数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询                
               

           

    数据湖查询 更多内容
  • 身份认证与访问控制

    许某用户组删除集群,仅允许 DLI 基本操作(如创建、查询作业等)。 DLI支持的授权项请参见权限管理概述。 如表3-1所示,包括了DLI的所有系统权限。 系统角色/策略名称 描述 类别 授权方式 DLI FullAccess 数据湖 探索所有权限。 系统策略 具体的授权方式请参考创建

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 扫描量计费

    按扫描量计费 按扫描量计费即:按运行查询作业扫描的数据量付费,如果扫描字节数量少于10M, 按10M计算。 且数据定义语言(DDL)语句(如 CREATE、ALTER、DROP TABLE等语句)、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 对于取消的查询,按取消查询时扫描的总数据量计费。 扫描量计费模式

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • java样例代码

    'Hongkong')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作,包括队列、SQL作业、Flink作业、Spark作业和跨源连接等等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前,请确保已经充分了解数据湖探索相关概念。详细信息请参见产品介绍。 父主题: API使用前必读

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是LakeFormation

    LakeFormation是企业级数据湖一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接 MapReduce服务 MRS )、 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)、数据湖探索(DLI)、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • pyspark样例代码

    控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    用当前登录用户的权限进行部署。 第一次使用数据湖数据湖 DLI时需要登录DLI控制台,如果使用IAM子账户部署该解决方案,请参考部署指南确保该账号已经有DLI的相关授权,第一次使用DLI时候也需要用子账号登录一次控制台。具体请参考数据湖探索 DLI帮助文档。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • scala样例代码

    对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询redis数据时与“table”参数二选一。 key.column

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CloudTable 集群能够提供什么服务?

    CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • pyspark样例代码

    将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建MRS Hive连接

    rts Studio与数据湖底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前,请确保您已创建所要连接的数据湖(如 DataArts Studio 所支持的数据库、云服务等)。 在创建DWS类型的数据连接前,您需要先在DWS服务中创建集群,并且具有KMS密钥的查看权限。 在创建MRS HBase、MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark作业使用咨询

    如何使用API通过公网访问DLI? DLI 域名 公网访问请使用域名访问:dli.{regionid}.myhuaweicloud.com 数据湖探索的终端节点请参考终端节点。 数据湖探索API请参考:数据湖探索API。 DLI自定义的Spark3.1.1镜像,需要把第三方依赖jar放到哪个路径下呢? DLI自定义的Spark3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Doris应用场景

    报表,并发通常要求成千上万的QPS ,查询延时要求亚秒级响应。电商公司在广告报表中使用Doris ,每天写入100亿行数据,查询并发QPS上万,99分位的查询延时150ms。 即席查询(Ad-hoc Query):面向分析师的自助分析,查询模式不固定,要求较高的吞吐。Doris构建了增长分析平台(Growing

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其它云服务的关系

    能够弹性伸缩至PB规模,具备可扩展的性能,为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。 数据湖探索(DLI) 基因容器使用数据湖探索服务提供的Spark能力,对GATK、BWA等业务流程进行加速。数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全托管的数据分析服务,用户

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品术语

    密级 根据安全的重要性划分的等级。分为外部公开、秘密、机密和绝密四种状态。 S 数据湖 数据湖是一种在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法,它有助于以各种模式和结构形式配置数据,通常是对象块或文件。数据湖的主要思想是对企业中的所有数据进行统一存储,从原始数据转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • pyspark样例代码

    控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择Spark版本为2.3.2(即将下线)或2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • LakeFormation适用哪些场景

    LakeFormation适用哪些场景 LakeFormation适用于以下场景: 数据湖建设和持续运营:数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据:多计算引擎共享元数据,是客户的多种

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • pyspark样例代码

    操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL编辑器

    为“立即下载”。 单击“立即下载”,将对应结果下载到本地。 查看结果 表5 SQL作业查看结果说明 功能 描述 清空执行结果 清空显示的SQL语句执行结果。 以图形/表格的形式展示查询结果 单击以图形/表格的形式展示查询结果。 导出作业结果 将作业运行结果导出至用户创建的OBS桶

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎样排查DLI计费异常?

    计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业,则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。 数据存储 进入“数据管理”>“库表管理”页面。 查看所建的数据库中是否有存储在DLI中的数据: 单击所要查看的数据库名,进入对应的“表管理”页面;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了