GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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开启“开发者模式”（可选） 操作场景 对于“小米超级玩家一体机”用户，需按照本章节操作，开启“开发者模式”。 对于其他用户，请跳过本章节。 操作步骤 使用小米一体机的用户，需要通过如下链接开启“开发者模式”，才能通过adb安装应用。 链接：https://dev.mi.com/console/doc/detail

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在“GPU配置”中找到“节点池配置”，并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容 参考使用GPU虚拟化章节，创建使用GPU虚拟化资源的无状态负载，并将GPU申请量设为大

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VR云渲游平台支持哪些设备连接？ VR应用场景 VR云渲游平台已适配业界主流VR一体机，按照自由度划分为3自由度设备（3Dof）及6自由度设备（6Dof）。3Dof设备适用于VR逛展、教学等场景，如果您的VR应用包含跨越障碍、躲避子弹等需身体位移的场景，建议您使用6Dof设备。 平台目前支持的头显包括：

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Neo3、Pico Neo2、Oculus Quest、Oculus Quest2 3自由度设备（3Dof）：华为VR Glass、小米超级玩家一体机、Pico G2 Mobile-SDK支持机型包括： 市面上常见的安卓设备（手机、平板） 华为智慧屏 下载SDK 如需获取VR云渲游平台CVR

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VR头显是虚拟现实头戴式显示设备的简称，通过屏蔽部分外界环境为用户营造出身处虚拟环境的感觉。VR头显分为移动端，外接式及一体机三类，VR云渲游平台目前支持市面主流一体机以及华为VR Glass。 父主题： 基本概念

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协同负责供应商认证，采购执行，比如元器件和零部件的采购、原材料集采等。 软硬一体的边缘一体机：大部分的云盟工厂数字化成熟度较低，在云工厂的模式下，在云盟工厂放置一个软硬一体的边缘一体机，一体机预置一套标准的适用于行业企业数字化转型的解决方案，帮助云盟工厂快速的进行数字工厂改造，并

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现降本、提质、增效，助力平台的技术服务能力持续完善。 具体包括： 边缘一体机：在云工厂加盟工厂和示范应用企业的工厂车间等工业生产侧，推广边缘一体机基础设施，将知识中心承载的工业软件等高阶应用服务，通过边缘一体机下发至企业的生产制造现场，提升企业的生产制造数字化能力。 数字化转型：

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查看Windows操作系统 云服务器 虚拟化类型 您可以在cmd窗口输入以下命令，查看当前云 服务器 的虚拟化类型。 systeminfo 查看回显信息中System Manufacturer和BIOS版本显示为XEN，说明当前云服务器为XEN虚拟化类型，如果需要同时支持KVM虚拟化，请参考本章节操作优化Windows私有镜像。

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优化过程（Linux） XEN虚拟化类型的 弹性云服务器 正逐渐转变为KVM虚拟化类型，因此XEN实例类型的的私有镜像，通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像，避免最终发放的弹性云服务器出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云服务器的正常

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个 每个节点的GPU虚拟化设备数量 节点-XGPU设备显存分配量 字节 每个节点上的GPU虚拟化设备显存总量 GPU卡-XGPU设备显存使用率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备显存使用率 计算公式：显卡上所有XGPU设备的显存使用量之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备显存分配量

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如何修复虚拟化驱动异常的Windows弹性云服务器？ 问题背景 Windows弹性云服务器虚拟化驱动异常（Tools没有正常运行）。为保证弹性云服务器的正常使用，请参见本节内容进行修复。 问题描述 弹性云服务器虚拟化驱动异常会影响弹性云服务器服务数据安全、可用性、系统性能。 具体影响的表现：

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基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 128 c7.16xlarge.2 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 256 c7.32xlarge.2 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 16 64 c7.4xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 32 128

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GB，且使用双核处理器，例如：主机规格为8U16G。 建议剩余硬盘空间不低于20 GB。 设置主机CPU支持硬件虚拟化（Intel VT-x或AMD-V虚拟化），设置方法参见设置主机CPU支持硬件虚拟化。 安装VirtualBox更多信息请参考VirtualBox官方文档：https://www.virtualbox

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确认是否需要优化私有镜像 若当前云服务器为XEN虚拟化类型，需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型，且未包含virtio驱动，需要优化。 若当前云服务器为KVM虚拟化类型，且包含virtio驱动，不需要优化。 操作步骤 您可以执行以下命令，查看当前云服务器的虚拟化类型。 lscpu 如果回显信息中的Hypervisor

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异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化：CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU

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生产站点可用区的底层资源池仅支持KVM虚拟化类型，但容灾站点可用区的底层资源池支持XEN和KVM两种虚拟化类型。 此时，容灾站点服务器的云硬盘卸载后，仅支持挂载给虚拟化类型为KVM的弹性云服务器（简称“KVM实例”）使用，不支持挂载给虚拟化类型为XEN的弹性云服务器（简称“XEN实例”）。

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本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。 对于单张GPU卡：

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