一对多 什么是一对多 一对多关系中，次要方可以不依赖于首要方，可以单独存在。删除一对多关系只代表两个对象之间的特定关系的结束，不会影响任何一个对象的生命周期。 图1 一对多和聚合的差异 创建一对多关系后，首要方不会做任何的改动，次要方的字段中会自动增加首要方的id，即primar

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需要同步的数据库操作：支持同步的数据库操作为DDL和DML。 投递到Kafka的数据格式：投递到Kafka的数据格式有Debezium JSON和Canal JSON。 源表与目标表映射：支持用户根据实际需求修改映射后的目的端topic名称，可以配置为一对一、多对一的映射关系。 图3

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一对多的场景约束及操作建议 因业务需要，存在同一实例或同一对象的数据需要同步到多个实例或多个对象的场景， 数据复制服务 提供的数据迁移和实时同步均支持一对多的场景。 操作建议 由于一对多场景需要多个DRS任务来配合完成，所以会对源库产生的压力也是成倍的增加，所以为避免多个DRS对同一

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数据类型映射关系 由于异构数据库之间的数据类型不是一一对应的，所以数据复制服务在进行迁移或同步时，会根据两种不同的数据库类型进行对应的数据类型映射。 本章节根据不同的数据库引擎，提供对应的数据库映射关系列表，方便您在进行数据库迁移或同步的时候参考。 MySQL->PostgreSQL

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什么是树递归 树递归和一对多、多对多和聚合之间的差异在于一对多、多对多和聚合是两个不同的业务对象间产生关联，而树递归的双方为相同的对象类型，存储在同一张表中，递归关系的双方可以抽象成父子关系。树递归中，一个对象最多存在一个父对象，类似于数据结构中的树结构。创建树递归后，在数据库中会增加一个parentId字段，用来指向父节点。

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关系型数据库 操作场景 基于关系型数据库，如MS SQL Server、MySQL、Oracle、 GaussDB 100（原系统中的GaussDB）、GaussDB或PostgreSQL创建的数据集。 前提条件 连接的数据源已创建，如何创建请参见关系型数据库数据源。 创建关系型数据库数据集

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DRS页面上“数据库实例”中按照DN对应关系填写DDM的DN信息，也就是挂载在DDM中的RDS for MySQL信息。例如源端DDM1有一个DN节点，挂载的RDS for MySQL实例1，IP为192.168.1.10；目标端DDM2中有一个DN节点，挂载RDS for MySQL实例2 , IP为192.168

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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逆向数据库（关系建模） 通过逆向数据库，您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前，请先在 DataArts Studio 数据目录模块中对数据库进行元数据采集，以便同步数据目录时可以同步成功，否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作，请参见配置元数据采集任务。

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RDS for MySQL是否支持多帐号 云数据库 RDS for MySQL支持多账号，用户可以自己使用授权命令给这些账号分配不同的权限以便控制访问不同的表。各个表之间相互独立。 多用户访问表不直接影响性能，多个会话并发访问会增加系统资源开销，请参考关系型数据库性能白皮书中各规格的连接数。

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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称，实现多对一的同步。 以库级多对一为例，schema、表级多对一场景可参考如下步骤： 在“设定同步”页面，同步对象右侧已选对象框中，选择需要进行多对一同步的数据库，分别单击“编辑”按钮。 在“编辑库名”的弹出框中，统一填写新的数据库名，修改后的名称即为保存在目标数据库中的库名。

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该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。 fromJobConfig

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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GaussDB(for MySQL)与其他服务的关系 GaussDB(for MySQL)与其他服务之间的关系，具体表1所示。 表1 与其他服务的关系 相关服务 交互功能 弹性云服务器 （E CS ） GaussDB(for MySQL)配合弹性 云服务器 （Elastic Cloud S

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接，可以对以下关系型数据库抽取、加载数据： 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {

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该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。 fromJobConfig

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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