为解决企业的数据集成与分析问题， 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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什么是咨询与规划服务？ 数据仓库咨询与规划服务是指为企业或组织提供关于数据仓库的咨询和规划服务。这些服务旨在帮助企业或组织更好地理解和利用数据仓库，以实现业务目标和增加竞争力。具体来说，数据仓库咨询与规划服务包括以下方面： 数据分析和挖掘：通过对企业或组织的数据进行分析和挖掘，帮

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在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据源”。 在数据源管理页面，单击“新建数据源”。 选择“DWS”，配置数据源参数。 图1 新建DWS数据源 数据源名称：数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字及下划线，且不能以下划线开头或结尾。 域名 ：数据库所在的域名。

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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按订单购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 数据仓库节点、快照存储空间、数据仓库服务磁盘存储、公网IP及带宽（可选）、数据库加密密钥（可选） 冷数据存储 数据仓库节点、快照存储空间、数据仓库服务磁盘存储、公网IP及带宽（可选）、数据库加密密钥（可选） 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。

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用户及权限 默认权限机制 管理员 三权分立 用户 角色 Schema 用户权限设置 行级访问控制 父主题： 管理数据库安全

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用户及权限 默认权限机制 管理员 三权分立 用户 角色 Schema 用户权限设置 行级访问控制 父主题： 数据库安全

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数据库性能。本章节定义了数据仓库服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据仓库服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DWS 集群监控指标 通过云监控提供的数据仓库服务相关监控指标，用户可

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名称].yaml”。 若集群为1.28.5及之后版本，此处可选择“集群架构”X86 或者 ARM类型。 图1 下载集群配置文件 当前集群的节点CPU架构暂不支持异构混部。若本地集群安装失败，请参考本地集群安装失败怎么办？ 1.28.5及之后集群版本，支持集群架构选择。 通过远程传

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业务需求，您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式。 计费项 GaussDB (DWS)的计费项由数据仓库节点、快照存储空间、数据仓库服务磁盘存储、冷数据存储、公网IP及带宽（可选）、数据库加密密钥（可选）组成。想要了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。

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性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备

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API 镜像仓库 镜像版本 数据集 数据集版本 数据仓库 数据仓库自定义属性 资源池信息管理 数据总览 数据包 数据导入 数据回放 作业管理 算子管理 作业队列 内部作业 数据场景 标签管理 仿真场景 场景地图

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适用于数据仓库服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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与标签管理服务的关系 数据仓库服务使用标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）为用户提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能，让用户可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类，然后可以对资源按标签进行搜索。 与云解析服务的关系 数据仓库服务使用云解析服务（Domain

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本章节主要介绍数据仓库优化与支持服务的计费说明，包括计费项、计费模式、以及变更、续费、欠费等。 计费项 服务子产品 服务规格 计费说明 单价（元） 量纲 数据仓库开发与支持服务 数据仓库开发支持服务-基础版 一次性计费，按购买的套数计费 180,000 套 数据仓库开发支持服务-标准版

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理中心 DataArts Studio 等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建 数据湖 和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。

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消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括 虚拟私有云VPC 及子网、弹性负载均衡ELB、 弹性云服务器 E CS 、 对象存储服务 OBS、分布式消息服务Kafka、 数据湖探索 DLI和数据仓库服务DWS 调优表 调优表实践

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