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    客流统计技术 更多内容
  • 人脸客流统计技能

    人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对进入门店的人形进行抓拍,并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上 人脸识别服务 (Face Recognition,简称

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  • 多区域客流分析技能

    多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持: 根据业务需求划定区域,只统计固定区域内的客流,技能返回区域内客流统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线,对人形经过该线的人数进行统计,返回客流统计信息。

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  • 获取技术资产统计信息

    获取技术资产统计信息 功能介绍 获取技术资产统计信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/asset/statistic/assets/technical-assets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 预置商用技能简介

    人脸检测技能:面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能:面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能:面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能:面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能:面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能:面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。

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  • 预置商用技能

    预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题: 技能市场

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  • 应用场景

    、海关等人证合一验证场景。 图1 身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤。 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于 人脸识别 、搜索技术,帮助客户精准营销。

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  • 用户介绍

    使用流程 普通用户 家庭成员 商超老板 工地负责人 家庭:提高家庭安防。 商超:统计客流量等。 园区:检测车辆属性和车牌等。 工地:检测工人是否佩戴安全帽等。 参见普通用户使用技能 开发者 从事AI开发的技术人员 高校学生 开发具备AI能力的技能,发布到技能市场,构建良好AI开发者生态。

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  • 用户介绍

    硬件厂商 AI部署人员 AI运维人员 家庭:提高家庭安防。 商超:统计客流量等。 园区:检测车辆属性和车牌等。 工地:检测工人是否佩戴安全帽等。 参见: 设备部署技能流程 AI应用开发者 高校老师/学生 培训机构 AI开发技术人员 AI开发爱好者 开发具备AI能力的应用,发布到技能市场,构建良好AI开发者生态。

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  • 统计

    统计 统计数据非实时数据,会延迟约 5~10分钟。 项目概览 缺陷度量 父主题: IPD自运营软件/云服务类项目

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  • 统计

    统计 统计数据非实时数据,会延迟约 5~10分钟。 项目概览 缺陷度量 父主题: IPD系统设备类项目

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  • 统计

    统计 统计数据非实时数据,会延迟约 5~10分钟。 项目概览 缺陷度量 父主题: IPD独立软件类项目

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  • 技术原理

    技术原理 下图展示在 app 中集成视频通话的基本工作流程: 图2-1技术原理

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  • 技术模型

    技术模型 技术模型定义系统采用的关键技术部件和技术栈,包括整体框架技术,公共机制,基础设施,公共服务/组件,以及各逻辑功能元素的技术方案等。 元素介绍 元素名 图标 含义 Module (IEEE 610.12-1990)系统中一个逻辑上可分离的部分。系统设十中模块特指系统设计阶

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  • 技术架构

    技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题: 信息架构

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  • 技术原理

    技术原理 应用安全的原理如图1所示。 图1 应用安全原理图 父主题: 应用安全介绍

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  • 技术模型

    技术模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为技术元素)。 在技术模型图上创建出来的技术元素; 引用到技术模型中的技术元素(包含关联空间中的引用的技术元素); 如何检查 查询基于模型图(只有技术模型图内的技术元素参与构树)并展示不匹配元素构出的技术模型架构树,找出所有技术元素中不在架构树中的技术元素。 正确示例

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  • 技术原理

    技术原理 多租户管理页面概述 相关模型 资源概述 动态资源 存储资源 父主题: 多租户介绍

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  • 技术架构

    技术架构 功能背景 主备模式的数据库系统在进行主备倒换、小版本升级和规格变更时,可能会中断用户会话,用户的应用程序需要感知会话变化并提供复杂的应对措施。 判断数据库连接是否中断。 判断事务是否中断。 如何进行事务补偿。 如何重建数据库会话上下文。 应用无损透明(ALT),在数据库

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  • 技术原理

    技术原理 父主题: CA代理服务介绍

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  • 技术原理

    技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时,需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单和CRL等信息。 申请证书方式: 手动申请:分为通过基本信息申请证书、通过上传 CS R文件申请证书两种方式。 自动申请:通过配置CMP协

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  • 评论统计

    评论统计 功能介绍 根据数据集ID统计该数据集下的评论。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/comment/statistics 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/data

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