IO优化 某些客户端对于MGET,HMGET这些命令没有做特殊处理,串行执行再合并返回,效率较低,建议做并行优化。 建议 例如Jedis对于MGET命令在集群中执行的场景就没有特殊优化,串行执行,比起lettuce中并行pipelin

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  • Flink性能优化

    调优原则 提高CPU使用率同时减少额外性能开销。 提高内存使用率。 优化业务逻辑,减少计算量和IO操作。 性能调优常用方法-DataStream调优 配置内存:调整老年代和新生代的比值;开发Flink应用程序时,优化datastream的数据分区活分组操作。 设置并行度:用户可以根

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  • 优化器方法配置

    优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 其他优化器选项

    参数说明:设置优化器是否对以PBE(Parse Bind Execute)形式执行的语句进行查询计划的优化。 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型。 on表示优化器将优化PBE语句的查询计划。 off表示不使用优化。 默认值:on

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  • 优化器方法配置

    优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器方法配置

    优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 其他优化器选项

    参数说明:设置优化器是否对以PBE(Parse Bind Execute)形式执行的语句进行查询计划的优化。 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型。 on表示优化器将优化PBE语句的查询计划。 off表示不使用优化。 默认值:on enable_light_proxy

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  • 优化器方法配置

    优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器开销常量

    优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • Hive Join数据优化

    Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时,如果数据量大,可能造成命令执行速度和查询速度慢,此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式: Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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  • 自动模型优化(AutoSearch)

    自动模型优化(AutoSearch) 自动模型优化介绍 创建自动模型优化的训练作业 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型

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