以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM利用普通 服务器 进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

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显示段ID列表，段状态和其他所需详细信息的示例，然后指定要读取的段列表： SHOW SEGMENTS FOR TABLE carbontable1; SET carbon.input.segments.db.carbontable1 = 1, 3, 9; 多线程模式查询指定段示例如下：

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点。 安全可靠 通过VPC、子网、安全组、SSL加密传输以及细粒度权限控制等多层安全防护体系，保护数据库和用户隐私。 支持跨Region双活容灾、跨三个可用区部署、快速备份和恢复。 分布式架构，最高N-1个节点故障容忍。 丰富的生态兼容能力 100%兼容开源Cassandra。 类SQL语法，开发体验类似MySQL。

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询并行度。 SMP适用场景与限制 SMP适用场景： 支持并行的算子 计划中存在以下算子支持并行： Scan：支持行存普通表和行存分区表顺序扫描、列存普通表和列存分区表顺序扫描、HDFS内外表顺序扫描；支持GDS数据导入的外表扫描并行。以上均不支持复制表。 Join：HashJoin、NestLoop

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询并行度。 SMP适用场景与限制 SMP适用场景： 支持并行的算子 计划中存在以下算子支持并行： Scan：支持行存普通表和行存分区表顺序扫描、列存普通表和列存分区表顺序扫描、HDFS内外表顺序扫描；支持GDS数据导入的外表扫描并行。以上均不支持复制表。 Join：HashJoin、NestLoop

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据大小无限制，是优先推荐和常用的策略，其中Private和Shared模式的外表，需要初始用户或者运维模式下（operation_mode）的运维管理员权限。本章节也将主要介绍使用GDS的并行导入方法。关于另外两种方式可以参考示例2：Shared策略导入和示例3：Private策略导入。

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Mongo数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python连接实例

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java”文件中的“CONCURRENCY_THREAD_NUM”参数值调整消费者线程数量。 如果要使用多线程消费Kafka集群数据的话，请确保消费的主题分区数大于1。 需要将Kafka客户端配置文件“client.properties”和“log4j.properties”文件放置在程序运行的配置文件目录下。

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如您需要自定义修改内核参数，请在修改之前，请务必确保您已完全理解该内核参数的具体含义和功能。请谨慎操作，错误的参数设置可能导致系统出现意外的错误，影响正常运行。 请特别注意以下两点： 确保了解内核参数的含义：需清楚内核参数的作用和影响，这将有助于您正确设置相应的值。 填写有效的内核参数值：内核参数

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判断系统是否开启超线程。 通过查询系统的物理核数和逻辑核数的关系可以判断是否开启多线程，如果：逻辑核数 = 物理核数，说明没有开超线程；逻辑核数 = 2*物理核数，说明系统开启了多线程。 Linux系统可以通过查询/proc/cpuinfo文件得到和cpu相关的信息，所需要参数解释如下： cat

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CSS，支持将MySQL的数据实时同步至云搜索服务 CSS中，当用户面对部分高并发场景时，可以将查询卸载至云搜索服务 CSS服务，提供稳定的低时延、高并发、可扩展的查询体验；同时在面对一些多维组合查询、文本模糊搜索等场景时，通过云搜索服务 CSS优秀的多维查询分析和全文检索能力，为用户提供查询加速。适用于电商、

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对计算资源和存储层资源进行物理隔离的一种扩展能力，避免在线读写业务与只读业务互相干扰。 将DDM集群节点分成只读节点组和读写节点组，各自承担读流量和读写流量，只读组默认将读流量下发到存储层只读实例上，缓解DDM集群主业务读负载压力。只读组与读写组使用同一份数据，在高并发、大流量的

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）

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例如，规格为32核256G的大规格集群（dws2.m6.8xlarge.8），拥有更快的CPU处理能力和更大的内存容量，可以更快速地处理数据。但是三节点的集群节点数量有限，高并发场景下性能较差。 父主题： 集群管理

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性能测试服务提供多维度指标的压测报告，包含TPS、RT、SuccessRate、TPxx、StatusCode、执行日志等20+性能指标，接入实时资源和调用链关系的可视化数据分析，全方位评估性能指标，通过多轮报告对比功能，快速准确分析出性能瓶颈点，为业务的上线保驾护航。

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S数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python开发

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安全模式下，登录IoTDBServer所在节点的用户名和密码由 FusionInsight Manager统一控制，参考准备集群认证用户信息，确保该用户具有操作IoTDB服务的角色权限。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中：

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ClickHouse数据批量导入 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）

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