一对多 什么是一对多 一对多关系中，次要方可以不依赖于首要方，可以单独存在。删除一对多关系只代表两个对象之间的特定关系的结束，不会影响任何一个对象的生命周期。 图1 一对多和聚合的差异 创建一对多关系后，首要方不会做任何的改动，次要方的字段中会自动增加首要方的id，即primar

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一对多的场景约束及操作建议 因业务需要，存在同一实例或同一对象的数据需要同步到多个实例或多个对象的场景， 数据复制服务 提供的数据迁移和实时同步均支持一对多的场景。 操作建议 由于一对多场景需要多个DRS任务来配合完成，所以会对源库产生的压力也是成倍的增加，所以为避免多个DRS对同一

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多对多 什么是多对多 多对多关系中，首要方和次要方都不会发生任何的变化。唯一的变化是在多对多连线上，会默认添加两个字段用来分别指向关系的两侧。也就是说，一对多和聚合关系是通过在次要方添加主键和外键来表示的，而多对多关系是通过单独创建的关系表来表示的。 和一对多关系一样，删除多对多

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为保证同步数据的一致性，请勿对目标数据库中的同步对象进行修改操作。 一对一实时同步 用户创建一个同步任务来实现一对一的实时同步。 一对多实时同步 用户需要用户创建多个同步任务来实现一对多的实时同步。例如从实例A同步到实例B、实例C和实例D，需要创建三个同步任务。 多对一实时同步 用户需要用

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什么是树递归 树递归和一对多、多对多和聚合之间的差异在于一对多、多对多和聚合是两个不同的业务对象间产生关联，而树递归的双方为相同的对象类型，存储在同一张表中，递归关系的双方可以抽象成父子关系。树递归中，一个对象最多存在一个父对象，类似于数据结构中的树结构。创建树递归后，在数据库中会增加一个parentId字段，用来指向父节点。

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用，一个本地数据中心绑定一个对端网关，一个虚拟私有云绑定一个VPN网关。VPN支持点到点或点到多点连接，所以，VPN网关与对端网关为一对一或一对多的关系。 图9 购买VPN网关 父主题： 搭建北鲲云平台运行环境

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。 需要同步的数据库操作：支持同步的数据库操作为DDL和DML。 投递到Kafka的数据格式：投递到Kafka的数据格式有Debezium JSON和Canal JSON。 源表与目标表映射：支持用户根据实际需求修改映射后的目的端topic名称，可以配置为一对一、多对一的映射关系。

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性能监控、元数据管理以及数据处理模型部署等功能。 Agent（传输代理） 数据抽取及文件传输代理，支持数据库、大数据等数据源的数据抽取，支持任意节点及任意大小文件一对一、一对多的传输，并支持压缩、加密等多种文件传输策略。 Scheduler（调度引擎） 作业调度引擎，支持作业与作

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设置的密码不符合目标库的密码复杂度要求时，如何修改密码强度 如何设置MongoDB数据库分片集群的分片键 扩大带宽是否会对DRS正在进行中的任务产生影响 为什么MariaDB和SysDB下的数据不迁移或同步 多对一的场景约束及操作建议 一对多的场景约束及操作建议 数据复制服务的操作日志在哪里查看 为什么DRS发送提示信息的语言和页面不符

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消多段上传任务。 （可选）列举段 列举已上传的段 您可以列出特定多段上传任务或所有正在进行的多段上传任务的分段。列举已上传的段操作将返回您已为特定多段上传任务而上传的段信息。对于每个列举已上传的段请求，OBS将返回有关特定多段上传任务的分段信息，最多为1000个分段。如果多段上传

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对象间关系 一对多 多对多 聚合 树递归 继承 父主题： 对象详解

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全库同步：将基准库中的所有同名表，同步到目标库中。 部分表同步：指定基准库中的部分同名表，同步到目标库中。 一对一同步：可手工指定基准表和目标表进行同步，不受表名相同的限制。 一对多同步：可将基准库中的某一张表的结构，同步到目标库中的多个表，通常用在分库分表的表结构变更场景中。 在对比

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Object：值对象，不能单独存在，需要和业务对象建立聚合的关系。 对象间关系：关系描述了不同元素之间的关联和联系，在AstroPro中您可以定义一对多、多对多、聚合和继承等关系。 父主题： 新手指引

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全库同步：将基准库中的所有同名表，同步到目标库中。 部分表同步：指定基准库中的部分同名表，同步到目标库中。 一对一同步：可手工指定基准表和目标表进行同步，不受表名相同的限制。 一对多同步：可将基准库中的某一张表的结构，同步到目标库中的多个表，通常用在分库分表的表结构变更场景中。 进入对

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，则站在学生方，就是多对一关系。 多对多：多对多关系，例如园区划线的车位和园区的每一辆车，任意一个车位可以停任意一辆车，任意一辆车可以停在任意一个车位上，则车和车位是多对多关系。 分解：将实体按照层级关系进行展示。当选择为分解关系时，关系层次默认展示为一对多，且目标实体必须选择为源实体。

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护困难；改造后函数、部署包、代码仓一一对应，方便迭代维护。 部分功能使用频次低，但仍然持续占用资源，CPU使用率低；改造后业务按需使用，低频服务缩容到0，明显降低资源成本。 通过托管模式进行Serverless化改造，业务改动少，单函数可支持多业务接口；通过独立函数方式进行改造，

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地进行管理。 事务管理 在事务管理上， GaussDB 采取了MVCC（多版本并发控制）结合两阶段锁的方式，其特点是读写之间不阻塞。GaussDBMVCC没有将历史版本数据统一存放，而是和当前元组的版本放在了一起。GaussDB没有回滚段的概念，但是为了定期清除历史版本数据Gauss

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地进行管理。 事务管理 在事务管理上，GaussDB采取了MVCC（多版本并发控制）结合两阶段锁的方式，其特点是读写之间不阻塞。GaussDB的MVCC没有将历史版本数据统一存放，而是和当前元组的版本放在了一起。GaussDB没有回滚段的概念，但是为了定期清除历史版本数据Gaus

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dbname 数据库名称。 user 用户名。 password 密码。 host 数据库IP地址，可指定多IP，IP间以逗号隔开，默认为UNIX socket类型。 port 连接端口号，默认为5432。host为多IP时，如端口号相同，指定一个端口号。否则，端口号与IP一一对应，以逗号隔开。

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在GaussDB中可以使用角色叠加来更灵活地进行管理。 事务管理 在事务管理上，GaussDB采取了MVCC（多版本并发控制）结合两阶段锁的方式，其特点是读写之间不阻塞。GaussDB的astore存储引擎没有将历史版本数据统一存放，而是和当前元组的版本放在了一起。GaussDB

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地进行管理。 事务管理 在事务管理上，GaussDB采取了MVCC（多版本并发控制）结合两阶段锁的方式，其特点是读写之间不阻塞。GaussDB的astore存储引擎没有将历史版本数据统一存放，而是和当前元组的版本放在了一起。GaussDB的astore存储引擎没有回滚段的概念，但

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