Exception修改为Checked Exception 2019-07-30 新增： 实时 语音识别 章节 2019-07-02 下线了ASR SDK的长语音识别功能。 2019-06-10 重新封装SDK，进行了重构，加入重试机制。 2019-03-30 第一次正式发布。

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实时语音识别 前提条件 确保已按照配置Python环境配置完毕，Python SDK仅支持Python3。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩包中获取示例音频。 初始化Client 初始化RasrClient详见表 RasrClient初始化参数。 表1 RasrClient初始化参数

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录音文件识别接口，用于识别长录音文件，录音文件放在OBS（ 对象存储服务 ）或公网可访问的 服务器 上。 录音识别 包括“提交录音文件识别任务”、“获取录音文件识别结果”、“录音文件识别极速版”三个执行动作。 接口功能及调用方法请参考录音文件识别。 提交录音文件识别任务 录音文件识别接口，用于识别长录音文件，

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实时语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持 一句话识别 、录音文件识别、实时语音识别和 语音合成 和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。

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实时语音识别 前提条件 确保已按照配置Java环境配置完毕。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩包中获取示例音频。 初始化Client 初始化RasrClient，其参数包括AuthInfo、RasrListener、SisConfig。 RasrListe

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onTranscriptionConnect() { Log.i("info", "长连接开始"); } /** * 长连接连接失败是回调 * * @param asrResponse

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如何配置语音识别 5G消息平台支持对用户语音进行识别，配置语音识别后，5G消息平台可将用户口述音频或者语音文件识别成文本。 场景描述 在智能对话中，用户发送语音，可识别为文本消息进入AI智能对话流程。 配置过程 参考如何登录5G消息应用开发平台中操作，登录5G消息应用开发平台。 在主菜单中，选择“应用配置

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实时语音识别接口 接口说明 Websocket握手请求 实时语音识别请求 实时语音识别响应

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HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 std::string ak = GetEnv("HUAWEICLOUD_SDK_AK"); std::string sk = GetEnv("HUAWEICLOUD_SDK_SK"); string

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使用实时语音识别 前提条件 确保已按照配置CPP环境（Linux）配置完毕 初始化Client 初始化RasrClient，其参数包括AuthInfo 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak 是 String 用户的ak，可参考AK/SK认证。 sk 是

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实时语音识别响应 开始识别请求响应 事件响应 识别结果响应 错误响应 严重错误响应 结束识别请求响应 父主题： 实时语音识别接口

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ByteString; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，强烈建议使用SDK * 使用前需已配置okhttp、okio jar包。jar包可通过下载SDK获取。 */ public class RasrDemo { public void rasrDemo()

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实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口

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订阅语音识别结果接口 调用订阅语音识别结果接口前，需要进行如下操作。 联系系统管理员为租间开启智能座席特性，并以租户管理员登录客户服务云，开启“ > 呼叫中心配置 > 基本信息”中的智能识别特性。 将所有CC-Gateway服务器的/home/elpis/tomcat/webap

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实时语音识别单句模式 功能介绍 单句模式自动检测一句话的结束，因此适合于需要与您的系统进行交互的场景，例如外呼、控制口令等场景。 实时语音识别引擎的单句识别模式，和连续识别模式类似，也会进行语音的端点检测，如果检测到静音，将直接丢弃，检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作，如果

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设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 let ak = ProcessInfo.processInfo.environment["HUAWEICLOUD_SDK_AK"]!

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实时语音识别工作流程 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令，包含采样率，音频格式，是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。 发送音频阶段客户端会分片发送音频数据，服务会返回识别结果或者其他事件，如音频超时，静音部分过长等。

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如何查看实时语音识别的中间结果 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。在使用API或SDK时，可以通过将interim_results参数设置为yes，将识别过程的中间结果返回。如果设置为no，则会等每句话完毕才会返回识别结果。详细参数说明请见实时语音识别。

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精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功应用于各类场景，基于企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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message，每个分片建议在50ms~1000ms之间，建议在需要实时反馈的情况下100ms，不需要实时反馈的情况下500ms。实时语音识别代码示例请参考SDK文档。 父主题： 实时语音识别请求

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"english_16k_common" 6.1-一句话识别 实时语音识别请求 2021-03 一句话识别、实时语音识别请求property取值范围新增“sichuan_16k_common”,"cantonese_16k_common" 一句话识别 实时语音识别请求 2020-08 新增语音合成精品发音库：

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